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基于邻域探索的多目标演化算法
被引量:
1
1
作者
戴福祥
胡晓林
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期122-126,共5页
提出了一种新的多目标演化算法—邻域探索演化策略(NEES),通过非占优排序的方式将当前种群进行列队,保证在Pareto最优的意义上较优解排在前,较劣解排在后,并按各解的列队位置分配不同大小的邻域,新解以类似于(1+λ)演化策略的方式产生...
提出了一种新的多目标演化算法—邻域探索演化策略(NEES),通过非占优排序的方式将当前种群进行列队,保证在Pareto最优的意义上较优解排在前,较劣解排在后,并按各解的列队位置分配不同大小的邻域,新解以类似于(1+λ)演化策略的方式产生于这些邻域。该方法自然地平衡了算法局部微调的能力和全局搜索的能力,在对6个经典测试问题ZDT1—ZDT6的仿真计算上表现出良好的性能。
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关键词
邻域
探索
多目标优化
演化计算
原文传递
题名
基于邻域探索的多目标演化算法
被引量:
1
1
作者
戴福祥
胡晓林
机构
武汉理工大学国际教育学院
香港中文大学自动化与计算机辅助工程系
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期122-126,共5页
文摘
提出了一种新的多目标演化算法—邻域探索演化策略(NEES),通过非占优排序的方式将当前种群进行列队,保证在Pareto最优的意义上较优解排在前,较劣解排在后,并按各解的列队位置分配不同大小的邻域,新解以类似于(1+λ)演化策略的方式产生于这些邻域。该方法自然地平衡了算法局部微调的能力和全局搜索的能力,在对6个经典测试问题ZDT1—ZDT6的仿真计算上表现出良好的性能。
关键词
邻域
探索
多目标优化
演化计算
Keywords
neighborhood exploring
multi-objective evolutionary algorithm
evolutionary strategy
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域探索的多目标演化算法
戴福祥
胡晓林
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
已选择
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