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基于支持向量机的遥感大雾判识
被引量：
10
1
作者
刘年庆
蒋建莹
吴晓京
《气象》
CSCD
北大核心
2007年第10期73-79,I0004,共8页
提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像...
提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理。在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合。检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%。利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的。
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关键词
遥感
大雾
判
识
概率统计
支持向量机
腐蚀膨胀
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机的遥感大雾判识
被引量：
10
1
作者
刘年庆
蒋建莹
吴晓京
机构
国家卫星气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2007年第10期73-79,I0004,共8页
文摘
提出了一种基于支持向量机的卫星遥感数据大雾判识方法:首先通过对风云1D卫星大雾区域的各通道辐射值出现频次进行概率统计,利用其阈值来粗判识大雾;然后在粗判识的基础上通过支持向量机的方法进行大雾细判识;最后利用腐蚀和膨胀的图像处理技术对判识后的图像进行优化处理。在对我国2006年9-12月的65条监测到大雾的风云1D轨道的探测数据进行分析之后,发现大雾判识结果与专家标记吻合。检验结果表明,利用1、2、4、6、7、10通道组合进行粗判识的结果最好,5交叉正确率为89.9849%,TS评分为74.04%。利用上述方法对个例的分析检验表明,基于支持向量机的遥感大雾判识方法是切实可行的。
关键词
遥感
大雾
判
识
概率统计
支持向量机
腐蚀膨胀
Keywords
fog judgment by remote sensing data probability statistics support vector machine erosion and dilation
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的遥感大雾判识
刘年庆
蒋建莹
吴晓京
《气象》
CSCD
北大核心
2007
10
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