-
题名机器学习在金价时间序列预测中的应用
- 1
-
-
作者
王星月
王晓玲
-
机构
山西大同大学数学与统计学院
-
出处
《统计与管理》
2024年第10期14-22,共9页
-
文摘
文章利用COMEX黄金期货每日收盘价共2019个数据点,探讨机器学习技术在黄金价格时间序列预测中的应用与效能。数据集被分为80%的训练集和20%的测试集,以评估预测模型的准确性和泛化能力。首先,以ARIMA(3,1,3)作为基线模型,其性能表现不佳。随后,运用多种机器学习模型进行比较分析,包括长短期记忆网络(LSTM)、BP神经网络、随机森林模型以及小波神经网络,以评估它们在金价预测中的性能。最后,小波神经网络在测试集上的性能指标显示出良好的预测精度,同时BP神经网络也展现了卓越的预测能力,共同印证了机器学习技术在黄金价格预测领域的有效性。文章的结果对于金融市场分析师和投资者来说,提供了一个强有力的工具,以更准确地理解和预测黄金市场的动态。
-
关键词
金价预测
时间序列分析
机器学习
小波神经网络
预测评估
-
分类号
F22
[经济管理—国民经济]
F831
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名套期保值业务在黄金企业中的应用
被引量：3
- 2
-
-
作者
秦晓红
姜智慧
-
机构
招金矿业股份有限公司
-
出处
《中国集体经济》
2016年第15期96-97,共2页
-
文摘
文章分为4个部分,一是笔者对套期保值概念的理解和黄金企业开展该业务的必要性;二是黄金企业参与套期保值业务应设立的组织结构、交易体系和审批流程;三是套期保值方案的制定、实施和评估;四是文章小结。望给予准备进行套期保值业务的企业一点参考建议。
-
关键词
套期保值
交易体系
金价预测
方案制定
-
分类号
F426.1
[经济管理—产业经济]
F406.7
-
-
题名金饰金价涨跌众说纷纭
- 3
-
-
作者
舒琛
-
出处
《中国宝石》
2004年第1期64-65,共2页
-
文摘
黄金原料价格在2004年初创1996年来历史新高，它牵动着各国的黄金贸易，作为金饰品出口大国的意大利也面临着寻找与发展中国家合作的契机，中国内地的金饰品消费却在“西方不亮东方亮”的利好形势下，掀起，又一次金光灿烂的金制品消费热潮。本刊特节选部分市场信息，概括成文，以图传递给业者更多黄金市场的商贸咨讯，以及专家对来年的金价预测。
-
关键词
金饰
金价
黄金原料
黄金贸易
意大利
金饰品消费
市场信息
黄金市场
金价预测
美国
法国兴业银行
-
分类号
F830.94
[经济管理—金融学]
-
