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遗传算法的神经网络在酱油分类建模中的应用
1
作者
蔡炳育
杨帆
《中国调味品》
CAS
北大核心
2022年第1期180-182,共3页
文章通过对酱油挥发性风味物质成分进行检测分析,筛选出78组酱油共有挥发性成分,并获取与酱油发酵方式和生产地区相关的主要特征成分,利用神经网络进行特征成分的分类,鉴别酱油发酵方式及生产地区。利用遗传算法对神经网络分类模型进行...
文章通过对酱油挥发性风味物质成分进行检测分析,筛选出78组酱油共有挥发性成分,并获取与酱油发酵方式和生产地区相关的主要特征成分,利用神经网络进行特征成分的分类,鉴别酱油发酵方式及生产地区。利用遗传算法对神经网络分类模型进行优化,提高分类模型的鉴别性能。鉴别分析结果表明,使用原始数据进行酱油发酵方式分类和酱油产地分类的识别准确率可达到80%,使用优化后参数进行酱油发酵方式分类和酱油产地分类的识别准确率可达到100%。
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关键词
酱油
分类
模型
神经网络
遗传算法
挥发性物质
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职称材料
题名
遗传算法的神经网络在酱油分类建模中的应用
1
作者
蔡炳育
杨帆
机构
苏州工业园区服务外包职业学院
贵州财经大学
出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2022年第1期180-182,共3页
基金
首批江苏省省级职业教育教师教学创新团队“优秀教学团队”(JSJXCX23)。
文摘
文章通过对酱油挥发性风味物质成分进行检测分析,筛选出78组酱油共有挥发性成分,并获取与酱油发酵方式和生产地区相关的主要特征成分,利用神经网络进行特征成分的分类,鉴别酱油发酵方式及生产地区。利用遗传算法对神经网络分类模型进行优化,提高分类模型的鉴别性能。鉴别分析结果表明,使用原始数据进行酱油发酵方式分类和酱油产地分类的识别准确率可达到80%,使用优化后参数进行酱油发酵方式分类和酱油产地分类的识别准确率可达到100%。
关键词
酱油
分类
模型
神经网络
遗传算法
挥发性物质
Keywords
soy sauce classification model
neural network
genetic algorithm
volatile substances
分类号
TS264.21 [轻工技术与工程—发酵工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法的神经网络在酱油分类建模中的应用
蔡炳育
杨帆
《中国调味品》
CAS
北大核心
2022
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