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SDOG-ESSG的几何分布规律及面邻近计算
被引量：
1
1
作者
余接情
吴立新
+1 位作者
贾永基
石珍
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期359-366,共8页
在剖析基于球体退化八叉树格网的地球系统空间格网(SDOG-ESSG)几何分布规律的基础上,对邻近计算方法进行推演与归纳,提出了SDOG-ESSG的面邻近算法.通过引进层域及纬域等核心概念,分别对格网的几何规律作定性和定量分析,导出SDOG-ESSG的...
在剖析基于球体退化八叉树格网的地球系统空间格网(SDOG-ESSG)几何分布规律的基础上,对邻近计算方法进行推演与归纳,提出了SDOG-ESSG的面邻近算法.通过引进层域及纬域等核心概念,分别对格网的几何规律作定性和定量分析,导出SDOG-ESSG的层、纬域数量、各向等价二分次数等计算方法,为后面面邻近的计算提供数学基础;在分析SDOG-ESSG几种可能的面邻近基础上,以层-列-行坐标系为媒介,通过将格网码转为层-列-行坐标,分多种情况进行讨论,给出层-列-行坐标系下的面邻近格网,并最终将格网的层-列-行坐标转换为格网码,实现任意格网码的面邻近格网计算.
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关键词
SDOG-ESSG
邻近
计算
面
邻近
几何分布规律
球体退化八叉树格网
原文传递
基于邻近集计算的光谱相似性测度方法研究
被引量：
1
2
作者
宋春静
丁香乾
+1 位作者
徐鹏民
吕光杰
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期2032-2035,共4页
在近红外光谱数据相似性测度时,由于光谱数据高维、非线性、重叠等特点,会出现测度距离失效、数据信息处理困难等难题。针对传统相似性测度方法在高维空间出现的不适应性,提出了基于邻近集计算的光谱相似性测度方法。首先,采用邻域保持...
在近红外光谱数据相似性测度时,由于光谱数据高维、非线性、重叠等特点,会出现测度距离失效、数据信息处理困难等难题。针对传统相似性测度方法在高维空间出现的不适应性,提出了基于邻近集计算的光谱相似性测度方法。首先,采用邻域保持投影neighborhood preserving projections(NPP)算法对原始光谱数据进行降维处理,该降维方法可以很好的保留原始光谱数据非线性结构信息和数据点的邻域信息。然后,在光谱数据降维后的低维空间中,采用改进的邻近集计算方法,实现对近红外光谱数据的相似性测度。实验结果表明,基于邻近集计算的光谱相似性测度方法,有效的实现了光谱数据的相似性测度,在烟叶风格判定和品质分析方面有较好的应用前景,同时也为高维光谱数据相似性测度提供了一个良好的解决方法。
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关键词
近红外光谱
邻域保持投影
邻近
集
计算
相似性测度
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职称材料
题名
SDOG-ESSG的几何分布规律及面邻近计算
被引量：
1
1
作者
余接情
吴立新
贾永基
石珍
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期359-366,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(40930104)
国家自然科学基金青年项目(41301432)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013QNB10)
江苏省高校优势学科建设工程项目(PAPD)
文摘
在剖析基于球体退化八叉树格网的地球系统空间格网(SDOG-ESSG)几何分布规律的基础上,对邻近计算方法进行推演与归纳,提出了SDOG-ESSG的面邻近算法.通过引进层域及纬域等核心概念,分别对格网的几何规律作定性和定量分析,导出SDOG-ESSG的层、纬域数量、各向等价二分次数等计算方法,为后面面邻近的计算提供数学基础;在分析SDOG-ESSG几种可能的面邻近基础上,以层-列-行坐标系为媒介,通过将格网码转为层-列-行坐标,分多种情况进行讨论,给出层-列-行坐标系下的面邻近格网,并最终将格网的层-列-行坐标转换为格网码,实现任意格网码的面邻近格网计算.
关键词
SDOG-ESSG
邻近
计算
面
邻近
几何分布规律
球体退化八叉树格网
Keywords
SDOG-ESSG
neighbor calculation
face-neighbor
geometric distribution rules
spheroid degenerated octree grid
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于邻近集计算的光谱相似性测度方法研究
被引量：
1
2
作者
宋春静
丁香乾
徐鹏民
吕光杰
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
中国海洋大学信息工程中心
青岛农业大学网络管理中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期2032-2035,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41276085)资助
文摘
在近红外光谱数据相似性测度时,由于光谱数据高维、非线性、重叠等特点,会出现测度距离失效、数据信息处理困难等难题。针对传统相似性测度方法在高维空间出现的不适应性,提出了基于邻近集计算的光谱相似性测度方法。首先,采用邻域保持投影neighborhood preserving projections(NPP)算法对原始光谱数据进行降维处理,该降维方法可以很好的保留原始光谱数据非线性结构信息和数据点的邻域信息。然后,在光谱数据降维后的低维空间中,采用改进的邻近集计算方法,实现对近红外光谱数据的相似性测度。实验结果表明,基于邻近集计算的光谱相似性测度方法,有效的实现了光谱数据的相似性测度,在烟叶风格判定和品质分析方面有较好的应用前景,同时也为高维光谱数据相似性测度提供了一个良好的解决方法。
关键词
近红外光谱
邻域保持投影
邻近
集
计算
相似性测度
Keywords
Near infrared spectra
Neighborhood preserving projections
Neighborhood counting
Similarity measure
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SDOG-ESSG的几何分布规律及面邻近计算
余接情
吴立新
贾永基
石珍
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
2
基于邻近集计算的光谱相似性测度方法研究
宋春静
丁香乾
徐鹏民
吕光杰
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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