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基于SVM的金属发射率预测模型研究 被引量：1
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作者 王友军 吕绪良 +2 位作者 胡江华 沙建军 何超 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第11期674-676,共3页
根据金属原子特征,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)金属发射率预测模型。通过分析原子的原子量、原子半径、第一电离势和电负性等特征,选择合适的惩罚参数和多项式核函数,利用一定的训练样本,建立了基于SVM的金属发... 根据金属原子特征,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)金属发射率预测模型。通过分析原子的原子量、原子半径、第一电离势和电负性等特征,选择合适的惩罚参数和多项式核函数,利用一定的训练样本,建立了基于SVM的金属发射率预测模型。通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 预测 红外技术 金属发射率
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