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一种新的量测矩阵在压缩感知复数重构中的应用
被引量：
1
1
作者
李少东
杨军
裴文炯
《空军预警学院学报》
2013年第1期11-15,共5页
在分析常用量测矩阵优缺点的基础上,将随机符号矩阵、部分哈达玛矩阵和随机抽样矩阵相结合,构建了一个新的部分随机化哈达玛量测矩阵,克服了局部哈达玛矩阵只能用于信号维度是2的n次幂的应用缺陷,保留了局部哈达玛矩阵作为量测矩阵进行...
在分析常用量测矩阵优缺点的基础上,将随机符号矩阵、部分哈达玛矩阵和随机抽样矩阵相结合,构建了一个新的部分随机化哈达玛量测矩阵,克服了局部哈达玛矩阵只能用于信号维度是2的n次幂的应用缺陷,保留了局部哈达玛矩阵作为量测矩阵进行重构时需要量测个数最少、重构精度最高的优势,并将矩阵与平滑0-范数法结合应用于复数重构.仿真分析表明:部分随机化哈达玛量测矩阵具有非相关性强、重构精度高和重构所需量测个数少、噪声鲁棒性强等优点.
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关键词
压缩感知
量
测
矩阵
部分
哈达
玛
矩阵
部分
随机化
哈达
玛
量
测
矩阵
平滑0-范数法
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职称材料
题名
一种新的量测矩阵在压缩感知复数重构中的应用
被引量：
1
1
作者
李少东
杨军
裴文炯
机构
空军预警学院研究生管理大队
空军预警学院三系
出处
《空军预警学院学报》
2013年第1期11-15,共5页
文摘
在分析常用量测矩阵优缺点的基础上,将随机符号矩阵、部分哈达玛矩阵和随机抽样矩阵相结合,构建了一个新的部分随机化哈达玛量测矩阵,克服了局部哈达玛矩阵只能用于信号维度是2的n次幂的应用缺陷,保留了局部哈达玛矩阵作为量测矩阵进行重构时需要量测个数最少、重构精度最高的优势,并将矩阵与平滑0-范数法结合应用于复数重构.仿真分析表明:部分随机化哈达玛量测矩阵具有非相关性强、重构精度高和重构所需量测个数少、噪声鲁棒性强等优点.
关键词
压缩感知
量
测
矩阵
部分
哈达
玛
矩阵
部分
随机化
哈达
玛
量
测
矩阵
平滑0-范数法
Keywords
compressed sensing （CS）
measurement matrix
partial Hadamard matrix
partial randomized Hadamard matrix
smoothed 0-norm （SL0） algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的量测矩阵在压缩感知复数重构中的应用
李少东
杨军
裴文炯
《空军预警学院学报》
2013
1
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参考文献
引证文献
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