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冲压件成形计算机模拟工艺参数优化方法研究
被引量：
23
1
作者
黄菊花
李慎国
+2 位作者
饶进军
张洪明
黎雪芬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期648-651,654,共5页
分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足 ,提出了参数化有限元分析的概念 ,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上 ,采用参数化有限元分析方法进行分析 ,得到了训练样本。提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参...
分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足 ,提出了参数化有限元分析的概念 ,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上 ,采用参数化有限元分析方法进行分析 ,得到了训练样本。提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参数映射关系模型 ,采用遗传算法进行多参数组合优化 ,实现冲压件成形计算机模拟工艺参数优化的方法。实际应用结果表明 ,优化结果与试验结果基本吻合 ,该优化方案实用可行。
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关键词
金属
冲压件
成形
优化
参数化有限元分析
人工神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
冲压件成形计算机模拟工艺参数优化方法研究
被引量：
23
1
作者
黄菊花
李慎国
饶进军
张洪明
黎雪芬
机构
南昌大学机电工程学院
江铃五十铃汽车有限公司
上海大学机电工程与自动化学院
南昌大学网络中心
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第7期648-651,654,共5页
基金
江西省主要学科跨世纪学术和技术带头人培养计划资助项目(2 0 0 1-6)
华中科技大学塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 3 -12)
文摘
分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足 ,提出了参数化有限元分析的概念 ,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上 ,采用参数化有限元分析方法进行分析 ,得到了训练样本。提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参数映射关系模型 ,采用遗传算法进行多参数组合优化 ,实现冲压件成形计算机模拟工艺参数优化的方法。实际应用结果表明 ,优化结果与试验结果基本吻合 ,该优化方案实用可行。
关键词
金属
冲压件
成形
优化
参数化有限元分析
人工神经网络
遗传算法
Keywords
sheet metal forming
optimization
parametric finite element analysis
artificial neural network
genetic algorithm
分类号
TG302 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冲压件成形计算机模拟工艺参数优化方法研究
黄菊花
李慎国
饶进军
张洪明
黎雪芬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
23
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