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航发钛合金叶片金刚石砂带磨削的磨粒磨损研究 被引量：12
1
作者 梁巧云 单坤 +2 位作者 李兆瑞 邹莱 黄云 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2020年第4期59-64,共6页
金刚石砂带精密磨削航空发动机钛合金叶片时,砂带磨损对加工精度及表面质量一致性影响很大。针对这一问题,利用ABAQUS软件开展单颗磨粒磨削过程仿真研究,进而进行航发钛合金叶片金刚石砂带磨削试验。仿真及试验结果表明:在磨削速度为10~... 金刚石砂带精密磨削航空发动机钛合金叶片时,砂带磨损对加工精度及表面质量一致性影响很大。针对这一问题,利用ABAQUS软件开展单颗磨粒磨削过程仿真研究,进而进行航发钛合金叶片金刚石砂带磨削试验。仿真及试验结果表明:在磨削速度为10~20 m/s时,摩擦接触点的温度达700 K以上,且随磨削速度的增大而升高;砂带磨损程度随磨削速度的增大而升高,与磨削速度对摩擦接触点磨削温度的影响规律一致。M10/20金刚石砂带的磨损形式为磨粒损耗和磨粒脱落,磨屑的黏结加剧了砂带的磨损。 展开更多
关键词 砂带磨削 钛合金 航发叶片 金刚石磨损 摩擦接触点
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金刚石对锯片使用性能影响的探讨 被引量：3
2
作者 李云妹 谢祖华 《福建农机》 2012年第4期14-16,共3页
文章分析了锯片锯切原理与金刚石磨损特性,分析和阐述金刚石强度、粒度、浓度对锯片锋利度、寿命的影响,并结合笔者长期经验提出设计参数范围。
关键词 金刚石 金刚石锯片 使用性能 锋利度 寿命 锯切原理 金刚石磨损
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基于小波分析和GA-SVM的金刚石砂轮磨损的声发射监测研究 被引量：8
3
作者 郭力 李波 郭君涛 《机电工程》 CAS 北大核心 2019年第12期1255-1260,共6页
针对工程陶瓷磨削中金刚石砂轮磨损状态判别准确度不高的问题,在部分稳定氧化锆陶瓷金刚石砂轮精密磨削的声发射智能监测实验中,在深入研究部分稳定氧化锆陶瓷磨削机理的基础上,对磨削声发射信号进行了5层离散小波分解。研究结果表明:... 针对工程陶瓷磨削中金刚石砂轮磨损状态判别准确度不高的问题,在部分稳定氧化锆陶瓷金刚石砂轮精密磨削的声发射智能监测实验中,在深入研究部分稳定氧化锆陶瓷磨削机理的基础上,对磨削声发射信号进行了5层离散小波分解。研究结果表明:金刚石砂轮磨损后,磨削声发射信号小波分解系数的有效值和方差,以及声发射信号小波能谱系数在低频率段都有所增大;利用部分稳定氧化锆磨削声发射信号的小波能谱系数或小波分解系数的有效值和方差值的组合,作为判别金刚石砂轮磨损状态的特征值,采用基于遗传算法支持向量机对金刚石砂轮的磨损状态判别准确度达100%,判别准确度明显优于BP神经网络方法。 展开更多
关键词 部分稳定氧化锆 精密磨削 声发射 金刚石砂轮磨损 小波分析 基于遗传算法支持向量机
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氧化铝陶瓷磨削金刚石砂轮磨损的声发射监测 被引量：8
4
作者 郭力 邓喻 霍可可 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期34-40,共7页
