基于遗传算法改进的动态车间调度 被引量：12

1

作者 陈勇 胡婷婷 鲁建厦 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第5期537-543,553,共8页

由于经典的车间调度方法大都将生产系统中各种加工参数看作确定性的精确值,且将生产系统当作一个静态的系统,忽略了实际加工过程中的各种突发状况.因此从动态生产环境下生产运作和管理的实际需求出发,考虑到生产过程中的加工参数非确定... 由于经典的车间调度方法大都将生产系统中各种加工参数看作确定性的精确值,且将生产系统当作一个静态的系统,忽略了实际加工过程中的各种突发状况.因此从动态生产环境下生产运作和管理的实际需求出发,考虑到生产过程中的加工参数非确定性精确值、动态扰动等因素的影响,基于改进遗传算法开展了动态生产环境下的作业车间调度问题的研究工作.将模糊化参数引入调度模型,通过改进来避免一般遗传算法收敛过快的问题,从而寻求到动态车间调度的最优解. 展开更多

关键词 遗传算法改进 动态 作业车间 调度

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基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究 被引量：10

2

作者 吴海洋 缪巍巍 +3 位作者 郭波 吕顺利 吴昊 滕欣元 《计算机与数字工程》 2019年第5期1275-1278,共4页

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、... 论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。 展开更多

关键词 蓄电池 寿命预测 BP神经网络 遗传算法改进

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退火-遗传算法寻优及其实现 被引量：3

3

作者 王英 《中国工程科学》 2008年第7期57-59,共3页

分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有... 分析了遗传算法及退火算法的优缺点，提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后，使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例，与单纯的遗传算法的结果进行对比，说明该方法是有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 退火算法 遗传算法改进

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基于整数编码遗传算法改进的起重机主梁优化 被引量：1

4

作者 高飞 刘金良 肖刚 《起重运输机械》 2012年第8期41-45,共5页

轻量化是起重机的发展趋势之一,利用优化技术减轻主梁质量是其关键而有效的方法之一。首先,综合考虑主梁设计模型中变量的离散性与连续性以及各类约束,对传统主梁优化模型进行了补充与改进;然后,对传统的整数编码遗传算法进行了改进,保... 轻量化是起重机的发展趋势之一,利用优化技术减轻主梁质量是其关键而有效的方法之一。首先,综合考虑主梁设计模型中变量的离散性与连续性以及各类约束,对传统主梁优化模型进行了补充与改进;然后,对传统的整数编码遗传算法进行了改进,保留了选择、交配、变异操作产生的群体,扩大了搜索空间,能够处理新的主梁优化模型中设计变量取值区间不同、变量间有约束的情况;最后,以浙江省某企业的QD型起重机为实例,利用改进的整数编码遗传算法对主梁进行了优化求解,同时通过与现有算法的比较,优化模型的有效性和算法的收敛稳定性得到了验证。 展开更多

关键词 起重机 主梁优化 整数编码 遗传算法改进

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基于遗传算法的GRU神经网络采油量预测

5

作者 程国建 付王泽鹏 《信息技术与信息化》 2022年第5期5-10,共6页

针对当前传统的BP神经网络算法中的收敛速度有可能相对较慢和有可能比较容易地陷入局部最优解中的这样一些典型问题,提出新的一种基于遗传算法的门控循环神经网络算法用以预测采油量。首先是利用循环神经网络模型和随机激活模型层来建... 针对当前传统的BP神经网络算法中的收敛速度有可能相对较慢和有可能比较容易地陷入局部最优解中的这样一些典型问题,提出新的一种基于遗传算法的门控循环神经网络算法用以预测采油量。首先是利用循环神经网络模型和随机激活模型层来建立深度自主学习的神经网络模型层;随后利用一种改进后的遗传算法对所建立出的神经网络结构模型进行了优化,避免令其陷入局部的最优解,搜寻空间上的全局的最优解;最后对其实验所得结果再次进行重新分析,表明这个新结构模型其预测结果精度较高,收敛比较快,对石油产量预测工作有一定的参考意义。 展开更多

关键词 GRU神经网络 遗传算法改进 采油量预测

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梯级电站联合优化的改进遗传算法研究综述

6

作者 朱诗洁 来家玉 +2 位作者 王晨乃 崔铭净 居雪松 《海河水利》 2018年第3期53-56,共4页

梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题。简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究。主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利... 梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题。简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究。主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利用并行性以及结合其它优化算法等方面的改进进行比较分析,指出各方案的优势和不足。 展开更多

