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一类嵌入式图像检测系统的设计与实现
被引量：
3
1
作者
曹毅
王林泽
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期74-76,共3页
本文设计并实现了针对实验室检测环境的一类嵌入式图像检测系统。该系统基于嵌入式开发平台搭建,通过与开发板连接的USB摄像头采集彩色待检测图像,然后通过分析处理图像的颜色特征来获取检测物的含量等信息。本文针对检测图像的颜色特...
本文设计并实现了针对实验室检测环境的一类嵌入式图像检测系统。该系统基于嵌入式开发平台搭建,通过与开发板连接的USB摄像头采集彩色待检测图像,然后通过分析处理图像的颜色特征来获取检测物的含量等信息。本文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用了颜色平衡、特征增强和金字塔分割等图像处理方法。最后,本文以一组液态有色试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。
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关键词
嵌入式平台
图像检测
颜色特征
金字塔
连接
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职称材料
基于金字塔连接与高斯混合模型算法的层析芯片荧光信号检测
被引量：
1
2
作者
胡贝贝
张雪青
+2 位作者
陈昊鹏
崔大祥
刘静
《中国医疗器械杂志》
CAS
2011年第2期83-86,共4页
提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法。该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强,并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型(GMM)检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度。经实验证明,该算法能将...
提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法。该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强,并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型(GMM)检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度。经实验证明,该算法能将荧光区域完整地分割出来,并能快速准确地检测出荧光信号,实现层析芯片的定量检测。
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关键词
层析芯片
荧光信号
图像分割
金字塔
连接
高斯混合模型
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职称材料
基于金字塔连接算法的彩色图像分割
被引量：
10
3
作者
杜娟
李文锋
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期112-114,122,共4页
根据金字塔连接算法的特性,提出一种彩色图像自动分割算法。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后用基于金字塔的图像分割算法对色调、饱和度和亮度3个分量进行分割,通过合并得到最终分割结果。试验表...
根据金字塔连接算法的特性,提出一种彩色图像自动分割算法。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后用基于金字塔的图像分割算法对色调、饱和度和亮度3个分量进行分割,通过合并得到最终分割结果。试验表明,这是一种计算高效的自动分割算法。
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关键词
彩色图像分割
HSV空间
金字塔
连接
算法
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职称材料
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
4
作者
吴志斌
《北京测绘》
2024年第9期1341-1345,共5页
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模...
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模型应用到含有6种土地场景的卫片分类中,结果显示:Lap-DenseNet模型训练集的迭代次数不宜过多,否则会因为过拟合现象导致分类效果降低,当迭代次数为200次时分类效果最佳;Lap-DenseNet模型对农村道路分类效果最好,对以绿色背景为主的耕地复耕、未建设用地、农用地复绿分类效果较差,6种场景的平均分类准确率为93.66%;与谷歌卷积网络(GoogLeNet)、快速特征嵌入卷积网络(CaffeNet)、基于密集连接的双流深度特征融合卷积网络(TEX-TS-Net)、基于VGG16的附加资源卷积网络(ARCNet-VGG16)、基于Inception-v3的胶囊卷积网络(Inception-v3-CapsNet)、基于全局上下文空间注意和密集连接的卷积网络(GCSANet)共6种场景分类方法相比,Lap-DenseNet模型的分类效果最好,可在土地卫片场景分类工作中予以合理运用。
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关键词
土地卫片
场景分类
拉普拉斯
金字塔
-密集
连接
卷积网络(Lap-DenseNet)模型
迭代次数
分类准确率
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职称材料
题名
一类嵌入式图像检测系统的设计与实现
被引量：
3
1
作者
曹毅
