钢材检测中的超声波自动化探伤研究 被引量：5

1

作者 朱柳忠 《电气技术与经济》 2021年第3期24-25,共2页

中国是世界上高铁发展最快,集成能力最强、运营速度最高的国家。随着轨道车辆行驶速度提高,对零部件加工质量要求不断提高。目前我国超声波探伤自动化程度低,影响大规模实现车轴自主生产。超声波探伤实施方式分为采用便携式超声波探伤仪... 中国是世界上高铁发展最快,集成能力最强、运营速度最高的国家。随着轨道车辆行驶速度提高,对零部件加工质量要求不断提高。目前我国超声波探伤自动化程度低,影响大规模实现车轴自主生产。超声波探伤实施方式分为采用便携式超声波探伤仪,手持超声波探头在材料表面移动,完成缺陷判别;采用大型自动化探伤设备,使探头相对材料旋转,完成对材料表面扫描。设备体积庞大,不适合大范围推广。本文阐述超声波探伤系统组成,介绍超声波探伤检测系统的应用,促进提高钢材质量检测效率。 展开更多

关键词 钢材检测 超声波探伤 自动化

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超声波检测技术在钢结构工程质量控制中的应用

2

作者 施林鹏 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第9期0146-0149,共4页

本文探讨了超声波检测技术在钢结构工程质量控制中的多种应用,介绍了超声波检测技术的三种主要方法:脉冲反射法、穿透法和共振法,阐述了这些技术在钢材质量检测、焊接质量检测、螺栓连接检测以及结构健康监测方面的实际应用。通过分析... 本文探讨了超声波检测技术在钢结构工程质量控制中的多种应用,介绍了超声波检测技术的三种主要方法:脉冲反射法、穿透法和共振法,阐述了这些技术在钢材质量检测、焊接质量检测、螺栓连接检测以及结构健康监测方面的实际应用。通过分析具体的钢结构工程项目案例,本文还讨论了超声波检测技术在工程实践中遇到的问题和挑战,并提出了改进其应用效果的建议,旨在为钢结构工程的质量控制和安全保障提供有益的参考。 展开更多

关键词 超声波检测技术 钢结构工程 质量控制 钢材检测 焊接检测

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金相显微镜在钢材检测中的应用 被引量：4

3

作者 邝朝羲 《广东建材》 2017年第6期25-26,共2页

本文对金相显微镜的构造和原理进行简单的介绍,主要分析和探讨金相显微镜在钢材检测中的应用。

关键词 金相显微镜 钢材检测 应用

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SOPC技术在钢材检测上的应用 被引量：3

4

作者 郝晓红 洪国铭 《自动化技术与应用》 2009年第6期76-78,共3页

片上可编程系统(SOPC,System On Programmable Chip)是一种新的系统设计方法,它不仅提高系统内部的集成度,提升了抗干扰能力;还具有很大的灵活性。利用SOPC技术的特点,本文介绍了一种制造钢材无损检测设备的方案。

关键词 SOPC 钢材检测 无损检测

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建设工程材料检测中测量不确定度评定的探讨 被引量：3

5

作者 支鲁真 《江西建材》 2015年第17期249-249,248,共2页

为保证建设工程材料检测结果的准确性,提高测量不确定度评定的可靠性,必须制定测量不确定度的评定程序。本文探讨钢筋原材拉伸实验中抗拉强度测量不确定度的评定方法,并对评定程序进行分析,对今后类似测量不确定度评定提供参考。

关键词 钢材检测 测量不确定度 数学模型 评定

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探究钢材的硬度与应力之间的关系

6

作者 徐嘉 《信息记录材料》 2020年第7期20-21,共2页

在钢材检测技术上,无损检测已经成为当前工程领域使用十分普遍的一项技术。无损检测相较以往的检测更加便捷,且对钢构件不会产生过大影响,但其在实际检测中也会存在一些问题。笔者在工作实践中就常遇到相同材料、相同部位在先后检测中... 在钢材检测技术上,无损检测已经成为当前工程领域使用十分普遍的一项技术。无损检测相较以往的检测更加便捷,且对钢构件不会产生过大影响,但其在实际检测中也会存在一些问题。笔者在工作实践中就常遇到相同材料、相同部位在先后检测中分别检测出不同的硬度数值的情况。对此,笔者拟从钢材应力对硬度的影响方向进行研究,通过实验分析得出钢材对应力敏感性较低,所以日常工作中检测数值上的较大差异更多的则是无损检测中的人为因素与钢材打磨制作过程中的一些因素造成。这一结论对于今后钢材无损检测中查找问题具有一定的指导性意义。 展开更多

