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Arnodli算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用 被引量：8
1
作者 孙建生 侯志俭 王承民 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期79-81,98,共4页
为了保证电网的安全稳定运行,在对特征值算法进行介绍的基础上,主要分析了A rnod li算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用,并且对显式重启动A rnod li算法的重启动向量进行了改进。使用改进后的算法,可以快速计算降阶雅可比矩阵的模... 为了保证电网的安全稳定运行,在对特征值算法进行介绍的基础上,主要分析了A rnod li算法在电力系统静态电压稳定分析中的应用,并且对显式重启动A rnod li算法的重启动向量进行了改进。使用改进后的算法,可以快速计算降阶雅可比矩阵的模最小特征值和相应的特征向量,从而求出静态电压稳定裕度,以及无功功率补偿装置的安装位置及容量等。实际大系统算例的计算结果表明:改进了重启动向量的A rnod li算法,在应用于大型电力系统静态电压稳定性分析时,具有收敛速度快和数值稳定的特点,并有在线应用的潜力。 展开更多
关键词 大型电力系统 静态电压稳定 特征值分析 重启动算法
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基于半监督学习模型的自动图片标注研究
2
作者 朱松豪 梁志伟 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2010年第6期85-88,95,共5页
基于关键字的自动图片标注方法,可以更为有效地实现海量图片的管理和检索。然而由于"语义鸿沟"问题,传统的自动图片标注效果往往并不理想。因此,对不精确的标注结果进行优化就显得尤为重要。文中提出一种新颖的图片标注方法... 基于关键字的自动图片标注方法,可以更为有效地实现海量图片的管理和检索。然而由于"语义鸿沟"问题,传统的自动图片标注效果往往并不理想。因此,对不精确的标注结果进行优化就显得尤为重要。文中提出一种新颖的图片标注方法。首先,利用基于相关性模型的递进算法得到图片的初始标注结果。然后,利用一种半监督的学习模型,也即随机游动与重新启动算法对得到的初始标注结果进行优化,并选择一定数量的顶端标注作为图片最终的标注。通过在通用Corel图片数据库的实验表明,文中提出的方案可以有效地提高图片自动标注的性能。 展开更多
关键词 图片标注 基于相关性的渐进模型 半监督的学习模型 随机游动与重启动算法 图片检索
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基于可变预条件处理与Broyden修正技术的不精确牛顿法潮流计算
3
作者 张志立 吴晓文 李自品 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期530-533,537,共5页
结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性的特点,利用Krylov子空间理论,设计出了一种基于可变预条件处理及Broyden修正技术的不精确牛顿法.在重启动GMRES算法迭代求解线性方程组的过程中不断修正预处理子,使其逐步逼近雅可比矩阵的逆... 结合大规模电力系统修正方程组高维超稀疏性的特点,利用Krylov子空间理论,设计出了一种基于可变预条件处理及Broyden修正技术的不精确牛顿法.在重启动GMRES算法迭代求解线性方程组的过程中不断修正预处理子,使其逐步逼近雅可比矩阵的逆,从而改进现有预处理迭代算法的收敛速度.设计不同的预处理子比较不同预处理方法的收敛效果,以IEEE 118节点及IEEE 300节点电力系统为分析对象进行潮流计算.结果表明,可变预条件处理及Bryden修正算法较其他固定预处理算法具有较强的自适应性以及更好的收敛性,对于提高电力系统潮流计算的计算速率十分有利. 展开更多
关键词 Krylov子空间理论 Broyden修正 可变预条件处理 不精确牛顿法 重启动GMRES算法 潮流计算
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面向对象的多谱变换隐式重启动Arnoldi算法 被引量：11
4
作者 励刚 苏寅生 陈陈 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期24-27,共4页
在多谱变换隐式重启动 Arnoldi( IRA)算法结构设计中 ,采用泛函表述实现了谱变换和 IRA算法解耦 ,产生了相对独立的 IRA对象和多种谱变换对象。然后应用设计模式概念 ,根据多谱变换下 IRA算法凝固点—热点结构和设计模式模板—挂钩结构... 在多谱变换隐式重启动 Arnoldi( IRA)算法结构设计中 ,采用泛函表述实现了谱变换和 IRA算法解耦 ,产生了相对独立的 IRA对象和多种谱变换对象。然后应用设计模式概念 ,根据多谱变换下 IRA算法凝固点—热点结构和设计模式模板—挂钩结构的对应关系 ,提出基于设计模式结构的多谱变换 IRA算法组合结构。该算法结构的实际应用充分证明了其在软件系统可伸展性、可重用性和计算效率方面的优势。 展开更多
关键词 面向对象 隐式重启动Arnoldi算法 谱变换 电力系统 潮流计算
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用隐式重启动Arnoldi法计算电力系统小干扰稳定 被引量：8
