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智能遥感深度学习框架与模型设计 被引量:15
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作者 龚健雅 张觅 +3 位作者 胡翔云 张展 李彦胜 姜良存 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期475-487,共13页
近年来,随着遥感技术的快速发展,遥感对地观测数据获取量与日俱增。在对海量遥感数据的特征提取与表征上,基于深度学习的智能遥感影像解译技术展现出了显著优势。然而,遥感影像智能处理框架和信息服务能力还相对滞后,开源的深度学习框... 近年来,随着遥感技术的快速发展,遥感对地观测数据获取量与日俱增。在对海量遥感数据的特征提取与表征上,基于深度学习的智能遥感影像解译技术展现出了显著优势。然而,遥感影像智能处理框架和信息服务能力还相对滞后,开源的深度学习框架与模型尚不能满足遥感智能处理的需求。在分析现有深度学习框架和模型的基础上,针对遥感影像幅面大、尺度变化大、数据通道多等问题,本文设计了嵌入遥感特性的专用深度学习框架,并重点讨论了其构建方法,以及地物分类任务的初步试验结果等。本文提出的智能遥感解译框架架构将为构建具备多维时空谱遥感特性的深度学习框架与模型提供有力支撑。 展开更多
关键词 遥感智能解译 深度学习 专用框架模型 遥感特性
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“高分一号”卫星遥感成像特性 被引量:42
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作者 陆春玲 王瑞 尹欢 《航天返回与遥感》 2014年第4期67-73,共7页
"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统重大专项的首发星。为保证广大用户更好地应用该卫星数据,文章从卫星轨道特性、观测与接收、成像几何特性、时间特性等方面,论述了该卫星的区域连片覆盖、谱段时相对齐和辅助... "高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统重大专项的首发星。为保证广大用户更好地应用该卫星数据,文章从卫星轨道特性、观测与接收、成像几何特性、时间特性等方面,论述了该卫星的区域连片覆盖、谱段时相对齐和辅助数据应用的结果。给出了GF-1卫星构像方程所需要成像时刻、GPS定位、星敏定姿数据的插值实例,基于卫星设计角度阐述了面向应用的GF-1卫星遥感成像及处理特性。 展开更多
关键词 遥感成像特性 辅助数据 数据应用 “高分一号”卫星
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沈阳市黑臭水体溶解性有机物组分及其光学特征 被引量:11
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作者 吕纯剑 高红杰 +2 位作者 李晓洁 宋永会 申茜 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期559-568,共10页
以沈阳市5条黑臭水体作为研究对象,其中支流I和支流II为重度黑臭,支流III、IV和V为轻度黑臭。运用三维荧光光谱结合平行因子方法对黑臭水体中水溶性有机物(DOM)组分进行了表征,并通过与光谱数据相结合的方法,建立了DOM各组分最大荧光强... 以沈阳市5条黑臭水体作为研究对象,其中支流I和支流II为重度黑臭,支流III、IV和V为轻度黑臭。运用三维荧光光谱结合平行因子方法对黑臭水体中水溶性有机物(DOM)组分进行了表征,并通过与光谱数据相结合的方法,建立了DOM各组分最大荧光强度(F_(max))与归一化遥感反射率的一元线性回归方程。三维荧光分析结果显示,DOM分为2个类别3种不同组分,分别为类蛋白荧光组分C1(235nm/360nm)、类腐殖质荧光组分C2(220nm/430nm)和C3(255nm/520nm)。水体光谱分析结果表明:在250~800 nm处,有色可溶性有机物吸收系数(a_g)、总悬浮物吸收系数(a_p)曲线均随着波长的增大逐渐减小,空间变化特征明显;在特征波长440 nm处,轻度黑臭水体的有色可溶性有机物吸收系数总体上大于重度黑臭水体,重度黑臭水体总悬浮物吸收系数总体大于轻度黑臭水体。与正常水体相比,在可见光波段,沈阳市黑臭水体遥感反射率普遍较低,出现3个反射峰和1个反射谷。但支流I与其他黑臭水体不同,表面呈白灰色,导致其遥感反射率(R_(rs))呈现与正常水体类似的明显的波峰和波谷,是一类特殊的黑臭水体。线性回归分析表明,由归一化遥感反射率比值R_(688)/R_(555)与DOM组分最大荧光强度所建立的线性模型估算精度最理想。R_(688)/R_(555)与轻度黑臭水体DOM组分F_(max)的拟合程度好于重度黑臭水体。进一步研究表明,R_(688)/R_(555)与色氨酸类物质拟合程度较好,与腐殖质类物质没有明显的线性关系。 展开更多
关键词 黑臭水体 溶解性有机物 平行因子分析 遥感光学特性 沈阳市
原文传递
新疆库尔木图-可可托海一带遥感地质信息提取及成矿预测 被引量:1
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作者 马德成 《中国金属通报》 2017年第7期101-102,共2页
本文在总结新疆阿勒泰地区库尔木图—可可托海一带区域地质资料的基础上,以TM、ASTER、RapidEye、QuickBird等遥感数据为数据源,地质体的遥感光谱特性为依据,采用影像纠正、影像镶嵌、数据融合、图像增强处理(比值、主成分分析等)、成... 本文在总结新疆阿勒泰地区库尔木图—可可托海一带区域地质资料的基础上,以TM、ASTER、RapidEye、QuickBird等遥感数据为数据源,地质体的遥感光谱特性为依据,采用影像纠正、影像镶嵌、数据融合、图像增强处理(比值、主成分分析等)、成矿信息多层次筛选技术等方法 ,解译研究区的线性构造、环形构造、地层伟晶岩脉以及提取出与成矿有关的蚀变遥感异常,最终进行遥感成矿预测、圈定远景找矿靶区。 展开更多
关键词 库尔木图-可可托海一带 遥感光谱特性 蚀变遥感异常 遥感成矿预测 遥感找矿靶区
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