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题名基于邻域链的数据异常点检测
被引量：9
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作者
梁绍一
韩德强
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机构
西安交通大学电信学院
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1433-1440,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61573275,61671370)
国家973计划项目(2013CB329405)
+3 种基金
陕西省科技计划项目(2013KJXX-46)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(xjj2016066)
中国博士后科学基金项目(2016M592790)
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室高校合作课题项目(KX172600034)
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文摘
异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现。针对该问题,用一种基于邻域链的方法取代传统方法进行局部密度的估计,设计新的异常点检测方法。实验结果表明,对比经典的基于密度的异常点检测方法LOF(Local outlier factor)以及几种基于LOF的改进方法,所提出的方法能够更加准确地区分正常和异常数据点,避免反直观结果的出现。
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关键词
数据挖掘
异常点检测
局部密度
局部异常因子
欧氏距离
邻域链
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Keywords
data mining
outlier detection
local density
local outlier factor
Euclidean distance
neighborhood chain
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于K邻域链码拐点的胶囊端面缺陷检测算法
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作者
刘孝星
吴哲
郑力新
周凯汀
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
华侨大学工学院
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出处
《微型机与应用》
2015年第24期53-55,59,共4页
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基金
福建省科技厅项目(2013H2002)
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文摘
针对目前空心胶囊端面缺陷图像采集困难等问题,提出了一种特殊照明的方式对胶囊端部进行成像。将图像锐化、改进后的局部自适应阈值、轮廓提取用于胶囊端面图像的预处理,并针对胶囊端面缺陷漏检率高、检测效果差等问题,提出了一种基于K邻域链码的拐点检测算法,统计出胶囊端面缺陷图像中的拐点个数并做出缺陷判别。实验结果 证明,该检测算法实时性好,对常见的5种颜色的胶囊漏检率和误检率均控制在2%~9%。
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关键词
K邻域链码
空心胶囊
端面缺陷检测
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Keywords
K-neighborhood chain code
vacant capsules
end defect detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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