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多目标模糊柔性作业车间调度问题优化 被引量：7
1
作者 张长泽 李引珍 +1 位作者 尹胜男 裴骁 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第3期1099-1106,共8页
为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际制造车间中工序加工时间和交货期的不确定性,将加工时间和交货期采用模糊数表示,建立以完工时间、平均满意度和最小满意度为柔性作业车间调度问题的多目标函数。同时设计了邻域遗传算法(GANS)... 为降低柔性作业车间调度中的能耗,针对实际制造车间中工序加工时间和交货期的不确定性,将加工时间和交货期采用模糊数表示,建立以完工时间、平均满意度和最小满意度为柔性作业车间调度问题的多目标函数。同时设计了邻域遗传算法(GANS)求解该问题,算法采用机器选择的方法产生初始种群,并采用工序插入式方法对染色体进行解码;采用动态交叉概率及改进精英保留策略来保证种群的多样性和加快算法的收敛速度;并提出一种基于移动模糊关键工序的邻域结构来加强算法的局部搜索能力。最后通过数值实验验证了模型和算法的有效性和可行性,并对4个基准问题进行测试。结果表明:该算法在求解的精度、鲁棒性和解集的分布性方面与传统算法相比具有一定的优势,是一种有效的求解模糊柔性作业车间调度问题的新方法。 展开更多
关键词 柔性作业车间 多目标调度 邻域遗传算法 精英保留策略 模糊关键工序
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基于货物时间价值的空铁联运转运枢纽选址优化 被引量：3
2
作者 申皓 张锦 +2 位作者 孙文杰 洪治潮 李国旗 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期48-57,共10页
高效合理的联运网络是空铁联运快递服务产品创新的重要支撑。本文在考虑货物时间价值的基础上,以空铁联运转运枢纽的位置以及运输方式选择为决策变量,构建以综合成本最低为目标的空铁联运转运枢纽选址模型,并设计变邻域遗传算法进行模... 高效合理的联运网络是空铁联运快递服务产品创新的重要支撑。本文在考虑货物时间价值的基础上,以空铁联运转运枢纽的位置以及运输方式选择为决策变量,构建以综合成本最低为目标的空铁联运转运枢纽选址模型,并设计变邻域遗传算法进行模型求解。以截至2019年开通高铁并设有机场的200个地级城市为例,采用复杂网络和优劣解距离法结合的方法选取空铁联运转运枢纽的备选城市,验证模型和算法的实用性及有效性。结果表明,运输时间限制和折扣系数是影响空铁联运网络综合成本的重要因素。随着运输时间限制的增加以及折扣系数的降低,空铁联运网络综合成本分别降低了15%和11%。空铁联运转运枢纽的空间布局主要受运输时间限制的影响。运输时间限制较低时,空铁联运转运枢纽布局以东北地区和西部地区为主,以提高快递运输的时效性。运输时间限制较高时,空铁联运转运枢纽布局向中东部地区转移,为经济服务趋势明显。空铁联运网络最优枢纽数量则受运输时间限制和折扣系数的综合影响,但运输时间限制对于最优枢纽数量的影响更为显著。合理布局空铁联运转运枢纽和提升空铁联运规模效益是提高空铁联运服务时效性和竞争力的重要途径。 展开更多
关键词 综合运输 转运枢纽选址 变邻域遗传算法 空铁联运 时效性
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复杂地形风电场的机组布局优化 被引量：16
3
作者 田琳琳 赵宁 +1 位作者 武从海 沈志伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期503-509,共7页
针对如何在复杂地形风电场内有效地排布风力机机组,以达到风电场年发电量最大和年运行成本最低的目标进行了研究。选取规则对称的山地地形风电场为研究对象,采用应用较为广泛的工程模型模拟复杂风场的流动分布特征,并将结果与商用软件Fl... 针对如何在复杂地形风电场内有效地排布风力机机组,以达到风电场年发电量最大和年运行成本最低的目标进行了研究。选取规则对称的山地地形风电场为研究对象,采用应用较为广泛的工程模型模拟复杂风场的流动分布特征,并将结果与商用软件Fluent的模拟结果进行对比分析,确保该工程模型的计算精度。此外,还依据风能项目经验对风电场的年运行成本进行建模。然后,基于NCGA算法以机组总台数和每台风力机位置为决策变量,以年发电量和年运行成本为目标进行多目标优化。最后,文中给出优化后的风电场特征参数及机组布局轮廓图,将来可为真实风电场的微观选址工作提供理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 复杂地形风电场 机组布局优化 风加速效应 尾流效应 邻域培植遗传算法
