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金融票据物流网络配送站选址方法研究
被引量:
1
1
作者
王东雪
王转
《物流技术》
2009年第4期73-77,共5页
在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上,针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素,提出了一种两阶段选址方法:第一阶段采用一种基于DBSCAN的k-means聚类方法完成各配送区域的划分;第二阶段采用一种基于配送网点的递送量...
在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上,针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素,提出了一种两阶段选址方法:第一阶段采用一种基于DBSCAN的k-means聚类方法完成各配送区域的划分;第二阶段采用一种基于配送网点的递送量与递送频次的改进重心法,建立了各区域配送站的选址模型。最后以某票据物流企业为背景,对该模型进行了实证研究。
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关键词
金融
票据
物流
DBSCAN聚类
k—means聚类
改进重心法
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职称材料
题名
金融票据物流网络配送站选址方法研究
被引量:
1
1
作者
王东雪
王转
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《物流技术》
2009年第4期73-77,共5页
文摘
在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上,针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素,提出了一种两阶段选址方法:第一阶段采用一种基于DBSCAN的k-means聚类方法完成各配送区域的划分;第二阶段采用一种基于配送网点的递送量与递送频次的改进重心法,建立了各区域配送站的选址模型。最后以某票据物流企业为背景,对该模型进行了实证研究。
关键词
金融
票据
物流
DBSCAN聚类
k—means聚类
改进重心法
Keywords
financial bill logistics
DBSCAN clustering
k-means clustering
improved barycenter method
分类号
F252.24 [经济管理—国民经济]
F224
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
金融票据物流网络配送站选址方法研究
王东雪
王转
《物流技术》
2009
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