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基于PMU量测的配电网稀疏估计 被引量：11
1
作者 李志豪 陈皓勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期11-20,共10页
同步相量量测技术的应用为配电网估计如潮流雅可比矩阵估计和电压/相角-功率灵敏度估计提供了重要技术基础。针对潮流雅可比矩阵的相关性、稀疏性和对称性,提出了一种基于同步相量测量单元量测数据的潮流雅可比矩阵和灵敏度矩阵的稀疏... 同步相量量测技术的应用为配电网估计如潮流雅可比矩阵估计和电压/相角-功率灵敏度估计提供了重要技术基础。针对潮流雅可比矩阵的相关性、稀疏性和对称性,提出了一种基于同步相量测量单元量测数据的潮流雅可比矩阵和灵敏度矩阵的稀疏估计方法,在较少量测下,有效估计了雅可比矩阵和灵敏度矩阵。进一步针对量测过程中出现的不良数据,引入鲁棒性更大的加权最小二乘法,提高了算法的鲁棒性。最后,通过IEEE33节点配电系统验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 配电网估计 同步相量量测 稀疏估计 加权最小二乘法
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基于不同量测数据融合的配电网状态估计研究 被引量：1
2
作者 王海波 吴升涛 +2 位作者 周文海 翟文化 蔡浩宇 《机电信息》 2023年第4期12-16,共5页
如今配电网的测量设备越来越丰富,除了传统的监控和数据采集(SCADA)测量系统,微型同步相量测量单元(μPMU)也逐渐应用于配电网,但这两种测量设备的数据存在较大差异。为此,利用赋权法平衡数据精度差异,利用设置缓冲区使得数据时间断面... 如今配电网的测量设备越来越丰富,除了传统的监控和数据采集(SCADA)测量系统,微型同步相量测量单元(μPMU)也逐渐应用于配电网,但这两种测量设备的数据存在较大差异。为此,利用赋权法平衡数据精度差异,利用设置缓冲区使得数据时间断面达成一致,利用插值算法弥补数据刷新频率不一致的问题,使得两种系统数据可以有效融合,并考虑三相不对称的实际情况,借助支路电流法进行数据融合下的配电网三相状态估计,最终结果显示所提方法具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 配电网状态估计 数据差异 数据融合
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基于容积粒子滤波的配电网状态估计 被引量：2
3
作者 石倩 刘敏 《电力科学与工程》 2020年第3期25-29,共5页
高精度的状态估计是配电网安全稳定运行的基础。粒子滤波(Particle Filter,PF)选取重要性密度函数不准确以及卡尔曼框架下滤波方法对非线性系统滤波精度有限的问题,把容积粒子滤波(Cubature Particle Filter,CPF)引入配电网状态估计中... 高精度的状态估计是配电网安全稳定运行的基础。粒子滤波(Particle Filter,PF)选取重要性密度函数不准确以及卡尔曼框架下滤波方法对非线性系统滤波精度有限的问题,把容积粒子滤波(Cubature Particle Filter,CPF)引入配电网状态估计中。鉴于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)在状态更新阶段融入了最新量测,因此在粒子滤波框架下,利用CKF算法设计PF的重要性密度函数,采样获得的带权值粒子更加逼近真实后验分布,提高了状态估计精度。在三相不平衡配电网中进行仿真分析,结果表明,CPF算法比UKF滤波精度高。 展开更多
关键词 配电网状态估计 PF 重要性密度函数 CPF
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基于新息理论电力系统状态估计研究综述
4
作者 岑建军 邵明旭 《山东工业技术》 2017年第15期154-156,287,共4页
现状态估计是现代电网能量管理系统的基础,而状态估计的核心问题就是状态估计算法。新息状态估计自出现以来,因其具有计算速度快、识别多重故障准确率高、对量测系统要求的冗余度低、与PMU等新技术接口性好等优点而得到了相当的发展,并... 现状态估计是现代电网能量管理系统的基础,而状态估计的核心问题就是状态估计算法。新息状态估计自出现以来,因其具有计算速度快、识别多重故障准确率高、对量测系统要求的冗余度低、与PMU等新技术接口性好等优点而得到了相当的发展,并且在多地电网的实际应用中取得了良好的结果。本文主要介绍新息理论状态估计算法的研究现状,并对研究趋势进行了展望。 展开更多
关键词 状态估计 新息理论 多重错误识别 参数估计 配电网状态估计 PMU观测系统
