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基于合成邻域的蚁群算法求解无委托板坯匹配问题 被引量:7
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作者 田志波 唐立新 +2 位作者 任一鸣 赵永明 邬成新 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期186-192,共7页
无委托板坯是指炼钢工序剩余的暂时没有合同对象的板坯.无委托板坯匹配问题是研究如何将这些板坯合理分配给热轧计划中的合同.针对实际问题,建立了多目标优化的0-1整数规划模型.鉴于其NP-hard特性,采用蚁群算法(Ant colony optimization... 无委托板坯是指炼钢工序剩余的暂时没有合同对象的板坯.无委托板坯匹配问题是研究如何将这些板坯合理分配给热轧计划中的合同.针对实际问题,建立了多目标优化的0-1整数规划模型.鉴于其NP-hard特性,采用蚁群算法(Ant colony optimization,ACO)获得近似解.根据问题特点,提出钢级分解策略,并加入随机扰动策略,构造了合成邻域以改进算法性能.目前,以该算法为核心的决策支持系统已在企业通过应用验证,与人工匹配相比,日匹配板坯量平均提高了52.42%,百吨板坯匹配切损量平均降低了11.36%. 展开更多
关键词 钢铁计划 无委托板坯匹配 建模 蚁群算法
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一体化钢铁生产计划系统的研究现状与展望 被引量:45
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作者 郑秉霖 胡琨元 常春光 《控制工程》 CSCD 2003年第1期6-10,共5页
以钢铁企业生产为背景 ,叙述了一体化管理在企业管理中的地位 ,进而综述了钢铁生产工序管理和生产计划理论方法发展趋势。特别指出了生产计划是MES的核心功能 ,战略管理一体化、多工序一体化和生产计划综合集成方法是今后发展的主要趋... 以钢铁企业生产为背景 ,叙述了一体化管理在企业管理中的地位 ,进而综述了钢铁生产工序管理和生产计划理论方法发展趋势。特别指出了生产计划是MES的核心功能 ,战略管理一体化、多工序一体化和生产计划综合集成方法是今后发展的主要趋势。一体化生产计划应用效果显著 ,但必须兼顾“目标、管理、技术”三方面问题 。 展开更多
关键词 一体化钢铁生产计划系统 钢铁企业 生产执行系统 工序一体化 知识集成 CIMS
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