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题名考虑售电侧放开后的配电网供电能力计算方法
被引量：12
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作者
白浩
于力
姜臻
张斌
叶琳浩
郁可可
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机构
南方电网科学研究院有限责任公司
中国南方电网有限责任公司
山东欧姆电力科技有限公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期99-105,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905105)
2019南方电网科技项目资助“售电侧开放后配电网供电能力评估方法研究”(ZBKJXM20180068)。
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文摘
售电侧放开增加了配电网潮流的不确定性,对配电网的供电能力也产生了一定的影响。首先从物理因素和市场因素两方面,分析了售电侧放开后影响配电网供电能力的因素。其次,根据售电侧放开后电力交易负荷的变化情况,利用最小二乘法模拟负荷增长趋势,建立了考虑售电侧放开后的配电网供电能力模型,并采用改进的重复潮流算法对模型进行求解。最后通过算例,分析了联络线的增加及电力交易量的大小等因素对配电网供电能力造成的影响,验证了所提方法的准确性和有效性。
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关键词
售电侧
配电网供电能力
重复潮流
最小二乘法
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Keywords
power selling side
distribution network power supply capability
repeated power flow
least squares method
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于CNN-LSTM的配电网供电能力研究
被引量：9
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作者
李春
张代红
李登武
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机构
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
天津天电清源科技有限公司
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出处
《国外电子测量技术》
2019年第9期16-21,共6页
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文摘
供电能力反映着配电网的自动化水平和安全可靠性水平,而配电网的供电能力主要受负荷发展的影响,为了对配电网供电能力进行科学精确的评估,提出了考虑负荷预测的配电网供电能力研究。首先提出了采用卷积神经网络(CNN)优化长短期记忆神经网络(LSTM)的负荷预测算法,该算法既具有卷积神经网络能够有效提取数据特征又包含了长短期神经网络适用于解决时间序列预测的优点。然后采用回推迭代潮流计算方法建立了配电网供电能力评估模型,实现对配电网供电能力的精准评估。通过算例仿真实验可以看出,相比于其他传统算法,CNN-LSTM方法具有更高的负荷预测准确度,预测的负荷值更贴近实际值,更加准确的反映了负荷增长情况,而且所提的考虑负荷预测的配电网供电能力计算方法,有效指导了配电网的规划和建设。
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关键词
卷积神经网络
长短期记忆神经网络
负荷预测
配电网供电能力
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Keywords
convolutional neural network
long short-term memory neural network
load forecasting
the power supply ability of distribution network
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
TN0
[电子电信—物理电子学]
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