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题名人工神经网络在采油产量预测中的应用
被引量：3
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作者
倪红梅
王维刚
罗仕明
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机构
大庆石油学院计算机与信息技术学院
大庆油田电力集团人力资源部
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出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2008年第3期37-40,共4页
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文摘
为实现采油产量的预测和跟踪分析,建立了一种基于人工神经网络的采油产量预测方法。采用SAS系统对影响采油产量的众多因素做相关分析,依据主要因素并通过人工神经网络建立了采油产量预测模型。实际测试的结果表明,该方法能够提高判断采油产量的精度,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理,对采油中各种未知信息的预测有着较好的适用性。
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关键词
人工神经网络
采油产量
BP算法
拓扑结构
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Keywords
artificial neutral network
output of oil extraction
BP algorithm
topology structure
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名适应低渗透油田的采油工艺技术的分析
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作者
王浩东
杨帆
马兆瑞
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机构
长庆油田第十采油厂五蛟采油作业区
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出处
《石油石化物资采购》
2021年第4期72-73,共2页
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文摘
由于受到采油工艺技术的限制,在低渗透油田的开采过程中遭遇许多困难,不仅严重影响石油的开采效率与产量,也无法满足市场的实际需求。因此,如何选择能够适应低渗透油田的采油工艺技术已经成为广泛关注的内容。本文简要阐述如何通过注水采油工艺技术、微生物采油工艺技术以及人工改造储层采油工艺技术实现对能够适应低渗透油田采油工艺技术的分析,以期提高低渗透油田的产量。
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关键词
低渗透油田
采油工艺技术
采油产量
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分类号
TE3
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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