关键词 钢材硬度 钢材检测 无损检测技术 应力

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DBC-偶氮胂直接光度法测定钢中微量铬 被引量：1

7

作者 龙玉珊 查丹明 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期61-63,共3页

研究了 DBC-偶氮胂与铬 ( )的显色反应 .结果表明 ,在弱酸性介质中及加热条件下 ,DBC-偶氮胂与铬 ( )形成 2∶ 1的蓝色配合物 ,最大吸收波长在 62 5 nm,表观摩尔吸光系数为 2 .46× 1 0 4 L· mol- 1·cm- 1 ,铬量在 0～ 0 ... 研究了 DBC-偶氮胂与铬 ( )的显色反应 .结果表明 ,在弱酸性介质中及加热条件下 ,DBC-偶氮胂与铬 ( )形成 2∶ 1的蓝色配合物 ,最大吸收波长在 62 5 nm,表观摩尔吸光系数为 2 .46× 1 0 4 L· mol- 1·cm- 1 ,铬量在 0～ 0 .6mg/L范围内符合比尔定律 .基于此反应 ,建立了直接测定钢中微量铬的新方法 ,并以合金钢标准样品进行对照分析 ,结果满意 . 展开更多

关键词 直接光度法 DBC-偶氮胂 铬 分光光度法 钢材检测 含量测定 显色反应

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电厂钢材检测中电磁超声表面波换能机理研究

8

作者 蒋晓炜 《设备管理与维修》 2017年第6期71-73,共3页

电厂很多设备采用不锈钢材料制成且在运行过程中始终处于高温状态,热应力和汽水冲刷等很容易造成设备表面出现裂纹、孔等缺陷,当缺陷过大时会造成设备故障,严重时影响电厂的安全。传统的压电超声技术由于工作时需要声耦合剂等原因,限制... 电厂很多设备采用不锈钢材料制成且在运行过程中始终处于高温状态,热应力和汽水冲刷等很容易造成设备表面出现裂纹、孔等缺陷,当缺陷过大时会造成设备故障,严重时影响电厂的安全。传统的压电超声技术由于工作时需要声耦合剂等原因,限制了它在高温设备表面检测方面的应用,而电磁超声技术凭借独特的激发方式能够实现高温设备表面缺陷检测。为了分析电磁超声表面波在不锈钢材料中的激发原理,利用麦克斯韦方程组详细推导了不锈钢材料中电磁超声表面波3种换能机理的解析表达式,并通过有限元方法验证了分析结果的正确性。 展开更多

关键词 钢材检测 高温检测 电磁超声表面波 换能机理

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建筑钢材检测及注意事项

9

作者 陈伟 《新材料·新装饰》 2022年第5期19-21,共3页

我国每年都有一些建筑物因为质量问题而发生坍塌,质量检测是保障建筑工程项目质量的基础和关键。而建筑钢材检测是建筑工程项目质量检测中的重要内容之一,对整个工程项目的质量具有直接影响,但由于建筑钢材类型繁多、分类复杂,所适用的... 我国每年都有一些建筑物因为质量问题而发生坍塌,质量检测是保障建筑工程项目质量的基础和关键。而建筑钢材检测是建筑工程项目质量检测中的重要内容之一,对整个工程项目的质量具有直接影响,但由于建筑钢材类型繁多、分类复杂,所适用的检测方法有所不同。基于此,文章阐述了建筑钢材的分类及常见检测项目,说明了建筑钢材检测的方法及注意事项,并以某建设项目为例,分析了建筑钢材的具体检测措施。 展开更多