王林泽
机构
杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期74-76,共3页
文摘
本文设计并实现了针对实验室检测环境的一类嵌入式图像检测系统。该系统基于嵌入式开发平台搭建,通过与开发板连接的USB摄像头采集彩色待检测图像,然后通过分析处理图像的颜色特征来获取检测物的含量等信息。本文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用了颜色平衡、特征增强和金字塔分割等图像处理方法。最后,本文以一组液态有色试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。
关键词
嵌入式平台
图像检测
颜色特征
金字塔
连接
Keywords
embedded platform
image detection
color feature
pyramid linking
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于金字塔连接与高斯混合模型算法的层析芯片荧光信号检测
被引量：
1
2
作者
胡贝贝
张雪青
陈昊鹏
崔大祥
刘静
机构
上海交通大学软件学院
上海交通大学微纳科技研究院
不详
出处
《中国医疗器械杂志》
CAS
2011年第2期83-86,共4页
基金
国家纳米研究大科学研究计划(2010CB933901)
国家863基金项目(207AA022004)
文摘
提出了一种层析芯片荧光信号自动识别的算法。该算法使用基于RGB空间的数学形态学运算方法对图像滤波增强,并采用金字塔连接算法分割图像,然后使用高斯混合模型(GMM)检测荧光信号,最后再计算荧光区域的平均亮度。经实验证明,该算法能将荧光区域完整地分割出来,并能快速准确地检测出荧光信号,实现层析芯片的定量检测。
关键词
层析芯片
荧光信号
图像分割
金字塔
连接
高斯混合模型
Keywords
chromatographic chip
fluorescent signal
image segmentation
pyramid connection
GMM
分类号
R446 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
基于金字塔连接算法的彩色图像分割
被引量：
10
3
作者
杜娟
李文锋
机构
武汉理工大学物流工程学院
出处
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期112-114,122,共4页
基金
国家自然科学基金(60475031)
文摘
根据金字塔连接算法的特性,提出一种彩色图像自动分割算法。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后用基于金字塔的图像分割算法对色调、饱和度和亮度3个分量进行分割,通过合并得到最终分割结果。试验表明,这是一种计算高效的自动分割算法。
关键词
彩色图像分割
HSV空间
金字塔
连接
算法
Keywords
color image segmentation
HSV model
pyramid linking approach
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
4
作者
吴志斌
机构
海南国源土地矿产勘测规划设计院
出处
《北京测绘》
2024年第9期1341-1345,共5页
基金
北京市自然科学基金(4214069)。
文摘
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模型应用到含有6种土地场景的卫片分类中,结果显示:Lap-DenseNet模型训练集的迭代次数不宜过多,否则会因为过拟合现象导致分类效果降低,当迭代次数为200次时分类效果最佳;Lap-DenseNet模型对农村道路分类效果最好,对以绿色背景为主的耕地复耕、未建设用地、农用地复绿分类效果较差,6种场景的平均分类准确率为93.66%;与谷歌卷积网络(GoogLeNet)、快速特征嵌入卷积网络(CaffeNet)、基于密集连接的双流深度特征融合卷积网络(TEX-TS-Net)、基于VGG16的附加资源卷积网络(ARCNet-VGG16)、基于Inception-v3的胶囊卷积网络(Inception-v3-CapsNet)、基于全局上下文空间注意和密集连接的卷积网络(GCSANet)共6种场景分类方法相比,Lap-DenseNet模型的分类效果最好,可在土地卫片场景分类工作中予以合理运用。
关键词
土地卫片
场景分类
拉普拉斯
金字塔
-密集
连接
卷积网络(Lap-DenseNet)模型
迭代次数
分类准确率
Keywords
satellite images of land scenes
scene classification
Laplace pyramid-densely connected convolutional network(Lap-DenseNet)model
number of iterations
classification accuracy
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类嵌入式图像检测系统的设计与实现
曹毅
王林泽
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
2
基于金字塔连接与高斯混合模型算法的层析芯片荧光信号检测
胡贝贝
张雪青
陈昊鹏
崔大祥
刘静
《中国医疗器械杂志》
CAS
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于金字塔连接算法的彩色图像分割
杜娟
李文锋
《武汉理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
下载PDF
职称材料
4
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
吴志斌
《北京测绘》
2024
0
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职称材料
已选择
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