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数控机床主轴的多目标优化设计 被引量：4
4
作者 江惠明 王广 《新技术新工艺》 2010年第7期38-41,共4页
对数控机床主轴的机构参数优化问题进行了研究。提出了一种以主轴重量、主轴伸出端的扰度为目标的结构参数多目标优化方法。研究了利用多学科优化设计软件iSIGHT对数控机床主轴进行多目标优化设计的方法步骤,并对一个简化的机床主轴模... 对数控机床主轴的机构参数优化问题进行了研究。提出了一种以主轴重量、主轴伸出端的扰度为目标的结构参数多目标优化方法。研究了利用多学科优化设计软件iSIGHT对数控机床主轴进行多目标优化设计的方法步骤,并对一个简化的机床主轴模型进行了多目标优化设计,得到Pareto最优解集。研究表明,基于Pareto最优解的方法更适合于数控机床主轴的优化设计;利用iSIGHT进行优化设计,可以简化求解过程,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 数控机床 主轴系统 多目标优化设计 邻域培植遗传算法 PARETO最优解 ISIGHT
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基于NCGA的汽车外饰件注塑成型工艺参数多目标优化
5
作者 印磊 苏小平 潘杰 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期95-100,164,共7页
针对汽车外饰薄壁零件生产中的多个工艺目标优化难题,本文以汽车B柱外饰件为分析对象进行研究。通过Moldflow软件建立零件仿真模型,并进行最优拉丁超立方试验采样数据,利用Kringing方法建立代理模型,以翘曲变形量和体积收缩率为注塑工... 针对汽车外饰薄壁零件生产中的多个工艺目标优化难题,本文以汽车B柱外饰件为分析对象进行研究。通过Moldflow软件建立零件仿真模型,并进行最优拉丁超立方试验采样数据,利用Kringing方法建立代理模型,以翘曲变形量和体积收缩率为注塑工艺的多个优化目标,通过邻域培植遗传算法(NCGA)对所建代理模型进行参数优化,并获得平衡了翘曲变形量和体积收缩率这2个目标的最优工艺参数组合:模具温度44.43℃,熔体温度205.36℃,注射时间1.99 s,保压压力38.71 MPa,保压时间27.47 s。与原有工艺参数相比,翘曲变形量降低了18.56%,体积收缩率降低了50.94%,注塑件质量得到显著提高。 展开更多
关键词 薄壁零件 MOLDFLOW软件 最优拉丁超立方试验 Kringing模型 邻域培植遗传算法 参数优化
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基于邻域培植遗传算法的半潜式平台生活楼肘板优化 被引量：2
6
作者 曾凡权 饶鑫 +3 位作者 薛鸿祥 周佳 王璞 唐文勇 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期116-121,共6页
为改善半潜式平台生活楼与主平台甲板连接角隅处的应力集中问题,分析影响生活楼与甲板连接区域危险的波浪工况和应力水平。在应力集中区域设置连接肘板,并对肘板的尺寸和形状进行参数化建模,基于邻域培植遗传算法进行多目标优化求解,分... 为改善半潜式平台生活楼与主平台甲板连接角隅处的应力集中问题,分析影响生活楼与甲板连接区域危险的波浪工况和应力水平。在应力集中区域设置连接肘板,并对肘板的尺寸和形状进行参数化建模,基于邻域培植遗传算法进行多目标优化求解,分析不同权重比下的优化结果。结合规范要求的典型设计波工况,对优化后的肘板在不同工况下的应力集中改善效果进行评价。相关的优化流程和分析方法可为海洋平台局部结构的优化设计提供一定的参考。 展开更多
关键词 半潜式平台 多目标优化 响应面 邻域培植遗传算法
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1250t液压机滑块筋板的鲁棒优化设计
7
作者 杨国均 陆宝春 +3 位作者 宋拥政 项立银 丁日春 丁玉兰 《机床与液压》 北大核心 2011年第9期87-90,共4页
