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基于通讯网络安全模糊聚类与量子遗传理论的入侵检测研究
1
作者
刘晓明
《开封大学学报》
2011年第2期78-81,共4页
提出了一种新的自适应的检测算法——量子遗传模糊聚类算法(QGFC).该算法利用量子遗传理论,在无监督的条件下,通过模糊聚类的方法对数据集进行自动分类,以达到自主识别入侵行为的目的.实验仿真结果显示,此算法可以有效地对入侵行为进行...
提出了一种新的自适应的检测算法——量子遗传模糊聚类算法(QGFC).该算法利用量子遗传理论,在无监督的条件下,通过模糊聚类的方法对数据集进行自动分类,以达到自主识别入侵行为的目的.实验仿真结果显示,此算法可以有效地对入侵行为进行检测.
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关键词
入侵检测
量子
遗传
算法
模糊
聚
类
算法
量子
遗传
模糊
聚
类
算法
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职称材料
题名
基于通讯网络安全模糊聚类与量子遗传理论的入侵检测研究
1
作者
刘晓明
机构
开封广电同方数字电视有限公司技术部
出处
《开封大学学报》
2011年第2期78-81,共4页
文摘
提出了一种新的自适应的检测算法——量子遗传模糊聚类算法(QGFC).该算法利用量子遗传理论,在无监督的条件下,通过模糊聚类的方法对数据集进行自动分类,以达到自主识别入侵行为的目的.实验仿真结果显示,此算法可以有效地对入侵行为进行检测.
关键词
入侵检测
量子
遗传
算法
模糊
聚
类
算法
量子
遗传
模糊
聚
类
算法
Keywords
Intrusion Detection
Quantum Genetic Algorithm
Fuzzy Clustering Algorithm
Quantum Genetic Fuzzy Clustering Algorithm
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于通讯网络安全模糊聚类与量子遗传理论的入侵检测研究
刘晓明
《开封大学学报》
2011
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