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题名基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法
被引量：7
- 1
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作者
陈静雯
马福民
张腾飞
曾永钢
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机构
南京财经大学信息工程学院
南京邮电大学自动化学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1048-1056,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61403184
61105082)
+4 种基金
江苏省高校自然科学研究重大项目(No.17KJA120001)
江苏省"青蓝工程"项目(No.QL2016)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(No.PAPD)
江苏省研究生科研创新计划项目(No.KYCX17_1210)
南京邮电大学"1311人才计划"基金项目(No.NY2013)资助~~
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文摘
基于粒计算的规则获取在一定程度上弥补规则获取算法的缺陷,然而大多数算法仅适用于处理名词型数据.为了从多粒度、多层次的角度处理数值型或混合型数据,基于邻域多粒度粗糙集模型,通过计算邻域多粒度条件粒与决策粒,分析条件粒在规则获取过程中的冗余关系,进而通过剪枝规则获取过程中的冗余条件粒.在此基础上,设计较高效的基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法.通过理论分析与实例对比验证算法的有效性和优越性.
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关键词
邻域多粒度
粗糙集
规则获取
粒计算
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Keywords
Neighborhood Multi-granularity, Rough Set, Rule Acquisition, Granular Computing
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名邻域多粒度粗糙集知识更新增量算法
被引量：5
- 2
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作者
徐怡
孙伟康
王泉
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第5期908-918,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61402005)资助
安徽省自然科学基金项目(1308085QF114)资助
+1 种基金
安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013A015)资助
国家留学基金委员会项目(201606505034)资助.
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文摘
邻域多粒度粗糙集由邻域关系族组成,能够有效地处理连续的数值型数据,所以有广泛的应用前景.但在实际应用中,论域的变化会导致多粒度环境下粒度划分的变化,进而导致原始知识的变化,如本文中邻域多粒度粗糙集的正域、负域和边界域的变化.为了解决这一问题,本文提出了一种基于矩阵的增量式知识更新方法.首先,我们给出了邻域多粒度粗糙集模型的矩阵表示方法.在此基础上,提出了正域、负域和边界域的增量更新算法.通过使用该方法,减少了知识更新的时间复杂度,提高了算法的效率,通过具体的数据集和实验验证了该算法的有效性.
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关键词
邻域多粒度
知识更新
矩阵
增量方法
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Keywords
neighborhood multigranulation
update konwledge
matrix
incremental approach
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于邻域的可变粒度粗糙集模型
被引量：2
- 3
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作者
徐怡
杨宏健
纪霞
姚晟
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1513-1517,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61402005)
安徽省自然科学基金项目(1308085QF114
+5 种基金
1508085MF127)
安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013A015
KJ2011Z020)
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室课题项目
安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题项目(ADXXBZ2014-6)资助
博士科研启动基金项目(J10113190072)资助
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文摘
分析传统粗糙集和邻域多粒度粗糙集的不足之后,在克服乐观多粒度粗糙集模型较为宽松,悲观多粒度粗糙集模型较为严格的缺点的基础上,为使粗糙集理论能从多粒度计算的角度,对名义型和数值型并存的混合型数据进行处理,将邻域多粒度粗糙集模型与可变粒度粗糙集模型相结合,提出了基于邻域的可变粒度粗糙集模型,定义了其下上近似,研究了基于邻域的可变粒度粗糙集模型的一些性质,并证明了基于邻域的可变粒度粗糙集模型是乐观邻域多粒度粗糙集模型和悲观邻域多粒度粗糙集模型的泛化,最后通过实例验证了模型的有效性.
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关键词
多粒度粗糙集
邻域多粒度粗糙集
可变粒度粗糙集
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Keywords
multi-granulation rough set
neighborhood multi-granulation rough set
variable granulation rough set
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
被引量：3
- 4
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作者
郑文彬
李进金
张燕兰
许晴媛
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机构
闽南师范大学计算机学院
数据科学与智能应用福建省高校重点实验室
闽南师范大学数学与统计学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2022年第1期97-109,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61379021
11871259)
福建省自然科学基金资助项目(2019J01748)。
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文摘
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。
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关键词
动态计算
近似集更新
可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集
矩阵算法
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Keywords
Dynamic Computing
Updating Approximations
Variable Granulation Variable Precision Neighborhood Multigranulation Rough Sets
Matrix-based Algorithm
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分类号
O159
[理学—数学]
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题名局部邻域多粒度粗糙集模型
被引量：1
- 5
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作者
刘凤玲
林国平
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机构
闽南师范大学数学与统计学院
数字福建气象大数据研究所
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出处
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2018年第3期1-13,共13页
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基金
国家青年科学基金(61603173)
福建省自然科学基金(2016J01315)
+1 种基金
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA201603)
闽南师大教改项目重点课题(JG201703)
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文摘
在大数据时代,越来越容易收集到大量样本,目前使用多个二元关系且可对混合型样本分类的已有方法较耗时.为克服这个不足,本文提出了两类局部邻域多粒度粗糙集模型,并研究了一些相关性质.通过算法和实例说明了所提出的模型的有效性.
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关键词
邻域粗糙集
多粒度
局部邻域多粒度粗糙集
混合属性
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Keywords
neighborhood rough sets
multigranulation
local neighborhood multigranularition rough sets
heterogeneous attributes
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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