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题名基于改进蝙蝠算法的模糊PID规则优化研究
被引量：9
- 1
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作者
杜学武
张明新
沙广涛
伍秋玉
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
常熟理工学院计算机科学与工程学院
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期305-312,共8页
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基金
国家自然科学基金(61173130)。
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文摘
模糊控制规则是模糊PID控制器的核心,在对模糊控制规则优化时通常采用特定的方式寻优弱化模糊控制规则间的关联性,存在影响计算效率以及控制精度等问题。为此,在蝙蝠算法(BA)寻优方式的基础上,提出一种改进的蝙蝠算法(IBA)对模糊控制规则进行优化。通过模糊控制规则间关联性设计邻域搜索算子以提高BA的搜索精度,再引入混沌变异算子避免BA陷入局部最优,以ITAE值作为性能指标对模糊PID控制系统进行评价。仿真结果表明,与粒子群算法、遗传算法和改进的蚁群算法的优化效果相比,IBA优化模糊控制规则后的模糊PID控制器的调节时间与超调量均较小,且提高了控制精度与计算效率。
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关键词
模糊PID控制
模糊控制规则优化
蝙蝠算法
邻域搜索算子
混沌变异算子
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Keywords
fuzzy PID control
fuzzy control rule optimization
Bat Algorithm(BA)
neighborhood search operator
chaotic mutation operator
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进的多目标和声搜索算法
被引量：4
- 2
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作者
乔英
高岳林
江巧永
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机构
北方民族大学信息与系统科学研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期144-146,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60962006)
北方民族大学校级基金资助项目(2011Y025)
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文摘
针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力。数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-II、SPEA2、MOPSO 3个多目标算法进行比较,测试结果验证了改进算法的有效性。
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关键词
多目标优化
和声搜索算法
邻域搜索算子
和声记忆
信息交换
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Keywords
multi-objective optimization； harmony search algorithm； neighborhood search operator； harmony memory； information exchange
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进蚁群算法求解船舶电力系统故障重构问题
被引量：13
- 3
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作者
李哲
夏立
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机构
海军工程大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期47-52,共6页
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基金
国防科技重点实验室基金项目(9140C8402040802)
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文摘
船舶电力系统故障重构是一典型的非线性组合优化问题。文中给出一种改进的蚁群算法来实现故障下的网络重构,将重构问题看成子集类优化选择问题,修改并建立适合解决此类问题的蚁群算法模型。根据船舶电力系统重构特点,设计了一种可变邻域搜索算子以进一步探索优质解附近可能存在的更优解,针对算法易出现的劣质解元件,设计了两种优化操作以减少劣质解的产生,改善解集合的质量。算例分析表明,改进后的蚁群算法可以有效实现船舶电力系统的故障重构。
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关键词
船舶电力系统
故障重构
改进蚁群算法
可变邻域搜索算子
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Keywords
shipboard power system
service reconfiguration
improved ant colony system
neighborhood search operator
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种改进实数编码遗传算法及其应用
被引量：4
- 4
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作者
万文军
彭辉云
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机构
广东省电力试验研究所
江西电力高级技工学校
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出处
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2007年第2期71-73,共3页
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文摘
将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。
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关键词
实数编码遗传算法
优化
邻域搜索细化算子
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Keywords
real-coded genetic algorithm
optimization
micro-operator of neighborhood search
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分类号
TP202.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TK32
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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