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基于配电大数据的配电网故障停电影响因素灵敏度分析 被引量：14
1
作者 彭和平 莫文雄 +2 位作者 王勇 栾乐 许中 《电力信息与通信技术》 2021年第8期61-68,共8页
在新一轮配电网投资改造的背景下,如何优化投资对配电网的影响,最大程度地提升配电网供电可靠性尤为重要。文章以现有配电业务历史数据为基础,依据历史运行数据,考虑网架结构、运维管理水平、装备水平等影响配电网故障停电等主要因素,... 在新一轮配电网投资改造的背景下,如何优化投资对配电网的影响,最大程度地提升配电网供电可靠性尤为重要。文章以现有配电业务历史数据为基础,依据历史运行数据,考虑网架结构、运维管理水平、装备水平等影响配电网故障停电等主要因素,构造了输入特征变量与故障停电可靠性指标值间的非线性映射关系,建立基于BP神经网络的配电网故障停电可靠性指标预测模型。依据所提模型,对各影响因素进行灵敏度分析,获取了某市配电网薄弱环节,为其可靠性提升方向提供参考。 展开更多
关键词 配电大数据 数据挖掘 停电预测模型 停电影响因素 灵敏度分析
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基于边缘计算的主动配电网配电大数据技术 被引量：2
2
作者 李芙蓉 易映萍 石伟 《软件导刊》 2021年第8期160-165,共6页
针对海量异构配电数据带来的云端通信和存储拥堵、计算延迟等问题,提出一种基于边缘计算的主动配电网层次架构模型。首先提出基于工业互联网功能架构的边缘计算框架,具体梳理出边缘计算节点数据内部、外部交互方式,根据建立的数据交互... 针对海量异构配电数据带来的云端通信和存储拥堵、计算延迟等问题,提出一种基于边缘计算的主动配电网层次架构模型。首先提出基于工业互联网功能架构的边缘计算框架,具体梳理出边缘计算节点数据内部、外部交互方式,根据建立的数据交互方式提出云边协同的交互处理机制;然后根据主动配电网的逻辑协议和物理架构,建立基于边缘计算的主动配电网层次架构模型,实现对配电设备的运行状态、投运环境、电气量数据的采集、交互和监测;最后基于大数据技术对边缘计算技术在实际配电的典型应用场景进行分析,验证了基于边缘计算的配电大数据系统对本地数据存储及处理的高效性、实时性、安全性和准确性。 展开更多
关键词 边缘计算 云边协同 数据交互 主动配电网 信息物理系统 配电大数据 工业物联网
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基于配电大数据的供电电压监测技术研究 被引量：2
3
作者 张永梅 姚振 王丽 《智能城市》 2019年第18期66-67,共2页
为检测电压是否合格,提供高质量电压,文章针对不同等级的电压用户、配电变压器、变电站馈线和母线等进行全面监测,首先分析了供电电压指标和监管要求,介绍了以配电大数据为基础的供电电压,包括变电站母线、线路和配电区的电压,论述了电... 为检测电压是否合格,提供高质量电压,文章针对不同等级的电压用户、配电变压器、变电站馈线和母线等进行全面监测,首先分析了供电电压指标和监管要求,介绍了以配电大数据为基础的供电电压,包括变电站母线、线路和配电区的电压,论述了电压监测中的关键技术,包括分布式存储、并行计算、数据挖掘、指标预测,希望能给相关人士提供有效参考。 展开更多
关键词 配电大数据 供电电压 监测技术
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面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖技术研究 被引量：2
4
作者 谈元鹏 刘伟 +3 位作者 赵紫璇 杨凯 唐若愚 周莉梅 《供用电》 2019年第10期36-40,60,共6页
配电大数据跨媒体、小样本特征愈发凸显,为配电数据分析带来了新的挑战。为了解决样本分布不均匀的海量配电数据资源难以得到有效利用的问题,提出了面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖方法。该方法通过引入生成对抗网络对数据完备的... 配电大数据跨媒体、小样本特征愈发凸显,为配电数据分析带来了新的挑战。为了解决样本分布不均匀的海量配电数据资源难以得到有效利用的问题,提出了面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖方法。该方法通过引入生成对抗网络对数据完备的配电异构数据空间进行稠密化,而后利用峰值聚类算法实现样本空间的有限开覆盖,实现数据样本的有益增殖。仿真实验验证了所提出的生成对抗式数据增殖方法对于配电设备台账数据与巡检影像数据的有效性与稳定性,为配电数据分析提供了新的视角与思路。 展开更多
关键词 配电大数据 数据增殖 生成对抗网络 峰值聚类 有限开覆盖
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调度中心流计算集群排队模型的CQB并行均衡控制方法 被引量：1
5
