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题名基于通用学习网络的pH控制过程辨识
被引量：4
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作者
韩敏
贾小勐
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期119-123,共5页
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文摘
pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络——通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.
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关键词
pH控制过程
通用学习网络
酸碱中和过程
系统辨识
人工神经网络
网络训练
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Keywords
neutralization/universal learning network
multi\|branches
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分类号
TQ031
[化学工程]
TP293.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名人工神经网络在单级连续中和过程辨识的应用
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作者
周玉宏
王俊伟
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机构
公安海警高等专科学校基础部
杭州电子科技大学自动化学院
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2008年第3期76-80,共5页
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文摘
单级连续中和器pH中和过程具有严重非线性和不确定性,难以建立精确模型,这给精确控制带来难题。该文利用人工神经网络对非线性特性的自学习、自适应能力,为pH中和过程的辨识提供了新的途径,并进行了相关试验和仿真研究。结果表明,神经网络在单级连续中和器pH中和过程辨识中具有较好的精度和动态响应。
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关键词
酸碱中和过程
辨识
神经网络
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Keywords
pH process
identification
neutral network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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