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基于编码器-解码器重构框架的蒙汉神经机器翻译 被引量：6
1
作者 孙晓骞 苏依拉 +2 位作者 赵亚平 王宇飞 仁庆道尔吉 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第4期150-155,163,共7页
近年来,端到端的神经机器翻译方法由于翻译准确率高,模型结构简单等优点已经成为机器翻译研究的重点,但其依然存在一个主要的缺点,该模型倾向于反复翻译某些源词,而错误地忽略掉部分词。针对这种情况,采用在端到端模型的基础上添加重构... 近年来,端到端的神经机器翻译方法由于翻译准确率高,模型结构简单等优点已经成为机器翻译研究的重点,但其依然存在一个主要的缺点,该模型倾向于反复翻译某些源词,而错误地忽略掉部分词。针对这种情况,采用在端到端模型的基础上添加重构器的方法。首先利用Word2vec技术对蒙汉双语数据集进行向量化表示,然后预训练端到端的蒙汉神经机器翻译模型,最后对基于编码器-解码器重构框架的蒙汉神经机器翻译模型进行训练。将基于注意力机制的蒙汉神经机器翻译模型作为基线系统。实验结果表明,该框架显著提高了蒙汉机器翻译的充分性,比传统的基于注意力机制的蒙汉机器翻译模型具有更好的翻译效果。 展开更多
关键词 蒙汉机器翻译 端到端 重构器 过译漏译
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一种基于时变干扰观测器的高超声速飞行器容错控制策略设计 被引量：8
2
作者 常晶 周军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1893-1900,共8页
为了提高高超声速再入飞行器(HRV)在执行机构故障情况下的姿态控制效果,提出一种基于时变干扰观测器和参考轨迹重构器(RVG)的滑模容错控制策略.首先,设计一种新型自适应干扰观测器(ADO)来估计系统扰动,在保证估计精度的同时,能够有效削... 为了提高高超声速再入飞行器(HRV)在执行机构故障情况下的姿态控制效果,提出一种基于时变干扰观测器和参考轨迹重构器(RVG)的滑模容错控制策略.首先,设计一种新型自适应干扰观测器(ADO)来估计系统扰动,在保证估计精度的同时,能够有效削弱传统干扰观测器的初始超调现象;然后,基于反步法设计HRV的滑模控制器,在设计中引入参考轨迹重构器以避免故障突变引起的初始尖峰,并且在滑模面的设计中利用ADO所估计的系统扰动实现干扰的在线补偿.仿真结果表明,所设计的控制策略可以有效解决传统的基于高增益干扰观测器的滑模控制律受故障引起的突变和初始估计误差造成控制系统动态性能恶化的问题. 展开更多
关键词 高超声速飞行器 容错控制 自适应干扰观测器 参考轨迹重构器 超调
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水下图像采集存储、增强程序设计及验证
3
作者 陈祥子 刘柏言 +1 位作者 江高清 贠子平 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期65-69,共5页
水下光学成像探测技术是水下探测技术的重要组成部分,但水下环境错综复杂,直接或间接影响到水下图像采集过程和成像质量。文中基于LabVIEW软件设计水下图像采集存储和图像增强程序,利用LabVIEW视觉与运动采集组件和存储模块进行水下图... 水下光学成像探测技术是水下探测技术的重要组成部分,但水下环境错综复杂,直接或间接影响到水下图像采集过程和成像质量。文中基于LabVIEW软件设计水下图像采集存储和图像增强程序,利用LabVIEW视觉与运动采集组件和存储模块进行水下图像采集存储,利用NI视觉重构器和IMAQ视觉系统模块完成水下图像的增强,从而改善水下图像的对比度、RGB亮度及伽马校正,增强水下图像成像效果。经过多次测试验证,该程序具有性能稳定,水下图像存储及增强效果显著的特点,为水下图像采集存储、增强提供了新思路。 展开更多
关键词 水下光学成像 LabVIEW程序设计 图像采集 图像增强 NI视觉重构器 IMAQ视觉系统模块
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面向语义通信的量化-重构器设计 被引量：1
4
作者 朱婷婷 马啸 《移动通信》 2023年第4期31-36,共6页
语义通信作为6G移动通信的一项重要候选技术,拓展了经典信息理论的研究范式,为信息传输技术的突破提供了新的思路。目前,关于语义信息度量与语义通信系统设计的优化指标分析仍是开放问题。基于语义信息传输的结构化模型,讨论了信源的语... 语义通信作为6G移动通信的一项重要候选技术,拓展了经典信息理论的研究范式,为信息传输技术的突破提供了新的思路。目前,关于语义信息度量与语义通信系统设计的优化指标分析仍是开放问题。基于语义信息传输的结构化模型,讨论了信源的语义特征表示和语义失真度量问题,并以高斯信源为例探究了编译码器(量化-重构器)的设计准则。仿真结果表明,与传统的基于最小化信源比特的重构均方误差准则设计的量化-重构器相比,针对信源的语义失真度量设计量化-重构器更契合语义通信的需求。 展开更多
关键词 语义通信 语义计算 失真度量 高斯信源编码 量化-重构器
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基于状态重构器的顶驱控制方法 被引量：2
5
作者 姜浩 牛学斌 +3 位作者 张立军 尹文波 张丙辉 徐文凯 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期991-1000,共10页