关键词 建筑钢材检测 钢材强度 超声波检测

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建筑材料检测中的常见问题剖析 被引量：8

10

作者 吴秀兰 《四川水泥》 2014年第8期162-162,共1页

建筑材料是建筑工程施工建设过程中必不可少的一部分,建筑材料检测是建筑工程质量质量控制的有效策略,通过科学的评估建筑材料性能,在不同的施工环节选择合适的建筑材料,提高建筑工程的施工水平。针对当前建筑材料检测中出现的问题,积... 建筑材料是建筑工程施工建设过程中必不可少的一部分,建筑材料检测是建筑工程质量质量控制的有效策略,通过科学的评估建筑材料性能,在不同的施工环节选择合适的建筑材料,提高建筑工程的施工水平。针对当前建筑材料检测中出现的问题,积极采取有效措施,提高建筑材料检测的准确性。本文分析了建筑材料检测中的常见问题,阐述了建筑材料检测的有效措施。 展开更多

关键词 建筑材料 检测 钢材检测

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建筑用钢材检测中应注意的问题 被引量：2

11

作者 郜江寅 《四川水泥》 2018年第6期314-314,共1页

目前我国正处于供给侧改革和经济转型的重要发展阶段,在全面建成小康社会的决胜时期,加快城镇基础设施建设,符合国家长远发展需要。随着建筑用钢材在多种建筑建设过程中的广泛应用,为了保证工程建设质量,从源头入手,加强建筑用钢材质量... 目前我国正处于供给侧改革和经济转型的重要发展阶段,在全面建成小康社会的决胜时期,加快城镇基础设施建设,符合国家长远发展需要。随着建筑用钢材在多种建筑建设过程中的广泛应用,为了保证工程建设质量,从源头入手,加强建筑用钢材质量检测力度十分必要。本文主要就建筑用钢材检测中应注意的问题展开了分析和研究,并提出了相应的控制方法,以供参考。 展开更多

关键词 建筑 钢材检测 问题 控制方法

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金相显微镜在钢材检测中的应用

12

作者 常伦 《市场周刊·理论版》 2020年第31期170-170,共1页

目前,金相显微镜在钢材检测中有着非常广泛的应用,随着科学技术快速的发展及技术水平不断提升,金相显微镜的功能也在不断发生改变,若是依旧沿用以往的检测方式,将无法满足其需求。因此,文章对金相显微镜在钢材检测中的应用的各种问题进... 目前,金相显微镜在钢材检测中有着非常广泛的应用,随着科学技术快速的发展及技术水平不断提升,金相显微镜的功能也在不断发生改变,若是依旧沿用以往的检测方式,将无法满足其需求。因此,文章对金相显微镜在钢材检测中的应用的各种问题进行分析,以期可以为钢材检测人员带来一定的参考价值。 展开更多

关键词 金相显微镜 钢材检测 应用

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刍议金相显微镜在钢材检测中的应用

13

作者 赵梅春 孙志辉 《石油石化物资采购》 2020年第28期72-72,共1页

现阶段,钢材检测的过程中金相显微镜的应用范围极其广泛,随着科技水平的不断提升,金相显微镜的功能也在不断增加,其应用过程中体现了操作性强、设备简便等诸多优势,同时也大大提高了检测效率,减少了检测环节耗时,为高效准确可靠地提供... 现阶段,钢材检测的过程中金相显微镜的应用范围极其广泛,随着科技水平的不断提升,金相显微镜的功能也在不断增加,其应用过程中体现了操作性强、设备简便等诸多优势,同时也大大提高了检测效率,减少了检测环节耗时,为高效准确可靠地提供钢材检测结果,进而保证所使用的钢材质量和保障工程质量发挥了积极的作用。 展开更多

关键词 金相显微镜 钢材检测 应用

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浅议建筑钢材检测中注意的问题

14

作者 刘丹 《中国科技期刊数据库 科研》 2016年第9期156-156,共1页

随着我国城市化水平的不断提高,城市内的许多高层或超高层建筑物越来越多,而绝大多数的建筑物都是由混凝土材料建造成的。据相关数据显示,我国许多城市每年都有建筑物坍塌事故发生,而该类事故发生的主要原因都是建筑材料的不合理性。所... 随着我国城市化水平的不断提高,城市内的许多高层或超高层建筑物越来越多,而绝大多数的建筑物都是由混凝土材料建造成的。据相关数据显示,我国许多城市每年都有建筑物坍塌事故发生,而该类事故发生的主要原因都是建筑材料的不合理性。所以,为了保证建筑物的质量,人们开始加强建筑材料的检测工作。检测的主要指标包括建筑材料、建筑环境以及社会环境等多方面,而绝大多数建筑工程中,钢筋混凝土材料都是其最主要的应用形式。下面,本文对建筑材料中所涉及到的钢筋检测问题作深入研究,进而保证我国建筑工程能够健康运作。 展开更多

