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基于邻近轮廓片段的物体检测
1
作者
李蕾
韩焱
《数字技术与应用》
2014年第1期212-212,共1页
本文提出一种新颖的物体特征:邻近轮廓片段。该特征能够很好的描述物体边缘特征,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM检测器,在物体检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测。
关键词
物体检测
邻近
轮廓
片段
下载PDF
职称材料
基于K-邻近轮廓片段组的物体检测
2
作者
李蕾
《科技信息》
2014年第10期132-132,共1页
针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的...
针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测和分类识别。
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关键词
物体检测
K-
邻近
轮廓
片段
组
滑动窗口
SVM
下载PDF
职称材料
题名
基于邻近轮廓片段的物体检测
1
作者
李蕾
韩焱
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
成均馆大学计算机视觉实验室
出处
《数字技术与应用》
2014年第1期212-212,共1页
文摘
本文提出一种新颖的物体特征:邻近轮廓片段。该特征能够很好的描述物体边缘特征,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM检测器,在物体检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测。
关键词
物体检测
邻近
轮廓
片段
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于K-邻近轮廓片段组的物体检测
2
作者
李蕾
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
成均馆大学计算机视觉实验室
出处
《科技信息》
2014年第10期132-132,共1页
文摘
针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测和分类识别。
关键词
物体检测
K-
邻近
轮廓
片段
组
滑动窗口
SVM
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
基于邻近轮廓片段的物体检测
李蕾
韩焱
《数字技术与应用》
2014
0
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职称材料
2
基于K-邻近轮廓片段组的物体检测
李蕾
《科技信息》
2014
0
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职称材料
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