阐述了声发射监测工程陶瓷磨削的研究进展,发现目前对金刚石砂轮磨损监测研究基本上是选取声发射信号均方根(即有效值)进行分析,且金刚石砂轮磨损状态的声发射监测准确率不高.为提高金刚石砂轮磨损状态的声发射监测准确率,设计了氧化铝... 阐述了声发射监测工程陶瓷磨削的研究进展,发现目前对金刚石砂轮磨损监测研究基本上是选取声发射信号均方根(即有效值)进行分析,且金刚石砂轮磨损状态的声发射监测准确率不高.为提高金刚石砂轮磨损状态的声发射监测准确率,设计了氧化铝陶瓷磨削声发射实验,并采用支持向量机建立金刚石砂轮磨损状态的分类模型.分析发现氧化铝陶瓷精密磨削中声发射信号最强频谱能量在30~40kHz频段.金刚石砂轮轻度磨损、严重磨损钝化和修锐之后的磨削声发射信号频谱有明显不同;而且磨削声发射信号小波分解系数的方差值能够很好地反映金刚石砂轮磨损状态.结果表明采用磨削声发射信号的小波分解系数方差作为支持向量机判别金刚石砂轮磨损状态的输入特征,金刚石砂轮磨损状态分类测试的准确率达100%. 展开更多
关键词 氧化铝磨削 金刚石砂轮磨损 声发射监测 小波分析 支持向量机
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SCD及PCD刀具超精密车削SiC_p/2024Al复合材料适应性对比研究 被引量：5
5
作者 葛英飞 徐九华 +2 位作者 杨辉 罗松保 傅玉灿 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第7期841-846,共6页
选择天然单晶金刚石(SCD)和聚晶金刚石(PCD)刀具,对SiCp/Al复合材料超精密车削时的刀具磨损、加工表面质量和切屑形态进行了对比试验研究。结果表明:刀具交替切削硬脆SiC颗粒和塑性铝合金基体而承受的交变应力,以及SiC增强颗粒对切削刃... 选择天然单晶金刚石(SCD)和聚晶金刚石(PCD)刀具,对SiCp/Al复合材料超精密车削时的刀具磨损、加工表面质量和切屑形态进行了对比试验研究。结果表明:刀具交替切削硬脆SiC颗粒和塑性铝合金基体而承受的交变应力,以及SiC增强颗粒对切削刃高频率的冲击作用是促使SCD刀具发生崩刃和剥落的主要原因,而增强颗粒的磨粒磨损与铝合金基体中铜元素催化作用的共同作用则是SCD刀具后刀面发生严重化学磨损的内在机制。积屑瘤不断生长和脱落致使PCD刀具产生粘结磨损。虽然PCD和SCD刀具可获得相同或相近的Ra,但前者获得的加工表面含有更多的微坑洞和划痕等缺陷;同时,PCD刀具获得的切屑与SCD刀具的相比更为细碎。在试验所用切削条件下,当切削路程小于7 km时,PCD刀具具有较稳定的切削性能。 展开更多
关键词 颗粒增强铝基复合材料 超精密车削 金刚石刀具磨损 加工表面质量 切屑形态
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单晶硅纳米切削中C—C键断裂对金刚石刀具磨损的影响 被引量：3
6
作者 王治国 张鹏 +2 位作者 陈家轩 白清顺 梁迎春 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期341-348,共8页
本文基于分子动力学方法模拟金刚石刀具纳米切削单晶硅,从刀具的弹塑性变形、C—C键断裂对碳原子结构的影响以及金刚石刀具的石墨化磨损等方面对金刚石刀具的磨损进行分析,采用配位数法和6元环法表征刀具上的磨损碳原子.模拟结果表明:... 本文基于分子动力学方法模拟金刚石刀具纳米切削单晶硅,从刀具的弹塑性变形、C—C键断裂对碳原子结构的影响以及金刚石刀具的石墨化磨损等方面对金刚石刀具的磨损进行分析,采用配位数法和6元环法表征刀具上的磨损碳原子.模拟结果表明:在纳米切削过程中,金刚石刀具表层C—C键的断裂使其两端碳原子由sp3杂化转变为sp2杂化,同时,表面上的杂化结构发生变化的碳原子与其第一近邻的sp2杂化碳原子所构成的区域发生平整,由金刚石的立体网状结构转变为石墨的平面结构,导致金刚石刀具发生磨损;刀具表面低配位数碳原子的重构使其近邻区域产生扭曲变形,C—C键键能随之减弱,在高温和高剪切应力的作用下,极易发生断裂;在切削刃的棱边上,由于表面碳原子的配位严重不足,断开较少的C—C键就可以使表面6元环中碳原子的配位数都小于4,导致金刚石刀具发生石墨化磨损. 展开更多
关键词 分子动力学 纳米切削 金刚石刀具磨损 6元环法
