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基于PLSIM模型的住房建筑物能耗分析
被引量：
4
1
作者
胡慧
王桂芝
来鹏
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期770-777,共8页
采用牛津大学Angeliki Xifara使用Ecotect系统模拟的768个不同建筑物数据,尝试将半参数中的部分线性单指标模型(PLSIM)用于住房建筑物负荷的预测研究中。同时采用BP神经网络以及迭代加权最小二乘法分别建立热负荷、冷负荷预测模型,将3...
采用牛津大学Angeliki Xifara使用Ecotect系统模拟的768个不同建筑物数据,尝试将半参数中的部分线性单指标模型(PLSIM)用于住房建筑物负荷的预测研究中。同时采用BP神经网络以及迭代加权最小二乘法分别建立热负荷、冷负荷预测模型,将3种方法所得结果进行比较。研究结果表明部分线性单指标模型在建筑物负荷预测中相对误差均在0.00104以内且更直观,可以为国家调整住房结构、节约能源提供有力的模型支持。
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关键词
建筑负荷
部分
线性
单
指标
模型
(
plsim
)
BP神经网络
迭代再加权最小二乘法
原文传递
题名
基于PLSIM模型的住房建筑物能耗分析
被引量：
4
1
作者
胡慧
王桂芝
来鹏
机构
南京信息工程大学数学与统计学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期770-777,共8页
基金
国家社会科学基金(15BTJ019)
文摘
采用牛津大学Angeliki Xifara使用Ecotect系统模拟的768个不同建筑物数据,尝试将半参数中的部分线性单指标模型(PLSIM)用于住房建筑物负荷的预测研究中。同时采用BP神经网络以及迭代加权最小二乘法分别建立热负荷、冷负荷预测模型,将3种方法所得结果进行比较。研究结果表明部分线性单指标模型在建筑物负荷预测中相对误差均在0.00104以内且更直观,可以为国家调整住房结构、节约能源提供有力的模型支持。
关键词
建筑负荷
部分
线性
单
指标
模型
(
plsim
)
BP神经网络
迭代再加权最小二乘法
Keywords
building energy, partially linear single-index model （
plsim
）, artificial neural networks, iteratively reweighted least squares
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
O213 [理学—数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PLSIM模型的住房建筑物能耗分析
胡慧
王桂芝
来鹏
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2016
4
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