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因子分析法在金泉工业园区地下水水质评价中的应用
被引量:
9
1
作者
伊燕平
卢文喜
+1 位作者
辛欣
陈社明
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期10-12,共3页
根据金泉工业园水源地8个不同监测断面的地下水水质监测数据,采用R型因子分析法对园区水源地地下水水质进行综合评价,在研究地下水中13种化学成分间相关关系的基础上,提取4个主因子进行分析计算。结果表明,Cl-、SO24-、总硬度和可溶性...
根据金泉工业园水源地8个不同监测断面的地下水水质监测数据,采用R型因子分析法对园区水源地地下水水质进行综合评价,在研究地下水中13种化学成分间相关关系的基础上,提取4个主因子进行分析计算。结果表明,Cl-、SO24-、总硬度和可溶性固体对第一主因子贡献明显;第二主因子代表指标是Zn;第三主因子代表指标是As;NO3-、氨氮、NO2-对第四主因子贡献显著。对水质进行综合评价后发现,人民渠、海流图河和乌拉壕监测断面处水质类别为V类,其他断面均为IV类。因子分析法从整体上评价了园区水源地地下水的水质现状,分析结果清晰明确,为日后地下水资源的管理与保护提供科学依据。
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关键词
因子分析法
水质评价
金泉
工业园
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职称材料
题名
因子分析法在金泉工业园区地下水水质评价中的应用
被引量:
9
1
作者
伊燕平
卢文喜
辛欣
陈社明
机构
吉林大学环境与资源学院
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期10-12,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40672157)
文摘
根据金泉工业园水源地8个不同监测断面的地下水水质监测数据,采用R型因子分析法对园区水源地地下水水质进行综合评价,在研究地下水中13种化学成分间相关关系的基础上,提取4个主因子进行分析计算。结果表明,Cl-、SO24-、总硬度和可溶性固体对第一主因子贡献明显;第二主因子代表指标是Zn;第三主因子代表指标是As;NO3-、氨氮、NO2-对第四主因子贡献显著。对水质进行综合评价后发现,人民渠、海流图河和乌拉壕监测断面处水质类别为V类,其他断面均为IV类。因子分析法从整体上评价了园区水源地地下水的水质现状,分析结果清晰明确,为日后地下水资源的管理与保护提供科学依据。
关键词
因子分析法
水质评价
金泉
工业园
Keywords
Factor analysis method
Groundwater quality evaluation
Jinquan industrial area
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
因子分析法在金泉工业园区地下水水质评价中的应用
伊燕平
卢文喜
辛欣
陈社明
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
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