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分布式有限时间重球法
1
作者
曲志海
陆疌
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第1期127-133,共7页
结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法。本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率。通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题...
结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法。本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率。通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题上,展现了该算法的优良性能。
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关键词
分布式优化
算
法
设计
有限时间共识算
法
重
球
法
下载PDF
职称材料
题名
分布式有限时间重球法
1
作者
曲志海
陆疌
机构
上海科技大学信息科学与技术学院
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022年第1期127-133,共7页
基金
国家自然科学基金(61603254)资助。
文摘
结合有限时间共识算法及一阶加速算法重球法提出分布式有限时间重球法。本算法的优点为可以保证所有节点在每个周期都达到共识,同时达到与集中式重球法相同阶数的收敛速率。通过数值仿真将该算法与其他分布式优化算法应用于机器学习问题上,展现了该算法的优良性能。
关键词
分布式优化
算
法
设计
有限时间共识算
法
重
球
法
Keywords
distributed optimization
algorithm design
finite-time-consensus algorithm
heavy-ball algorithm
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式有限时间重球法
曲志海
陆疌
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2022
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