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题名基于改进粒子群算法的重力坝断面优化研究
被引量：2
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作者
刘思琪
郭斌
朱伟
张馨文
沈桑桑
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机构
三峡大学水利与环境学院
扬州市勘测设计研究院有限公司
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出处
《人民珠江》
2018年第8期114-117,共4页
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文摘
将粒子群算法与罚函数相结合,把非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,解决工程上多约束优化问题。为了防止粒子群算法陷入局部最优,引入退火算法帮助粒子跳出局部最优解,从而避免粒子后期单一方向进化问题,改善粒子全局搜索能力,同时考虑到最优解一般在边界附近取得,故引入动态罚函数加强粒子对可行域边界搜索,加快最值的搜索速度。将上述方法应用于实际重力坝断面优化设计,结果表明:改进的粒子群优化算法不仅保持了良好的收敛性,而且动态罚函数还具有构造简单实用,同时退火算法减少了粒子群优化算法对大量粒子的依赖程度,验证了改进算法的有效性和可行性。
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关键词
重力坝断面优化
改进粒子群算法
动态罚函数
退火算法
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Keywords
section optimization of gravity dam
Improved Particle Swarm Optimization
dynamic penalty function
annealing algorithm
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分类号
TV642.3
[水利工程—水利水电工程]
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