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眼科临床研究中双眼数据的处理 被引量：6
1
作者 应桂双 梁远波 《中华眼视光学与视觉科学杂志》 CAS CSCD 2017年第7期390-393,共4页
目的：描述如何选择合适的统计方法来分析眼科研究中的两眼数据。方法：针对在眼科研究中常用的两眼设计与配对设计中所产生的两眼数据，我们介绍了可用来分析两眼数据的各种统计方法，包括比较均值，比较两组中位数，两组率及两组生存... 目的：描述如何选择合适的统计方法来分析眼科研究中的两眼数据。方法：针对在眼科研究中常用的两眼设计与配对设计中所产生的两眼数据，我们介绍了可用来分析两眼数据的各种统计方法，包括比较均值，比较两组中位数，两组率及两组生存率。并以不适合的和适合的统计分析方法比较了〈60岁与≥60岁患者的双眼眼压作为例子。结果：一只眼睛数据的分析只会导致偏差或降低比较效率。没有考虑两眼相关性的统计方法所得的P值（P=0．02）比考虑两眼相关性的统计方法的P值（P=0．098）小。结论：当两只眼睛的数据均适合用来分析时，应使用适当的统计分析方法来调整双眼间的相关性。只用单眼数据或者忽略双间眼相关分析可能会导致不正确的结论。 展开更多
关键词 两眼相关性 统计分析 两眼数据 配对数据
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分层单双边配对数据优势比的同质性检验及样本量的确定
2
作者 计逸宁 《应用数学进展》 2024年第5期2029-2044,共16页
在临床试验中,会对成对身体器官或部位进行试验,获得单边或双边的配对数据;同时,由于患者年龄、性别等混杂因素的影响,相同的治疗方法可能会产生不同的治疗效果。因此,本文基于优势比这一衡量治疗效果的指标对分层单双边混合配对数据进... 在临床试验中,会对成对身体器官或部位进行试验,获得单边或双边的配对数据;同时,由于患者年龄、性别等混杂因素的影响,相同的治疗方法可能会产生不同的治疗效果。因此,本文基于优势比这一衡量治疗效果的指标对分层单双边混合配对数据进行研究。在Donner模型下提出对分层两组的单双边混合数据中各层优势比的同质性假设。利用迭代算法得到最大似然估计量;构造似然比检验统计量(TLR)、Wald检验统计量(TW)和拉格朗日乘数检验统计量(TSC)进行同质性检验;基于第一类错误率和功效比较三种检验统计量的效果。为临床试验设计和试验数据的检验方法选择提供建议,以提高检验效果。本文还通过对比各检验方法,预测在固定的显著性水平下达到目标功效所需的最小样本量,既减少临床试验成本,又使后续进行的试验有更稳健的第一类错误率和更好的功效。蒙特卡洛模拟结果显示:在同质性假设下,TW在三个检验统计量中表现最为冒进;TLR相对冒进,总体表现较为稳健;而TSC在各种情况下均表现稳健,且功效较高,因此最为推荐使用。对于试验样本量的确定,为了达到相同的功效,TW所需样本量较小;随着层数的增加,三个检验统计量所需样本量差异逐渐减小;随着优势比增加,越来越接近于1,三个检验统计量所需样本量也会逐渐增加。 展开更多
关键词 配对数据 优势比 最大似然估计 同质性检验 样本量
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利用配对数据进行参数假设检验的一个注记
3
作者 陶靖轩 《数学的实践与认识》 CSCD 1997年第2期115-117,共3页
<正> 1.引言 在通常的数理统计书籍中,对于两正态总体数学期望的检验问题,一般按两类情况进行讨论;即当ε～N(α_1,σ_1~2).η～N(α_2,σ_2~2).α_1.α_2.σ_1~2.σ_2~2都是未知参数,对于统计假设H_0:α_1=α_2,H_1:α_1≠α_2.... <正> 1.引言 在通常的数理统计书籍中,对于两正态总体数学期望的检验问题,一般按两类情况进行讨论;即当ε～N(α_1,σ_1~2).η～N(α_2,σ_2~2).α_1.α_2.σ_1~2.σ_2~2都是未知参数,对于统计假设H_0:α_1=α_2,H_1:α_1≠α_2.若σ_1~2=σ_2~2=σ~2时。 展开更多
关键词 配对数据 参数假设检验 假设检验 数学期望
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一种基于CycleGAN改进的低剂量CT图像增强网络 被引量：4
4
作者 廖仕敏 刘仰川 +2 位作者 朱叶晨 王艳玲 高欣 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期570-579,共10页
