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基于小波能量和RBF网络的钢水下渣自动检测 被引量：5
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作者 朱启兵 刘杰 应怀樵 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2005年第3期230-232,共3页
由于采用振动监测的方法进行钢水连铸下渣检测时,通常在整个频段上很难获得钢水下渣这一突变信号。提出了一种基于小波能量和RBF神经网络相结合的钢水连铸下渣的自动检测方法。首先,利用小波包分析的高时频分辨特性将振动信号分解到各... 由于采用振动监测的方法进行钢水连铸下渣检测时,通常在整个频段上很难获得钢水下渣这一突变信号。提出了一种基于小波能量和RBF神经网络相结合的钢水连铸下渣的自动检测方法。首先,利用小波包分析的高时频分辨特性将振动信号分解到各个频带上,并以各频带信号的能量来构造用于下渣检测的特征参数。然后,利用RBF神经网络实现正常浇铸和下渣信号的自动识别。实验表明,该方法可有效地进行下渣的自动检测。 展开更多
关键词 小波包分析 RBF神经网络 钢水下渣 特征提取 自动检测方法 下渣检测 小波能量 RBF网络 钢水 突变信号
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