5
作者 张峰 徐光虎 陈陈 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期59-65,共7页
利用收敛性能更为优越的稀疏特征值分析方法——隐式重启动Arnoldi法(IRA)编制的SSAPV1.0软件,对南方大规模交直流并联运行的电网进行了小干扰稳定分析,找出了存在的弱阻尼模式。根据参与因子在强相关机组加装电力系统稳定器(PSS),同时... 利用收敛性能更为优越的稀疏特征值分析方法——隐式重启动Arnoldi法(IRA)编制的SSAPV1.0软件,对南方大规模交直流并联运行的电网进行了小干扰稳定分析,找出了存在的弱阻尼模式。根据参与因子在强相关机组加装电力系统稳定器(PSS),同时采用直流调制。结果表明,PSS和直流调制能够显著增强系统阻尼,从而有效地抑制了低频振荡。 展开更多
关键词 小干扰稳定 特征值分析 隐式重启动Arnoldi算法 电力系统稳定器 直流调制
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一种动态扩维的IRA算法及其在电力系统关键特征值计算中的应用 被引量：5
6
作者 田鹏飞 刘崇茹 +1 位作者 贠飞龙 洪国巍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期4318-4325,共8页
文章对带位移逆变换的隐式重启动Arnoldi(implicitly restarted Arnoldi,IRA)算法进行了改进,提出了动态增加Krylov子空间维数求取指定圆内特征值的方法。论文从隐式重启动机理出发,在锁定已收敛特征值的基础上,动态增加特征值个数和子... 文章对带位移逆变换的隐式重启动Arnoldi(implicitly restarted Arnoldi,IRA)算法进行了改进,提出了动态增加Krylov子空间维数求取指定圆内特征值的方法。论文从隐式重启动机理出发,在锁定已收敛特征值的基础上,动态增加特征值个数和子空间维数,扩大搜索圆的半径,实现指定大小的搜索圆内部所有特征值的有效求解。进而将电力系统关键特征值所在区域按一定规则分割,分割得到的所有小区域利用搜索圆覆盖求解。该方法不需人工干预,并行实现后效率更高,且搜索机制规避了漏解的现象。最后,状态空间为570阶和5 272阶的电力系统的关键特征值计算结果表明,所提方法不仅高效,且可靠实用。 展开更多
关键词 隐式重启动Arnoldi算法 关键特征值 动态扩维 搜索圆
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基于集群计算的特大型电网特征值搜索策略 被引量：3
7
作者 徐伟 刘建坤 +1 位作者 胡昊明 赵静波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期42-47,共6页
针对隐式重启动Arnoldi算法无法自动搜索指定区域所有特征值的问题,设计了一种基于集群计算的特征值搜索策略,满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。将待搜索区域划分为多个面积相同的区域,通过对搜索圆盘... 针对隐式重启动Arnoldi算法无法自动搜索指定区域所有特征值的问题,设计了一种基于集群计算的特征值搜索策略,满足特大型电网小干扰稳定在线分析对计算结论准确性和实时性的要求。将待搜索区域划分为多个面积相同的区域,通过对搜索圆盘无法完全覆盖的区域设置更多的位移点来提高计算速度。采用正方形来划分待搜索区域,通过比较搜索圆盘内切正方形和待搜索正方形区域的大小实现待搜索区域是否被完全覆盖的自动判别。对华东电网的在线数据进行了分析计算,验证了搜索策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 小干扰稳定分析 隐式重启动Arnoldi算法 位移求逆变换 集群计算
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隐重启动精化Arnoldi缩减金属导体部分单元等效电路模型
8
作者 张玉廷 蔡智 +1 位作者 张华 刘胜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期83-89,共7页
针对金属导体部分单元等效电路模型渐进波形估计缩减方法的数值病态和普通Arnoldi缩减算法受初值选择影响和收敛性复杂的问题,提出了基于隐重启动精化Arnoldi算法的金属导体PEEC模型缩减方法。将主导极点的抽取转化为主导特征值的抽取... 针对金属导体部分单元等效电路模型渐进波形估计缩减方法的数值病态和普通Arnoldi缩减算法受初值选择影响和收敛性复杂的问题,提出了基于隐重启动精化Arnoldi算法的金属导体PEEC模型缩减方法。将主导极点的抽取转化为主导特征值的抽取。对系统主导特征值精化,并通过重启动抑制非主导特征值。在此基础上,对所建立的金属导体模型进行简化,给出了简化后不同支路的电阻和电感值。通过分析和算例对比证明了算法的有效性。通过对一毫米级导体阻抗频率特性进行仿真和试验对比验证了算法的正确性。仿真阻抗幅频特性最大误差为4.1%,相频特性最大误差为2.7%。算法可有效克服传统模型缩减算法只能提取有限缩减支路和缩减支路较少时提取极点质量不高的不足,提高了工程应用价值。 展开更多
关键词 部分单元等效电路模型 隐重启动精化Arnoldi算法 金属导体 主导特征值 频 率响应
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