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基于面向对象的矿区人工植被提取与重建效果分析 被引量：3
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作者 陈航 雷少刚 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期98-103,共6页
人工植被重建是矿区废弃地生态修复的基础性工作,分析人工植被重建效果是评价生态修复质量的重要环节。文章以大柳塔矿区为主要研究区,应用面向对象分类和多尺度分割技术,综合地物光谱、纹理、空间信息的差异,提取人工植被。在此基础上... 人工植被重建是矿区废弃地生态修复的基础性工作,分析人工植被重建效果是评价生态修复质量的重要环节。文章以大柳塔矿区为主要研究区,应用面向对象分类和多尺度分割技术,综合地物光谱、纹理、空间信息的差异,提取人工植被。在此基础上,选取植被覆盖度、非植被覆盖率、乔灌草比重等指标,分析研究区2012-2016年间人工植被生长状况。研究结果表明:1)覆盖度在中低等级以上的人工植被增长效果较明显,占总增长的74.72%,说明人工植被生长情况在逐年好转。2)非植被地物覆盖率由19.66%下降到6.34%,裸地减少最为明显,生态环境得到明显改善。3)人工植被占比由3.75%增长到3.92%,林地占比减少,研究区整体生态等级有所降低。 展开更多
关键词 人工植被 面向对象分类 重建效果分析
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