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题名基于深度学习的金属机械零件表面缺陷检测方法
被引量：15
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作者
陈宗仁
谢文达
余君
胡建华
蒋小波
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)
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出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2021年第12期170-173,共4页
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基金
2021年广东省普通高校重点领域专项项目:基于新一代混合云技术构建“智慧云”实训实战平台研究(2021Z DZX1147)
2020年广东省普通高校重点领域专项项目:基于深度相机的三维场景重建技术与应用研究(2020Z DZX3094)
2019年广东省教育厅青年创新人才类项目:基于深度学习的运动对象视频压缩算法研究与应用(2019GKQNCX043)。
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文摘
由于传统方法未对零件图像进行去噪处理,导致表面缺陷检测结果准确性和实时性较差。针对这一问题,提出一种基于深度学习的金属机械零件表面缺陷检测方法。首先,采用中值滤波方法对金属机械零件图像中的脉冲噪声进行检测和滤波处理,然后引入深度学习算法,在提取全连接层特征的同时训练多个级联分类器,通过拟合分类器的输出结果获取目标图像的后验概率,再采用决策权重进行决策级融合,通过融合后的结果设定为缺陷分类结果,从而实现对金属机械零件表面缺陷的检测。实验结果表明:与传统方法相比,该方法具有检测结果的准确率更高、检测用时更少的应用优势。
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关键词
深度学习
金属机械零件
表面缺陷
缺陷检测
中值滤波
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于图像处理的金属机械零件表面微缺陷检测方法
被引量：4
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作者
詹志明
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机构
池州职业技术学院旅游系
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出处
《湖南文理学院学报（自然科学版）》
CAS
2022年第4期19-24,共6页
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基金
安徽省教育厅高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2019130)。
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文摘
为了解决孔类金属零件内表面缺陷检测存在检测难度大、精度低等问题,提出一种基于图像处理的零件表面微缺陷检测方法。凭借CCD相机在孔类零件内部做回转运动与直线进给运动,获取完整的零件内表面图像;通过均值滤波均衡化目标缺陷灰度值,消除图片中的噪声,利用Canny算子提取缺陷边缘;利用腐蚀运算去除图像中结构元素较小的物体,使得边界点向内收缩,与膨胀运算相结合,完成孔洞的填充;将符合设定值的两个点连接在一起,得到完整的缺陷边缘图像;根据缺陷类型设定缺陷特征参数,完成缺陷类别的识别与检测。在仿真实验中,所提方法能够精准检测零件的微小缺陷,具有理想的检测效果。
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关键词
图像处理
金属机械零件
均值滤波
CANNY算子
微缺陷检测
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Keywords
image processing
metal mechanical parts
mean filtering
Canny operator
micro defect detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名金属机械零件安装的几何误差测量技术分析
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作者
刘香清
孙力伟
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机构
长春汽车工业高等专科学校
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出处
《中国金属通报》
2022年第1期61-63,共3页
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基金
吉林省教育厅2016年度职业教育与成人教育教学改革研究课题:技能名师工作室的建设研究与实践——助力机电一体化专业团队建设与发展,编号2016ZCY266。
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文摘
为对金属机械零件安装的几何误差进行准确测量,本文将展开相关研究工作,主要论述零件安装几何误差类型及出现原因,后介绍测量技术,并展开技术系统设计工作,最终对系统进行测试,通过测试结果论证测量技术的有效性,同步阐述系统应用的注意事项。通过测试证实,文中技术及系统设计方案有效,可以对金属机械零件安装几何误差进行准确测量。
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关键词
金属机械零件
零件安装
几何误差测量
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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