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常态下风电场并网惯量削弱量估计方法
1
作者
李世春
薛臻瑶
+3 位作者
申骜
邓蕊
柴俊杰
宋秋爽
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期29-35,共7页
大规模风电场并网会导致电网惯量削弱、系统频率特性变差。为推行虚拟惯量控制技术并判定虚拟惯量支撑强度,提出一种常态下风电场并网惯量削弱量估计方法。首先以网络节点为基本对象,提取节点有功/频率随机扰动信息;进而建立受控自回归...
大规模风电场并网会导致电网惯量削弱、系统频率特性变差。为推行虚拟惯量控制技术并判定虚拟惯量支撑强度,提出一种常态下风电场并网惯量削弱量估计方法。首先以网络节点为基本对象,提取节点有功/频率随机扰动信息;进而建立受控自回归模型、利用遗忘因子多新息最小二乘算法对节点惯量进行辨识,得到全网等效惯量;再经过数学推导求解风电场并网惯量削弱量。最后通过Matlab/Simulink算例系统验证所提理论和方法的有效性。
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关键词
风电场并网
惯量削弱量
节点惯量
受控自回归模型
遗忘
因子
多
新息
最小
二
乘
算法
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题名
常态下风电场并网惯量削弱量估计方法
1
作者
李世春
薛臻瑶
申骜
邓蕊
柴俊杰
宋秋爽
机构
三峡大学电气与新能源学院
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第8期29-35,共7页
文摘
大规模风电场并网会导致电网惯量削弱、系统频率特性变差。为推行虚拟惯量控制技术并判定虚拟惯量支撑强度,提出一种常态下风电场并网惯量削弱量估计方法。首先以网络节点为基本对象,提取节点有功/频率随机扰动信息;进而建立受控自回归模型、利用遗忘因子多新息最小二乘算法对节点惯量进行辨识,得到全网等效惯量;再经过数学推导求解风电场并网惯量削弱量。最后通过Matlab/Simulink算例系统验证所提理论和方法的有效性。
关键词
风电场并网
惯量削弱量
节点惯量
受控自回归模型
遗忘
因子
多
新息
最小
二
乘
算法
Keywords
integration of wind farms
weakening of inertia
nodal inertia
controlled autoregressive model
forgetting factor multi-innovation least squares algorithm
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
常态下风电场并网惯量削弱量估计方法
李世春
薛臻瑶
申骜
邓蕊
柴俊杰
宋秋爽
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023
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