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题名利用空间异质性的遥感分类结果精度评价方法
被引量：5
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作者
王振华
徐利智
纪晴
刘智翔
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机构
上海海洋大学信息学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2020年第6期25-31,共7页
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基金
上海市地方院校能力建设项目(19050502100)
国家自然科学基金项目(41501419、41671431)。
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文摘
鉴于遥感影像分类结果具有空间异质性特征,直接应用现有的抽样方法对其进行精度评价存在样本信息冗余度高和评价过程耗时长等局限性,提出了一种利用空间异质性的遥感影像分类结果抽样精度评价方法。该方法包括:1)利用景观聚集度指数量化遥感影像的空间异质性,实现研究区域的空间区划;2)根据聚集度指数设定各区划空间的权重系数,选择用于精度评价的样本点;3)与参考数据比较,实现分类结果的精度评价。以城镇遥感影像分类结果的精度评价为例,将该方法与简单随机抽样、分层抽样和基于灰度共生矩阵的系统抽样方法进行对比。结果表明,该方法降低了精度评价样本点的信息冗余,提高了样本点的代表性,较适合于精度要求高的遥感影像分类结果精度评价。
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关键词
精度评价
空间抽样方法
空间异质性
聚集度指数
遥感影像分类结果
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Keywords
accuracy assessment
spatial sampling
spatial heterogeneity
aggregation index
remote sensing classification result
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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