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微晶刚玉砂轮修整试验研究 被引量：1
7
作者 赵金坠 冯克明 +1 位作者 邢波 朱建辉 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第8期153-156,共4页
针对微晶刚玉砂轮修整难以监测和金刚石笔磨损难以量化问题,以金刚石笔修整微晶刚玉砂轮为研究对象,利用功率仪、AE传感器在线监测了修整信号,开展了微晶刚玉砂轮磨削45钢验证试验,并利用超景深显微镜观察了不同修整导程下的金刚笔磨损... 针对微晶刚玉砂轮修整难以监测和金刚石笔磨损难以量化问题,以金刚石笔修整微晶刚玉砂轮为研究对象,利用功率仪、AE传感器在线监测了修整信号,开展了微晶刚玉砂轮磨削45钢验证试验,并利用超景深显微镜观察了不同修整导程下的金刚笔磨损情况。结果表明:当改变修整导程时,修整力较小和功率仪采集频率较低是造成功率信号变化不明显的主要原因;与修整功率信号相比,AE信号的变化程度明显比功率信号敏感。并且,AE信号的RMS值与磨削表面粗糙度值分布现象非常一致,具有正相关性。修整导程选择(0.14~0.56)mm/r时的金刚石笔表面磨损变化量仅为(0.012~0.022)mm^2,磨损不明显。 展开更多
关键词 修整 功率信号 AE信号 微晶刚玉砂轮 金刚石笔磨损
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超精密切削镍磷合金镀层模辊及刀具磨损特性研究
8
作者 于海鹏 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第7期167-170,共4页
研究了金刚石刀具对具有镍磷合金(NiP)合金镀层的压印模辊进行长距离连续切削时刀具的磨损情况。首先,通过金刚石超精密辊筒车床对大尺寸NiP合金镀层模辊进行精密V槽切削。然后,利用加工好的V槽模辊进行卷对卷压印实验,通过压印片材上... 研究了金刚石刀具对具有镍磷合金(NiP)合金镀层的压印模辊进行长距离连续切削时刀具的磨损情况。首先,通过金刚石超精密辊筒车床对大尺寸NiP合金镀层模辊进行精密V槽切削。然后,利用加工好的V槽模辊进行卷对卷压印实验,通过压印片材上不同位置的表面粗糙度测量分析了刀具从切削开始到结束过程中的磨损情况。最后,利用Advant Edge软件进行了有限元模拟切削过程中刀尖温度分布状态,同时对比了切削过程中不同位置处刀尖的轮廓线。实验结果表明:金刚石刀具切削NiP合金镀层模辊时刀具的磨损过程是有一个先慢后快的规律,即刀尖切削刃发生石墨化转变产生为崩刃以后,刀具的磨损速率明显加快。 展开更多
关键词 金刚石辊筒车床 镍磷合金镀层模辊 V槽 金刚石刀具磨损 有限元模拟
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基于EMD的金刚石砂轮磨损状态声发射监测 被引量：5
9
作者 郭力 霍可可 郭君涛 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期58-66,共9页
针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和... 针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和能量系数等特征值.在磨削金刚石砂轮从轻度磨损状态转变为严重磨损状态时,固有模态函数的有效值(IMFrms)和方差(IMFvar)增大,而能量系数(IMFpe)发生明显的变化;将其做为最小二乘支持向量机的输入参数,对金刚石砂轮的轻度磨损状态和严重磨损状态成功地进行了智能监测. 展开更多
关键词 氧化锆磨削 金刚石砂轮磨损状态监测 声发射 经验模态分解 最小二乘支持向量机
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