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题名一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法
被引量：5
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作者
陈梅雯
钟一文
王李进
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第12期2749-2753,共5页
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基金
福建省自然科学基金项目(2013J01216)资助
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文摘
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机蝙蝠来引导个体飞行和局部搜索,以提高种群多样性,使用修改部分维的策略来加强算法的局部求精能力.在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
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关键词
蝙蝠算法
多维函数
多样性
局部求精
部分维修改
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Keywords
bat algorithm
multi-dimensional function
diversity
local searching ability
part dimensions modification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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