为了防止钻井过程中因黏滑振动造成钻井事故,提出一种基于状态重构器的顶驱扭矩控制方法。首先,将顶驱、钻杆和钻具组合等效为集中质量弹簧阻尼系统,采用Karnopp非线性摩擦模型分析黏滑振动摩擦,建立钻柱系统井下运动方程;其次,通过增... 为了防止钻井过程中因黏滑振动造成钻井事故,提出一种基于状态重构器的顶驱扭矩控制方法。首先,将顶驱、钻杆和钻具组合等效为集中质量弹簧阻尼系统,采用Karnopp非线性摩擦模型分析黏滑振动摩擦,建立钻柱系统井下运动方程;其次,通过增加摩擦干扰器,采用最优阻尼进行参数整定,设计基于龙伯格状态重构器的PID控制算法;再次,采用MATLAB软件搭建钻柱系统运动模型和状态重构器仿真模型,进行井下黏滑振动模拟和控制算法仿真,验证模型的准确性和算法的有效性;最后,设计并建立井下黏滑振动实验装置,在黏滑振动工况下,估算钻头钻速,验证控制算法。研究结果表明:黏滑振动控制算法可在较短时间内有效控制井下转速,抑制黏滑振动。 展开更多
关键词 钻井 顶驱扭矩 黏滑振动 状态重构器 控制算法
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直接数字波形合成中存储结构改进方法
6
作者 朱文戈 叶凌云 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期230-234,共5页
直接数字波形合成(DDWS)可以最大程度保证信号的细节不遗漏,是模拟不规则波形的主要技术手段。现有DDWS存储结构虽然能解决速度性能与存储空间之间的矛盾,但是周期采样数必须是并行通道数的整数倍,限制了信号的输出精度。针对该问题,提... 直接数字波形合成(DDWS)可以最大程度保证信号的细节不遗漏,是模拟不规则波形的主要技术手段。现有DDWS存储结构虽然能解决速度性能与存储空间之间的矛盾,但是周期采样数必须是并行通道数的整数倍,限制了信号的输出精度。针对该问题,提出一种存储结构改进方法。通过研究波形数据输出序列的规律,改进地址发生器,对并行输出数据进行自适应选择,增加并行重构器,实现并行数据自适应排序。在现场可编程门阵列(FPGA)平台上进行综合后仿真验证,结果表明,该方法能克服周期采样数受限的不足,提高信号的输出精度,且逻辑增量小于FPGA总逻辑资源的1%,在硬件资源上具有明显优势。 展开更多
关键词 直接数字波形合成 存储结构 自适应 并行重构器 现场可编程门阵列 综合后仿真 输出精度
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改进蚁群算法的BRBP神经网络功放逆向建模方法 被引量：9
7
作者 南敬昌 臧净 高明明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期190-197,共8页
针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算法(BR)的BP神经网络逆向建模方法。通过改进蚁群算法,根据搜索阶段设置挥发因子、路径优劣程度更新信息素... 针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算法(BR)的BP神经网络逆向建模方法。通过改进蚁群算法,根据搜索阶段设置挥发因子、路径优劣程度更新信息素,并在启发式因子中考虑出发点、终点与各节点的间距等,优化正向模型的权值,提高整体模型精度;之后使用L1/2范数的贝叶斯正则化算法逆向迭代正向模型的输入,达到提高网络稳定性的目的。将本文方法应用于可重构功率放大器中,实验结果表明:相比于直接逆向建模方法和自适应η逆向建模方法,本文方法的建模精度分别提高99.77%、90.70%,平均运行时间分别减少35.76%、2.05%;本文方法可降低功放设计的复杂度,提高其设计速度。 展开更多
关键词 光计算 神经网络逆向建模 改进蚁群算法 贝叶斯正则化 L1/2正则子 可重构功率放大器
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可重构功放的新颖NARX神经网络逆向建模研究
8
作者 南敬昌 臧净 +1 位作者 高明明 胡婷婷 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期51-56,共6页
针对使用CAD软件设计射频微波电路繁琐且耗时长等缺点,提出一种新颖的带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模方法。此方法采用具有激励函数的NARX神经网络(DAFNN)为模型以提高网络的泛化能力,利用支持向量机(SVM)替代模型的... 针对使用CAD软件设计射频微波电路繁琐且耗时长等缺点,提出一种新颖的带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模方法。此方法采用具有激励函数的NARX神经网络(DAFNN)为模型以提高网络的泛化能力,利用支持向量机(SVM)替代模型的前馈部分完成数据分类,解决设计中的多解问题。然后应用于可以覆盖多个频段的可重构功率放大器中,实验表明,该方法在精度方面分别优于直接逆向建模方法和自适应η逆向建模方法99.86%和81.32%,计算速度方面优于直接逆向建模方法31.72%,可以降低射频微波可重构功率放大器的设计复杂度、缩短其设计时间。 展开更多
关键词 带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络 逆向建模 DAFNN神经元模型 支持向量机 可重构功率放大器
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