滑块是液压机的重要受力结构,对其进行优化设计十分重要。运用邻域培植遗传算法(NCGA)进行确定性优化设计并进行6σ单点稳健校核,结果表明设计结果的稳健性较差;将NCGA算法与6σ稳健优化方法相结合,在多学科优化软件iSIGHT中进行模型优... 滑块是液压机的重要受力结构,对其进行优化设计十分重要。运用邻域培植遗传算法(NCGA)进行确定性优化设计并进行6σ单点稳健校核,结果表明设计结果的稳健性较差;将NCGA算法与6σ稳健优化方法相结合,在多学科优化软件iSIGHT中进行模型优化设计,结果表明设计结果的稳健性达到99.999 9%。 展开更多
关键词 滑块 6σ稳健优化方法 邻域培植遗传算法 多学科优化软件iSIGHT
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时变路网下考虑时空距离的同时配集货车辆路径优化 被引量：5
8
作者 范厚明 田攀俊 +1 位作者 吕迎春 张跃光 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第1期16-26,共11页
针对道路行驶速度时变且软时间窗条件下的同时配集货车辆路径问题,以车辆派遣成本、时间窗惩罚成本以及车辆运输成本之和最小化为目标建立路径优化模型。根据问题特征设计了考虑时空距离的混合变邻域搜索遗传算法,采用时空距离对客户进... 针对道路行驶速度时变且软时间窗条件下的同时配集货车辆路径问题,以车辆派遣成本、时间窗惩罚成本以及车辆运输成本之和最小化为目标建立路径优化模型。根据问题特征设计了考虑时空距离的混合变邻域搜索遗传算法,采用时空距离对客户进行聚类生成初始解,提高算法求解质量;将变邻域搜索算法的深度搜索能力运用到遗传算法的局部搜索策略中,增强算法的局部搜索能力;提出自适应邻域搜索次数策略以及模拟退火的新解接受机制,平衡种群进化所需的广度和深度。通过多组不同规模的算例验证了本文模型及算法的有效性,研究成果不仅深化和拓展同时配集货车辆路径问题的相关研究,也为物流企业优化车辆调度方案提供理论依据。 展开更多
关键词 时空距离 同时配集货 时变路网 异型车辆 混合变邻域搜索遗传算法
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琼州海峡客滚船渡海车辆配载优化决策研究 被引量：4
9
作者 陈宁 吕鹏 胡斌 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 2022年第5期777-783,共7页
为提高琼州海峡客滚船配载决策水平,引入矩形件排样优化理论,以船舱面积利用率最大为目标,建立基于矩形件排样优化理论的客滚船配载决策模型,融合最低水平线算法和K-邻域搜索的遗传算法对模型进行求解。通过模拟不同场景下的客滚船渡海... 为提高琼州海峡客滚船配载决策水平,引入矩形件排样优化理论,以船舱面积利用率最大为目标,建立基于矩形件排样优化理论的客滚船配载决策模型,融合最低水平线算法和K-邻域搜索的遗传算法对模型进行求解。通过模拟不同场景下的客滚船渡海车辆的配载决策过程,得出不同场景下的配载决策方案。在一般场景下或港口出现车辆积压情况时,船舱面积利用率能够达到96%;客滚运输业务处于淡季时,也能输出合理的配载方案。验证了客滚船配载决策模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 客货滚装运输 船舶配载 矩形件排样 最低水平线算法 K-邻域搜索的遗传算法
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基于产能的无缝钢管生产物流平衡问题研究 被引量：1
10
作者 杨金潮 李苏剑 《起重运输机械》 2020年第20期157-165,共9页
针对钢铁行业市场多品种、小批量的需求特点与钢管厂大规模生产方式相违背的问题,以半旬作为时间单位,将生产过程抽象为管坯准备、穿孔及热轧、冷拔、精整四个生产阶段,建立合同生产物流计划模型。设计了将变邻域算法嵌套到遗传算法中... 针对钢铁行业市场多品种、小批量的需求特点与钢管厂大规模生产方式相违背的问题,以半旬作为时间单位,将生产过程抽象为管坯准备、穿孔及热轧、冷拔、精整四个生产阶段,建立合同生产物流计划模型。设计了将变邻域算法嵌套到遗传算法中的混合算法对模型进行求解,使得编制的合同计划更有效地指导作业级生产计划的编制。 展开更多
关键词 无缝钢管 生产平衡 合同计划 变邻域改进遗传算法
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