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题名基于OpenCV的近景图像增强和分割算法研究
被引量：3
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作者
张弯
靳奉祥
赵相伟
季民
李婷
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
山东省"
山东建筑大学测绘地理信息学院
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出处
《北京测绘》
2018年第8期881-886,共6页
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基金
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室项目(KLMSTA-201605)
国家自然科学基金项目(41401529)
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文摘
本文通过对近景图像的对比度和亮度进行分析实现了自动选择图像增强算法的方法,分别对金字塔均值漂移分割算法、分水岭分割算法和GrabCut分割算法进行了对比研究。经实验表明,图像对比度太小、亮度太高或太低对近景图像分割都会造成不利的影响,伽马变换增强算法适合调整亮度较高的图像,直方图均衡化增强算法适合调整亮度较低的图像。分水岭分割算法和GrabCut分割算法不适合近景图像多类别的自动分割,而金字塔均值漂移分割算法是基于核密度梯度估计的无参数快速统计迭代算法,可实现类别自动分割,分割精度较高,而且利用建立金字塔结构可进行多尺度分割。本文的研究成果对自动选择最佳的图像增强算法和分割算法以及参数设置具有重要的参考价值。
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关键词
OPENCV
图像对比度和亮度
图像增强
金字塔均值漂移图像分割算法
分水岭图像分割算法
GrabCut图像分割算法
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Keywords
OpenCV,image contrast and brightness
image enhancement
pyramid-mean-shift image segmentation algorithm
watershed image segmentation algorithm
Grabcut image segmentation algorithm
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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