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探析配电网运行方式优化方法
1
作者 潘峰 《中国新技术新产品》 2010年第20期129-130,共2页
通过运行方式的最优化分析技术为配电网的优化运行提供良好的方式基础,为电网管理、运行和建设部门提供详实、有力的决策支持手段。本文提出了基于配电网络拓扑的改进方法,提高了算法的收敛速度和收敛性。通过拓扑收缩等遗传算法的改进... 通过运行方式的最优化分析技术为配电网的优化运行提供良好的方式基础,为电网管理、运行和建设部门提供详实、有力的决策支持手段。本文提出了基于配电网络拓扑的改进方法,提高了算法的收敛速度和收敛性。通过拓扑收缩等遗传算法的改进,优化算法的收敛性和收敛速度也有所提高。 展开更多
关键词 配电网 配网拓扑 遗传算法 改进
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基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法 被引量：21
2
作者 邹时容 陆慧 +3 位作者 洪梓铭 陈琳韬 黄杰栋 廖志伟 《电网与清洁能源》 2019年第9期34-42,56,共10页
为解决泛在电力物联网的数据融合和数据互通问题,针对目前低压配电网拓扑连接信息更新不及时的拓扑错误问题,提出一种基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法。该方法首先基于地理信息系统中配变台区和终端用户的经纬度地理信息,结... 为解决泛在电力物联网的数据融合和数据互通问题,针对目前低压配电网拓扑连接信息更新不及时的拓扑错误问题,提出一种基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法。该方法首先基于地理信息系统中配变台区和终端用户的经纬度地理信息,结合台区辐射范围限制,利用多空间尺度特性初步确定“变-户”关系;其次,基于辐射重叠区“变”、“户”节点智能电表的电气量序列,利用K-Means和PCA的多序列窗口截面特性实现拓扑校核;再其次,基于电压相关性,提出多时间相关性特性的拓扑变化监控方法。最后,通过仿真算例和现场案例验证了所提出方法的可行性。 展开更多
关键词 三维时空 低压配网拓扑识别 多空间尺度 电气量序列截面 时间序列
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基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估 被引量：18
3
作者 胡列翔 郑伟民 +4 位作者 王蕾 孙可 高倩 李宏仲 孙伟卿 《电网与清洁能源》 2019年第2期44-51,共8页
传统的配电网供电可靠性算法集中于对系统与负荷整体可靠性的评估,并没有深入研究网架结构对负荷点可靠性的影响.从负荷点主供电路径环节、上下游设备故障影响和负荷点与多电源点的联络情况3方面出发,提出了一种基于配电网拓扑矩阵的供... 传统的配电网供电可靠性算法集中于对系统与负荷整体可靠性的评估,并没有深入研究网架结构对负荷点可靠性的影响.从负荷点主供电路径环节、上下游设备故障影响和负荷点与多电源点的联络情况3方面出发,提出了一种基于配电网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法.该方法利用配电网拓扑矩阵,形成了可以量化分析这3个方面对供电可靠性影响的关联关系矩阵,可以快速计算“环节、联络、相互影响”3方面对停电时间的影响,进而准确判定配电网网架结构对供电可靠性产生较大影响的薄弱环节.分析结果可为配电网的可靠性规划提供理论支撑. 展开更多
关键词 供电可靠性 配电网 配网拓扑矩阵
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基于故障邻接状态的配电网多故障抢修与优化策略 被引量：4
4
作者 于艾清 丁丽青 +1 位作者 王育飞 李豪 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第3期64-76,共13页
基于故障与配网的拓扑关系和抢修与恢复的动态交替特性,建立了基于故障邻接状态的配电网多故障抢修与优化模型,快速制定抢修策略。在故障抢修阶段,基于供电类型建立负荷节点带电状态矩阵,提取故障邻接负荷的带电状态建立故障邻接负荷带... 基于故障与配网的拓扑关系和抢修与恢复的动态交替特性,建立了基于故障邻接状态的配电网多故障抢修与优化模型,快速制定抢修策略。在故障抢修阶段,基于供电类型建立负荷节点带电状态矩阵,提取故障邻接负荷的带电状态建立故障邻接负荷带电状态矩阵,对其进行拓展得到故障邻接状态,并对故障进行分类。通过抢修与故障邻接状态的交替更新确定每阶段最优抢修任务。在重构计算中,建立自适应环压有序环矩阵作为算法的解空间,引入余弦递减函数和莱维飞行对量子粒子群算法进行改进,建立莱维系数量子粒子群算法进行求解。用PG&E69节点系统进行仿真,验证所提方法的可行性和所提算法的有效性。 展开更多
关键词 故障抢修与恢复 配网拓扑结构 故障邻接状态 配电网重构 莱维系数量子粒子群算法
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基于有限关键节点及Wasserstein距离的配网拓扑识别
5
作者 赵耀 陈永江 +1 位作者 纪坤华 王云 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第4期151-161,共11页
