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遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
被引量:
21
1
作者
甘淑
袁希平
何大明
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003年第6期553-557,共5页
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提...
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.
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关键词
遥感
专家
分类
系统
滇西北
信息提取
应用
植被覆盖
知识库
原文传递
题名
遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
被引量:
21
1
作者
甘淑
袁希平
何大明
机构
云南大学亚洲国际河流中心
昆明理工大学
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003年第6期553-557,共5页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2001C0003M)
云南省自然科学基金重点资助项目(2001D0002Z).
文摘
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.
关键词
遥感
专家
分类
系统
滇西北
信息提取
应用
植被覆盖
知识库
Keywords
expert classification
Northwest Yunnan
vegetation cover
knowledge base
分类号
Q948.151 [生物学—植物学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
甘淑
袁希平
何大明
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003
21
原文传递
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参考文献
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