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基于两阶段优化算法的配电网状态估计 被引量：1
5
作者 朱毅勇 郭建钊 《电气应用》 2015年第15期130-133,共4页
状态估计是当前配电网中的研究重点,为了获得更加理想的配电网状态估计结果,提出一种基于两阶段优化算法的配电网状态估计方法。首先建立配电网状态估计目标优化函数,并采用遗传算法对其求解,得到配电网状态初始估计结果;然后采用粒子... 状态估计是当前配电网中的研究重点,为了获得更加理想的配电网状态估计结果,提出一种基于两阶段优化算法的配电网状态估计方法。首先建立配电网状态估计目标优化函数,并采用遗传算法对其求解,得到配电网状态初始估计结果;然后采用粒子群算法对配电网状态初始估计结果进行优化;最后采用配电网状态估计仿真实验测试其有效性和优越性。结果表明,该算法加快了配电网状态估计的求解速度,获得了较高的配电网状态估计准确度,且配电网状态估计性能要优于其他配电网状态估计方法。 展开更多
关键词 配电网状态估计 遗传算法 粒子群算法 仿真测试
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AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析 被引量：29
6
作者 林佳颖 栾文鹏 +1 位作者 余贻鑫 秦超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1191-1199,共9页
高级量测体系（advanced metering infrastructure,AMI）的推广,提高了中低压配电网系统范围的可观测性。然而,通过召测模式采集的AMI量测存在时间不同步的问题,将这些量测直接用于系统分析会造成较大的误差甚至出现不收敛的情况。针对... 高级量测体系（advanced metering infrastructure,AMI）的推广,提高了中低压配电网系统范围的可观测性。然而,通过召测模式采集的AMI量测存在时间不同步的问题,将这些量测直接用于系统分析会造成较大的误差甚至出现不收敛的情况。针对此问题,该文提出一种基于AMI异步量测可信度分析和建模的配电网在线状态估计方法。首先利用即时电表历史量测和配变日负荷曲线,建立基于离线数据样本分析的精细化的AMI异步量测可信度模型;进而运用求得的可信度模型,确定各在线AMI异步量测的权重,估算系统状态的95%置信区间。以116节点中低压一体化配电网为例,分别从局部和全系统的角度,验证了在线场景下系统状态的95%置信区间的准确性和灵敏性。 展开更多
关键词 配电网在线状态估计 AMI异步量测 可信度模型 系统状态的95%置信区间
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基于改进粒子群算法的配电网状态估计 被引量：11
7
作者 刘耀年 尹洪全 +2 位作者 张伟 李振清 沈量 《电测与仪表》 北大核心 2012年第9期24-27,51,共5页
根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例... 根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性。 展开更多
关键词 分布式发电 配电网系统状态估计 改进粒子群优化算法 IWA
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基于新型PMU配置的局部配电网状态估计 被引量：10
8
作者 吕前程 江晓东 +3 位作者 孔祥玉 夏明超 于力 张永峰 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期54-59,共6页
针对配电网网络结构复杂,点多面广,配电自动化设备无法实现全覆盖,提出了一种基于非线性动力系统的局部配电网状态估计方法。所提出的方法是全局收敛的,并且可以使用PMU提供的稀疏同步相量量测而不受传统状态估计网络可观性的限制。对... 针对配电网网络结构复杂,点多面广,配电自动化设备无法实现全覆盖,提出了一种基于非线性动力系统的局部配电网状态估计方法。所提出的方法是全局收敛的,并且可以使用PMU提供的稀疏同步相量量测而不受传统状态估计网络可观性的限制。对于电压控制或热极限控制等实际应用,需要有针对性地提高电压幅度或电压相角的精度,在这种情况下,提出了一种增强的状态估计模型,包括电压幅值测量残差约束和电压相角测量残差约束。仿真结果证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 局部配电网状态估计 测量残差约束 非线性动力学系统
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