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基于邻近轮廓片段的物体检测
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作者 李蕾 韩焱 《数字技术与应用》 2014年第1期212-212,共1页
本文提出一种新颖的物体特征:邻近轮廓片段。该特征能够很好的描述物体边缘特征,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM检测器,在物体检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测。
关键词 物体检测 邻近轮廓片段
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基于K-邻近轮廓片段组的物体检测
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作者 李蕾 《科技信息》 2014年第10期132-132,共1页
针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的... 针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测和分类识别。 展开更多
关键词 物体检测 K-邻近轮廓片段 滑动窗口 SVM
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