明确配电网结构是配电网最优潮流、安全评估、网络重建、故障定位的基础。针对现有配电网拓扑识别方法缺乏结合现有网络结构参数和潮流信息,仅通过量测数据来进行拓扑识别效率低的问题,提出一种基于有限关键节点及Wasserstein距离的配... 明确配电网结构是配电网最优潮流、安全评估、网络重建、故障定位的基础。针对现有配电网拓扑识别方法缺乏结合现有网络结构参数和潮流信息,仅通过量测数据来进行拓扑识别效率低的问题,提出一种基于有限关键节点及Wasserstein距离的配电网拓扑识别方法。首先,利用子空间扰动模型证明配网拓扑变化时,可以利用有限的关键节点来进行拓扑识别,基于熵值法的混合K-Shell算法引入影响度概念,通过影响度与节点电气距离得出节点的重要度,确定配电网拓扑结构中的关键节点。其次,基于密度的噪声应用聚类算法通过电压、电流、有功、无功等4个特征来进行节点的聚类,将其他节点与关键节点进行类别归属,再结合Wasserstein距离得出节点间的连接关系从而得出配电网的拓扑结构。最后,通过IEEE 33节点算例和某小区实例,验证该方法的有效性。该方法极大地提高配电网拓扑识别效率与正确率,实现了配网拓扑结构的动态识别。 展开更多
关键词 配网拓扑识别 子空间扰动模型 节点重要度 关键节点 Wasserstein距离
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基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法研究 被引量：4
6
作者 吴万军 聂跃昆 +2 位作者 杨延军 李志成 李卉 《自动化仪表》 CAS 2022年第1期60-64,共5页
为准确评估配网供电的可靠性、提升配网供电稳定性,提出基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。选取4个指标用于可靠性评估。以某电源为初始点,确定其连接的主干线与分支线间的相关性,准确描述配网拓扑结构。通过配网架构分析、编号与... 为准确评估配网供电的可靠性、提升配网供电稳定性,提出基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。选取4个指标用于可靠性评估。以某电源为初始点,确定其连接的主干线与分支线间的相关性,准确描述配网拓扑结构。通过配网架构分析、编号与矩阵列写3个环节,将配网拓扑架构分为3个分块矩阵,分别是主干线矩阵、分支线矩阵和联络矩阵。依照配网拓扑矩阵的划分原则,分析配网元件故障条件下对配网主干线上各负荷点的影响,确定故障率关联矩阵与故障时间关联矩阵。根据这2个关联矩阵确定负荷点平均故障时间向量,进而计算可靠性评估结果。试验结果显示,该方法能准确评估配网的供电可靠性,以便进行配网整改,从而提升配网供电的可靠性。 展开更多
关键词 配网拓扑矩阵 供电可靠性 配网架构 平均故障率 维西县 可靠性评估
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基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断研究 被引量：3
7
作者 陈哲颖 《河南科技》 2012年第12X期15-15,17,共2页
近年来,随着我国国民经济的发展,配电网数量不多增多,配电网因为负荷密度大、分支线路多、设备老化等原因,经常发生故障,给电网的安全稳定供电造成了一定影响。对基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断进行了研究,取得了一系列项... 近年来,随着我国国民经济的发展,配电网数量不多增多,配电网因为负荷密度大、分支线路多、设备老化等原因,经常发生故障,给电网的安全稳定供电造成了一定影响。对基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断进行了研究,取得了一系列项目创新点,项目综合效益分析显著。 展开更多
关键词 DMS配网拓扑 故障指示器 智能 诊断
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中压配网拓扑线变中数字化无线传感器的应用 被引量：1
8
作者 董如春 吴岚 +1 位作者 廖苏 张世权 《信息技术》 2022年第8期167-172,178,共7页
针对中压配网拓扑线变异常难以排查、数据采集较为困难的问题,通过优化数字式无线传感器内部电路,提升传感器采集精度;采用5G非正交多址接入方式,使传感器采集数据传输到数据中心速率更快,传输节点更多;利用自适应节点调度算法对整体配... 针对中压配网拓扑线变异常难以排查、数据采集较为困难的问题,通过优化数字式无线传感器内部电路,提升传感器采集精度;采用5G非正交多址接入方式,使传感器采集数据传输到数据中心速率更快,传输节点更多;利用自适应节点调度算法对整体配网拓扑结构进行风险预测,通过计算各节点异常发生概率,针对性进行校正。通过MATLAB仿真对比,发现该研究采集精度整体更为精准,校正成功率更高。 展开更多
关键词 配网拓扑线变结构 中压配网线变异常校正 数字式无线传感器 非正交多址接入方式 自适应节点调度算法
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基于神经网络的配网电气拓扑识别算法 被引量：1
9
作者 刘丽娜 王韬 +4 位作者 周一飞 程志炯 李方硕 张昱航 徐杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期247-253,共7页
提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适... 提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适应加权的特征融合方案,通过神经网络自适应学习各通道重要性特征。实验采用真实用电数据制作数据集,并针对通道数、数据种类、数据维度等参数进行了多组实验。实验结果表明,该算法融合多种用电数据特征,配网电气拓扑辨识准确率达到99.772%。 展开更多
关键词 自适应加权 深度学习 配网电气拓扑识别 特征融合 多通道模型
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