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一种高效的优化量子Monte Carlo波函数的新方法
被引量：
1
1
作者
黄宏新
谢青季
+1 位作者
廉世勋
曹泽星
《分子科学学报》
CAS
CSCD
1997年第2期101-106,共6页
提出了一个优化量子MonteCarlo波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化Schrodinger方程的剩余量；不按Ψ2取样而是按Ψ2（EL－E）2取样；不用差分而是用分析导数；不使用传统的速降法而是使用一个步长自动调节...
提出了一个优化量子MonteCarlo波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化Schrodinger方程的剩余量；不按Ψ2取样而是按Ψ2（EL－E）2取样；不用差分而是用分析导数；不使用传统的速降法而是使用一个步长自动调节的下降法，它具有拟牛顿性质，因而是超线性收敛的．由于这四项新技术的使用，使得波函数的优化快速、准确，收敛速度比前人提出的方法快3～5倍．
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关键词
量子
montecarlo
方法
优化过程
超线性收敛
分析导数
下载PDF
职称材料
量子Monte Carlo固定节面法的一种新的试探函数的研究
2
作者
潘雅健
黄宏新
《徐州工程学院学报（社会科学版）》
1996年第1期76-81,共6页
用量子Monte Carlo固定节面法计算了H<sub>2</sub>O分子的基态能,获得了73.8％的相关能;计算中使用了一种新的试探函数,其行列式部分由定域分子轨道所组成。
关键词
量子
montecarlo
方法
试探函数
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职称材料
自优化剩余函数量子Monte Carlo方法
3
作者
黄宏新
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期742-746,共5页
提出剩余函数量子MonteCarlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分MonteCarlo计算之前.为了优化试探函数,使用一种改进了的速降法,这是一...
提出剩余函数量子MonteCarlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分MonteCarlo计算之前.为了优化试探函数,使用一种改进了的速降法,这是一个步长能够自动调节,超线性收敛的优化技术.在这个算法中,还使用了一种新的相关函数,它满足电子与电子以及电子与核奇点条件.此方法已被用于计算H2、LiH、Li2、H2O分子的基态以及CH2的X3B1态、11A1态和21A1态的能量值.
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关键词
自优化
剩余函数
量子
montecarlo
方法
相关函数
基态
激发态
电子
分子体系
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职称材料
题名
一种高效的优化量子Monte Carlo波函数的新方法
被引量：
1
1
作者
黄宏新
谢青季
廉世勋
曹泽星
机构
湖南师范大学化学系
厦门大学化学系
出处
《分子科学学报》
CAS
CSCD
1997年第2期101-106,共6页
文摘
提出了一个优化量子MonteCarlo波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化Schrodinger方程的剩余量；不按Ψ2取样而是按Ψ2（EL－E）2取样；不用差分而是用分析导数；不使用传统的速降法而是使用一个步长自动调节的下降法，它具有拟牛顿性质，因而是超线性收敛的．由于这四项新技术的使用，使得波函数的优化快速、准确，收敛速度比前人提出的方法快3～5倍．
关键词
量子
montecarlo
方法
优化过程
超线性收敛
分析导数
Keywords
Quantum Monte Carlo method
Optimization procedure
Converge super-linearly
Analytical derivatives
分类号
O641 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
量子Monte Carlo固定节面法的一种新的试探函数的研究
2
作者
潘雅健
黄宏新
出处
《徐州工程学院学报（社会科学版）》
1996年第1期76-81,共6页
文摘
用量子Monte Carlo固定节面法计算了H<sub>2</sub>O分子的基态能,获得了73.8％的相关能;计算中使用了一种新的试探函数,其行列式部分由定域分子轨道所组成。
关键词
量子
montecarlo
方法
试探函数
分类号
O413.1 [理学—理论物理]
下载PDF
职称材料
题名
自优化剩余函数量子Monte Carlo方法
3
作者
黄宏新
机构
湖南师范大学化学系
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期742-746,共5页
基金
国家自然科学基金(20173014)
湖南省科研基金~~
文摘
提出剩余函数量子MonteCarlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分MonteCarlo计算之前.为了优化试探函数,使用一种改进了的速降法,这是一个步长能够自动调节,超线性收敛的优化技术.在这个算法中,还使用了一种新的相关函数,它满足电子与电子以及电子与核奇点条件.此方法已被用于计算H2、LiH、Li2、H2O分子的基态以及CH2的X3B1态、11A1态和21A1态的能量值.
关键词
自优化
剩余函数
量子
montecarlo
方法
相关函数
基态
激发态
电子
分子体系
Keywords
surplus function quantum Monte Carlo approach
self-optimizing procedure
correlation function
分类号
O641.1 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高效的优化量子Monte Carlo波函数的新方法
黄宏新
谢青季
廉世勋
曹泽星
《分子科学学报》
CAS
CSCD
1997
1
下载PDF
职称材料
2
量子Monte Carlo固定节面法的一种新的试探函数的研究
潘雅健
黄宏新
《徐州工程学院学报（社会科学版）》
1996
0
下载PDF
职称材料
3
自优化剩余函数量子Monte Carlo方法
黄宏新
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
已选择
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