作者 屈志坚 王群峰 王汉林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期5704-5713,共10页
针对配电调度中海量监测数据的处理延迟越来越大、计算节点任务不均衡的问题,在分布式消息队列和实时流计算框架的基础上,提出一种基于排队模型的配电监控信息的CQB并行处理方法。以分布式消息队列作为数据缓存,综合运用流计算拓扑并行... 针对配电调度中海量监测数据的处理延迟越来越大、计算节点任务不均衡的问题,在分布式消息队列和实时流计算框架的基础上,提出一种基于排队模型的配电监控信息的CQB并行处理方法。以分布式消息队列作为数据缓存,综合运用流计算拓扑并行编程模型,设计配电监测数据的拓扑实例,并对流计算集群处理拓扑计算任务时的轮询任务调度方法进行改进。以铁道配电监控系统数据和加拿大魁北克水电公司配电负荷数据为算例,对若干组拓扑实例进行数据处理延时测试和集群性能测试。结果表明：通过对消息队列分区数和流计算组件并行数的优化设置,可有效提高海量配电监控信息的响应能力和扩展集群的处理效率,改进任务调度方法可使流计算集群整体负载更加均衡,降低配电监控数据处理延时。 展开更多
关键词 调度中心 流计算 排队论 配电大数据 并行均衡控制
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基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究 被引量：11
6
作者 徐宁 王艳芹 +1 位作者 董祯 王勇 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期40-46,54,共8页
随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark的大规模数据并行预处理的方法。首先,为了更有效地处理配电网大数据,以S... 随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark的大规模数据并行预处理的方法。首先,为了更有效地处理配电网大数据,以Spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台;接着,分析了目前配电网大数据面临的一些普遍性问题,提出了针对这些问题的数据治理方案;然后,结合Spark计算引擎,介绍了配电网大数据预处理的具体流程;最后通过实验验证了数据预处理对配电网数据预测的精确度提升,以及分布式计算平台在数据预处理方面的速度优势。 展开更多
关键词 配电网大数据 数据预处理 并行计算 Apache Spark
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配电网监测大数据的Impala快速查询技术 被引量：9
7
作者 屈志坚 陈鼎龙 巩奇 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2018年第2期148-156,共9页
针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监测大数据的MPP快速查询技术。通过协调节点将查询计划解析为执行计划树,将计划树的片段分配至多个从节点... 针对目前配电网监测大数据SQL交互查询速度慢的问题,对配电网监测数据类型进行归类整理,利用Impala分布式处理工具重点研究一种监测大数据的MPP快速查询技术。通过协调节点将查询计划解析为执行计划树,将计划树的片段分配至多个从节点并行执行,各从节点将中间结果按执行计划树流式传递回协调节点,再通过多机集群的全内存并行执行加速查询。选用四机监控系统集群为例进行加载测试和查询性能测试,结果表明:相较关系数据库,MPP大数据快速查询技术大幅提高了数据加载速度。对北京某动车段配电监测的千万级数据记录,关系数据库和Hive数据仓库至少都需94s以上,而MPP快速查询仅需约320ms,查询性能提升近3个数量级,大幅提高了监测大数据的查询处理速度。 展开更多
关键词 配电网大数据 分布式存储 IMPALA MPP 快速查询
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配电网大数据蒙特卡洛矩阵模拟评价体系
8
作者 傅晓飞 廖天明 纪坤华 《电力与能源》 2017年第4期401-406,共6页
构建一种基于配电网大数据分析的模糊综合评价体系,采用蒙特卡洛方法形成蒙特卡洛矩阵,并进行模拟评价。依据模糊综合评价体系,对配电网现状进行诊断,对规划实施效果进行理论检验,为配电网的建设改造提供有力的依据。以上海某供电公司... 构建一种基于配电网大数据分析的模糊综合评价体系,采用蒙特卡洛方法形成蒙特卡洛矩阵,并进行模拟评价。依据模糊综合评价体系,对配电网现状进行诊断,对规划实施效果进行理论检验,为配电网的建设改造提供有力的依据。以上海某供电公司供电线路实际运行数据为例进行分析,对两条供电配电网进行综合评价。 展开更多
关键词 模糊综合评价 蒙特卡洛 配电网大数据 数据关联
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