低剂量CT是一种有效且相对安全的胸腹部疾病筛查手段,但图像中的伪影和噪声会严重影响医生的诊断。基于深度学习的图像增强方法中网络训练大多依赖于难以获取的配对数据,即同一患者相同部位像素级匹配的低剂量和常规剂量CT图像。针对非... 低剂量CT是一种有效且相对安全的胸腹部疾病筛查手段,但图像中的伪影和噪声会严重影响医生的诊断。基于深度学习的图像增强方法中网络训练大多依赖于难以获取的配对数据,即同一患者相同部位像素级匹配的低剂量和常规剂量CT图像。针对非配对数据,提出了一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)改进的低剂量CT图像增强网络,在生成器前添加浅层特征预提取模块,增强对CT图像特征的提取能力;并利用深度可分离卷积替换生成器中的部分普通卷积,减少网络参数和显存占用。该网络使用3275张低剂量CT图像和2790张非配对常规剂量CT图像进行训练,另外1716张低剂量CT图像进行测试。结果表明,该网络生成的CT图像的平均感知图像质量评价指标(PIQE)为45.53,比CycleGAN的结果降低了8.3%,更远低于三维块匹配滤波(BM3D)31.9%、无监督图像转换网络(UNIT)20.9%,且在结构细节保持、噪声和伪影抑制方面均获得了更好的主观视觉效果,是一种具有潜在临床应用前景的低剂量CT图像增强方法。 展开更多
关键词 低剂量CT 图像增强 深度学习 非配对数据 循环一致性生成对抗网络
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半配对的多模态询问哈希方法
5
作者 庾骏 马江涛 +2 位作者 咸阳 侯瑞霞 孙伟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期481-491,共11页
多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成... 多模态哈希能够将异构的多模态数据转化为联合的二进制编码串。由于其具有低存储成本、快速的汉明距离排序的优点,已经在大规模多媒体检索中受到了广泛的关注。现有的多模态哈希方法假设所有的询问数据都具备完整的多种模态信息以生成它们的联合哈希码。然而,实际应用中很难获得全完整的多模态信息,针对存在模态信息缺失的半配对询问场景,该文提出一种新颖的半配对询问哈希(SPQH),以解决半配对的询问样本的联合编码问题。首先,提出的方法执行投影学习和跨模态重建学习以保持多模态数据间的语义一致性。然后,标签空间的语义相似结构信息和多模态数据间的互补信息被有效地捕捉以学习判别性的哈希函数。在询问编码阶段,通过学习到的跨模态重构矩阵为未配对的样本数据补全缺失的模态特征,然后再经习得的联合哈希函数生成哈希特征。相比最先进的基线方法,在Pascal Sentence,NUS-WIDE和IAPR TC-12数据集上的平均检索精度提高了2.48%。实验结果表明该算法能够有效编码半配对的多模态询问数据,取得了优越的检索性能。 展开更多
关键词 多模态信息检索 哈希 半配对数据 跨模态重建 二值化编码
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配对相关数据的统计学方法 被引量：2
6
作者 沈溪 马长兴 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2020年第5期667-678,共12页
配对相关数据经常在医学研究中应用,例如,在眼科或耳鼻喉科研究中,对配对器官中每个样本信息进行数据分析.配对器官的测量数据通常具有高度相关性,而大多数统计推断方法假定样本的观测值是相互独立的.研究表明,忽略配对数据的组内相关... 配对相关数据经常在医学研究中应用,例如,在眼科或耳鼻喉科研究中,对配对器官中每个样本信息进行数据分析.配对器官的测量数据通常具有高度相关性,而大多数统计推断方法假定样本的观测值是相互独立的.研究表明,忽略配对数据的组内相关性会导致显著性水平的增加.有很多统计方法来解决配对数据的组内相关性.此外,忽略配对数据的相关性或混杂效应可导致结果发生偏差,因此,调整和控制统计推断中的混杂效应至关重要.本文回顾讨论这些统计方法,并提出统计推断方法的建议. 展开更多
关键词 配对相关数据 组内相关系数 区间估计 分层配对数据 统计检验
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