关键词 建筑 钢材检测 注意的问题

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基于FF R-CNN钢材表面缺陷检测算法 被引量：25

15

作者 韩强 张喆 +1 位作者 续欣莹 谢新林 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期754-763,共10页

针对深度学习算法检测钢材表面缺陷时,结构信息减少导致检测精度低的问题,提出一种特征融合和级联检测网络的Faster R-CNN钢材表面缺陷检测算法。首先利用主干网络提取特征图,通过融合特征图的方式,达到减少结构信息丢失的目的;进一步... 针对深度学习算法检测钢材表面缺陷时,结构信息减少导致检测精度低的问题,提出一种特征融合和级联检测网络的Faster R-CNN钢材表面缺陷检测算法。首先利用主干网络提取特征图,通过融合特征图的方式,达到减少结构信息丢失的目的;进一步将生成的特征图输入RPN网络生成区域建议框;最后利用检测网络对区域建议框进行分类与回归,通过级联2个检测网络,实现精确检测结果的目标。对模型进行对比性实验分析,找出检测精度最优的算法模型。在NEU-DET数据集上对提出的算法进行了检验,主干网络采用VGG-16比采用Resnet-50的检测精度提高了2.40%;通过融合特征,检测精度提高了11.86%;通过检测网络的级联,检测精度提高了2.37%.通过对算法模型的不断改进和优化,检测精度达到了98.29%.与传统的钢材表面检测方法相比,改进算法能够更准确地检测出钢材表面缺陷的种类和位置,提升对钢材表面缺陷的检测精度。 展开更多

关键词 钢材表面缺陷检测 深度学习 Faster R-CNN 特征融合 级联检测网络

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基于改进SSD的钢材表面缺陷检测 被引量：15

16

作者 阎馨 杨月川 屠乃威 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期112-120,共9页

工业生产过程中,钢材表面缺陷的检测对于钢材的质量控制发挥着十分重要的作用,针对钢材表面缺陷检测中存在的检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种钢材表面缺陷检测的改进SSD算法。在所提算法中,采用Transformer多头注意力机制模块... 工业生产过程中,钢材表面缺陷的检测对于钢材的质量控制发挥着十分重要的作用,针对钢材表面缺陷检测中存在的检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种钢材表面缺陷检测的改进SSD算法。在所提算法中,采用Transformer多头注意力机制模块代替原SSD结构中的Conv5_1层,以提高小目标检测的能力;原SSD结构中的Conv7操作替换为Involution算子操作,以减少运算的参数量;对网络结构进行特征融合处理,以更全面地检测特征图中所包含的信息。利用NEU-DET数据集进行实验,实验结果表明改进后的SSD算法是有效的,可以高效检测到钢材表面的小目标缺陷,相比改进前平均检测精度提高了4.5%,检测速度提高了13.6%。 展开更多

关键词 钢材表面缺陷检测 改进SSD算法 注意力机制 Involution算子 特征融合

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基于多尺度轻量化注意力的钢材缺陷检测 被引量：9

17

作者 周彦 孟江南 +1 位作者 王冬丽 谭雅琴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期901-909,共9页

针对当前YOLOv5算法检测钢材表面缺陷精度不高、速度慢等问题,提出一种基于多尺度轻量化注意力的YOLO-Steel钢材表面缺陷检测方法.首先,提出一种轻型通道注意力模块,仅需少量计算成本即可有效关注重要通道;然后,利用空洞卷积扩大感受提... 针对当前YOLOv5算法检测钢材表面缺陷精度不高、速度慢等问题,提出一种基于多尺度轻量化注意力的YOLO-Steel钢材表面缺陷检测方法.首先,提出一种轻型通道注意力模块,仅需少量计算成本即可有效关注重要通道;然后,利用空洞卷积扩大感受提出一种轻型空间注意力模块,能够在空间维度上提取有价值信息;接着,提出金字塔注意力结构,利用多级池化放缩特征图在不同分辨率特征图上使用空间注意力模块学习其空间依赖信息,对多级特征图使用通道注意力模块重构其通道相关信息,改善检测效果.实验结果表明, YOLO-Steel在钢材表面缺陷数据集上平均精度均值(mAP)可达77.2%,比YOLOv5s算法提高1.8%,模型时间、空间复杂度与YOLOv5s基本持平,在保证检测速度的基础上能够有效提高精确度. 展开更多

