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题名优化的蚂蚁追踪技术在四川盆地Y1井区的应用研究
被引量：10
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作者
张介辉
谢清惠
张东涛
赵春段
姚秋昌
李清山
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机构
中国石油天然气股份有限公司浙江油田分公司
斯伦贝谢中国公司
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期970-977,共8页
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基金
国家科技重大专项“昭通页岩气勘探开发示范工程”(2017ZX05063)
中国石油天然气集团有限公司重大现场试验项目“深层页岩气有效开采关键技术攻关与试验”(2019F-31)共同资助。
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文摘
四川盆地Y1井区经历多期构造演化,发育的断裂具有多期次、多尺度、多类型、多走向等特征,在已钻井中发生了严重的井漏。利用常规的地震解释方法,较难达到精细刻画断裂的要求,也难以捋清断裂期次和展布。针对研究区实际情况,提出了用于研究区裂缝预测的优化的蚂蚁追踪技术:首先,对预处理后的叠前道集数据进行部分角度道集叠加,计算得到不同的蚂蚁追踪数据体;然后,对比各蚂蚁追踪结果的沿层切片、剖面和井震对比,优选出最终的部分角道集叠加数据作为蚂蚁追踪的输入数据;最后,综合统计出研究区的断裂产状特征,设置合理的产状参数,进行产状控制下的蚂蚁追踪计算,得到高精度的裂缝数据体。与全叠加的蚂蚁追踪结果和方差数据体相比,该数据体刻画的裂缝更为清晰,在平面及剖面解释上能够体现更多的断裂细节,且与泥浆漏失点吻合。该方法不但提高了裂缝检测精度,也为下一步的构造期次分析提供了可靠的数据基础,并且为未来的水平井部署指明了方向。
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关键词
蚂蚁追踪
部分角道集叠加
产状控制
方差数据体
泥浆漏失
裂缝预测
构造期次分析
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Keywords
ant tracking
partial dip stacked gather
occurrence-controlled
variance
mud losses
fracture prediction
structural development analysis
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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