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一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法
被引量：
1
1
作者
曾凡仔
裘正定
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期124-127,共4页
邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考...
邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。
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关键词
邻近
支撑
向量
机
拟牛顿算法
非平衡数据集分类
错分样本
下载PDF
职称材料
题名
一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法
被引量：
1
1
作者
曾凡仔
裘正定
机构
北京交通大学信息科学研究所
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期124-127,共4页
文摘
邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错分误差,因此导致了PSVM比较低的整体分类性能。为此,提出了一种改进算法,算法通过在求解分类平面时,只考虑错分样本造成误差,同时根据两类的错分样本数自适应的惩罚或奖励错分误差来消除两类样本点数差对整体分类性能的影响。实验结果验证了本文提出的改进算法的有效性。
关键词
邻近
支撑
向量
机
拟牛顿算法
非平衡数据集分类
错分样本
Keywords
proximal support vector machine
DFP algorithm
unbalanced dataset classification
misclassification
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种提高非平衡数据集PSVM分类精度的方法
曾凡仔
裘正定
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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