关键词 YOLOv5 钢材表面缺陷检测 注意力机制 金字塔多级注意力

原文传递

基于改进深度网络的钢材表面缺陷检测 被引量：9

18

作者 刘琪 雷景生 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第9期2654-2661,共8页

为解决传统的采用人工方法进行钢材表面缺陷检测存在错检、漏检、精度低等问题,提出一种改进Faster RCNN的钢材表面缺陷检测算法。使用融合残差网路和密集连接网络的DPN网络进行特征提取,提出改进PANet网络进行多尺度特征融合;使用CIoU... 为解决传统的采用人工方法进行钢材表面缺陷检测存在错检、漏检、精度低等问题,提出一种改进Faster RCNN的钢材表面缺陷检测算法。使用融合残差网路和密集连接网络的DPN网络进行特征提取,提出改进PANet网络进行多尺度特征融合;使用CIoU损失函数替代原算法中的Smooth L1作为边框回归损失函数;构建用于模型训练的钢材缺陷数据集。通过对比实验进行分析,实验结果表明,提出方法能够快速、准确地识别和定位钢材表面缺陷。 展开更多

关键词 钢材表面缺陷检测 Faster RCNN模型 双路径网络 路径增强网络 交并比损失函数

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三维立体激光扫描技术在大型钢结构构件质量检测中的应用 被引量：5

19

作者 陈硕晖 夏宝东 +1 位作者 齐翰 王旨 《建筑技术》 2021年第5期587-589,共3页

使用三维激光在线扫描仪和三维全站仪对国家会议中心二期工程钢结构变形主体进行在线检测,对比2种检测方法综合获得的三维形变建模数据信息,对其三维点云结构进行多曲面形变建模数据分析,可直观获得钢梁和大挠度梁的形变数据信息,应用... 使用三维激光在线扫描仪和三维全站仪对国家会议中心二期工程钢结构变形主体进行在线检测,对比2种检测方法综合获得的三维形变建模数据信息,对其三维点云结构进行多曲面形变建模数据分析,可直观获得钢梁和大挠度梁的形变数据信息,应用结果表明三维激光在线扫描仪形变检测技术可用于钢结构主体检测。 展开更多

关键词 三维激光扫描形变检测技术 钢结构 钢材形变检测

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基于YOLO-GR算法的轻量化钢材表面缺陷检测 被引量：4

20

作者 吴亚尉 明帮铭 +1 位作者 何剑锋 钟国韵 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第11期107-111,115,共6页

针对工业带钢缺陷检测效率低、精度差、模型部署困难等技术不足,提出了一种改进YOLOv5s算法的轻量化钢材表面缺陷检测模型:YOLO-GR模型。首先,通过引入GhostV2 Bottleneck轻量化模块作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特... 针对工业带钢缺陷检测效率低、精度差、模型部署困难等技术不足,提出了一种改进YOLOv5s算法的轻量化钢材表面缺陷检测模型:YOLO-GR模型。首先,通过引入GhostV2 Bottleneck轻量化模块作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特征融合网络中的普通卷积块替换为深度可分离卷积块,进一步降低模型的计算复杂度以优化特征提取网络;然后,在检测头部分加入RepLK大卷积核提升网络感受野,以优化大尺度方差的检测效果;最后,引入W-IoU(Wise-IoU Loss)解决了带钢缺陷数据集难易样本不平衡问题,提高模型的泛化性能。实验结果表明,改进后的模型在平均检测精度上比原YOLOv5s模型提升了3.8%,在参数量和计算量比原模型下降了16.6%,模型大小仅仅12 M,为检测模型在移动端上的部署提供了可能。 展开更多

关键词 钢材缺陷检测 轻量化 YOLO RepLK卷积 W-IoU

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