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题名基于多纹理特征的白酒摘酒酒花图像分类识别
被引量：5
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作者
杨静娴
任小洪
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机构
四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室
四川轻化工大学自动化与信息工程学院
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出处
《包装与食品机械》
CAS
北大核心
2021年第4期38-45,共8页
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基金
四川省科技厅重点研发项目(2016SZ0074)。
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文摘
根据白酒的“看花摘酒”传统手工摘酒经验,提出一种基于酒花视觉图像的多特征智能分类识别方法。通过对连续获取的酒花视频图像,在图像预处理基础上,提出采用局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)分别进行纹理特征提取,并提出LBP+GLCM相结合的纹理特征提取算法。通过对比旋转不变模式LBP、等价模式LBP、旋转不变等价模式LBP,确定对白酒酒花特征描述提取效率最高的等价模式LBP;对GLCM提取的特征值计算均值,并采用不同的特征值组合方式作为支持向量机(SVM)的输入得到分类结果;最后对得到的LBP特征与GLCM特征值进行特征级融合作为分类器的输入,并利用3种不同核函数的SVM分类器进行训练和测试。试验结果表明,LBP+GLCM分类准确率相较于单一LBP、GLCM均有不同程度地提高,其稳定性也高于单一特征分类。
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关键词
多纹理特征
局部二值模式
灰度共生矩阵
酒花图像分类
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Keywords
multi-texture features
local binary patterns(LBP)
gray level co-occurrence matrix(GLCM)
liquor hop image classification
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分类号
TS206.4
[轻工技术与工程—食品科学]
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