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题名语义扩展连续查询的重复错误报告预测
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作者
张骞月
赵瑞莲
王微微
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2022年第2期31-39,共9页
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基金
国家自然科学基金(62077003,61872026)。
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文摘
随着软件项目规模的增大与复杂性的增加,测试过程产生了大量的错误报告,其中重复的错误报告广泛存在.重复错误报告的存在,降低了开发人员修复错误的效率.重复错误报告预测可有效地避免重复错误报告的产生,是近年来的热门研究方向之一,但其效率及准确率有待提高.为此,提出一种基于语义扩展连续查询的重复错误报告预测方法,通过构建基于主题模型的错误报告索引词库,对查询词序列进行语义扩展,采用基于连续查询的错误报告检索算法,在缩小索引空间的同时,提升了预测准确率与效率.实验表明,相较于传统重复错误报告预测方法,该方法减小了50%以上的错误报告索引空间,最高提升了33.6%的预测效果,且缩短了41%–73%的检索时间.
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关键词
重复错误报告
语义扩展
连续查询
主题索引词库
检索算法
预测方法
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Keywords
duplicate bug report
semantic extension
continuous query
subject index thesaurus
retrieval algorithm
prediction method
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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