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题名基于BP神经网络的钢琴基波检测方法
被引量：1
- 1
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作者
栾极
贾俊川
史发明
王飞
马太
孙国平
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机构
浙江中控技术股份有限公司
中国电力科学研究院
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出处
《工业控制计算机》
2014年第9期85-87,共3页
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文摘
钢琴基波的检测会影响钢琴质量和弹奏效果。介绍了一种基于BP神经网络实现基波检测的方法,充分利用了神经网络的逼近非线性映射的特性。根据推导得出的钢琴弦振动方程,分析基波与谐波波形的特点组合生成训练样本,采用合适参数进行网络训练。计算机仿真的实验结果良好,有效地检测出了钢琴的基波信号。并用未经训练的含有更高次谐波的样本试验,得到了令人满意的检测结果,表明该方法具有一定的泛化和外推能力,有助于今后对钢琴基波的进一步研究工作。
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关键词
基波检测
钢琴振动
人工神经网络
仿真实验
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Keywords
fundamentaI detecting
piano vibration
artificiaI neuraI network
simuIation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名钢琴弦振动谱分析及其音色重构
被引量：1
- 2
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作者
刘乐
山秀明
任勇
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第10S期160-162,共3页
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基金
清华大学985基础创新研究基金资助.
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文摘
本文从钢琴弦振动方程推导着手,通过傅立叶变换分析钢琴振动的时域频域特征以及影响其音色的要素,并提出一种基于加权柯西函数的方法,用计算机模拟钢琴演奏的音色。实验验证,这种频域的音色重构方法,不触发任何波表,更贴切地模仿了真实钢琴的音色。
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关键词
钢琴弦振动
快速傅立叶分析
柯西函数
音色重构
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Keywords
vibration of string, FFT analysis, Cauchy function, tamber reconstruction
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分类号
TG335
[金属学及工艺—金属压力加工]
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