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基于EMD的金刚石砂轮磨损状态声发射监测
被引量:
5
1
作者
郭力
霍可可
郭君涛
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期58-66,共9页
针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和...
针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和能量系数等特征值.在磨削金刚石砂轮从轻度磨损状态转变为严重磨损状态时,固有模态函数的有效值(IMFrms)和方差(IMFvar)增大,而能量系数(IMFpe)发生明显的变化;将其做为最小二乘支持向量机的输入参数,对金刚石砂轮的轻度磨损状态和严重磨损状态成功地进行了智能监测.
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关键词
氧化锆磨削
金刚石
砂轮
磨损
状态
监测
声发射
经验模态分解
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
基于EMD的金刚石砂轮磨损状态声发射监测
被引量:
5
1
作者
郭力
霍可可
郭君涛
机构
湖南大学机械与运载工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期58-66,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475157)~~
文摘
针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和能量系数等特征值.在磨削金刚石砂轮从轻度磨损状态转变为严重磨损状态时,固有模态函数的有效值(IMFrms)和方差(IMFvar)增大,而能量系数(IMFpe)发生明显的变化;将其做为最小二乘支持向量机的输入参数,对金刚石砂轮的轻度磨损状态和严重磨损状态成功地进行了智能监测.
关键词
氧化锆磨削
金刚石
砂轮
磨损
状态
监测
声发射
经验模态分解
最小二乘支持向量机
Keywords
partially stabilized zirconia grinding
diamond grinding wheel wear state monitoring
acoustic emission
empirical mode decomposition
least squares support vector machine
分类号
TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EMD的金刚石砂轮磨损状态声发射监测
郭力
霍可可
郭君涛
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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