关键词 梯级电站 长期优化调度 遗传算法改进 综述

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基于免疫遗传算法的接地网腐蚀故障诊断 被引量：2

7

作者 杨桐 王思华 《计算机测量与控制》 2015年第8期2658-2661,2664,共5页

为了解决在接地网腐蚀故障诊断问题的研究中,接地网诊断模型复杂,故障诊断效率和精度低的问题,提出了基于改进免疫遗传算法的接地网腐蚀故障诊断方法:根据节点撕裂法将接地网分块并建立多目标优化函数来减少约束条件,再采用改进的免疫... 为了解决在接地网腐蚀故障诊断问题的研究中,接地网诊断模型复杂,故障诊断效率和精度低的问题,提出了基于改进免疫遗传算法的接地网腐蚀故障诊断方法:根据节点撕裂法将接地网分块并建立多目标优化函数来减少约束条件,再采用改进的免疫遗传算法对诊断模型进行求解,对选取算例的仿真实验结果表明:该方法能快速收敛于模型优化函数最优解,且得到的支路诊断结果与实际状态一致的达90%,能够准确有效地诊断出接地网各处的腐蚀程度,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 接地网 腐蚀诊断 多目标优化 免疫遗传算法改进

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基于APFIGA的全方位机器人多障碍区路径规划研究 被引量：2

8

作者 蒋林 赵杰 +1 位作者 闫继宏 陈新元 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期68-73,共6页

为解决机器人在多障碍区的路径规划问题，提出了一种基于由遗传算法改进的人工势场法（APFIGA）的全方位移动操作机器人路径规划方法。该规划方法通过在可穿越的障碍区添加障碍物穿越系数来鼓励机器人走捷径，进而提高其路径优化能力；... 为解决机器人在多障碍区的路径规划问题，提出了一种基于由遗传算法改进的人工势场法（APFIGA）的全方位移动操作机器人路径规划方法。该规划方法通过在可穿越的障碍区添加障碍物穿越系数来鼓励机器人走捷径，进而提高其路径优化能力；利用当前点邻域内势场强度信息，结合遗传算法确定全方位移动操作机器人的运动方向及速度，并引入机器人速度及移动障碍物速度的影响，得出势场强度下降最快的路径，提高方法的动态环境规划能力。该方法能克服机器人在障碍物附近易于抖动的现象，通过在斥力势中添加与目标距离成正比的系数项解决目标不可达问题，并利用填平势场跳出局部极小。仿真与实物实验结果验证了所提出路径规划方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 全方位移动操作机器人 由遗传算法改进的人工势场法(APFIGA) 穿越系数 人工势场(APF) 遗传算法

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改进的遗传算法在应急处置流程生成中的应用

9

作者 张忠生 王昊鹏 马青山 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2012年第7期188-190,共3页

生成应急处置流程是高校危机管理中最重要的部分,目前应急处置流程的生成完全依靠人工手动生成,生成的处置流程缺乏准确性、合理性和时效性。针对这一问题,提出使用改进的遗传算法自动生成应急处置流程。提取了危机事件的特征信息作为... 生成应急处置流程是高校危机管理中最重要的部分,目前应急处置流程的生成完全依靠人工手动生成,生成的处置流程缺乏准确性、合理性和时效性。针对这一问题,提出使用改进的遗传算法自动生成应急处置流程。提取了危机事件的特征信息作为遗传基因,并将处置流程的染色体采用分段式管理,采用最优保存策略法和分段的比例选择法改进了选择算子。 展开更多

关键词 高校 危机管理 处置流程生成 遗传算法的改进

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混合碰撞建模方法及其试验验证 被引量：2

10

作者 刘茜 程靖 梁建勋 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期116-123,共8页

目前广泛采用的接触碰撞建模方法主要基于传统的物理碰撞模型,如赫兹碰撞模型和非线性弹簧阻尼碰撞模型等,但它们的仿真精度不够高,更适用于接触碰撞趋势的仿真分析。基于此,提出了基于传统物理碰撞模型和数据驱动误差模型的混合碰撞建... 目前广泛采用的接触碰撞建模方法主要基于传统的物理碰撞模型,如赫兹碰撞模型和非线性弹簧阻尼碰撞模型等,但它们的仿真精度不够高,更适用于接触碰撞趋势的仿真分析。基于此,提出了基于传统物理碰撞模型和数据驱动误差模型的混合碰撞建模方法,以更加准确地对接触碰撞现象进行动力学仿真分析。其中,物理碰撞模型对接触碰撞现象中已知的碰撞因素进行建模;基于径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的数据驱动误差模型对接触碰撞现象中的误差部分进行建模。小球自由落体碰撞试验对混合碰撞建模方法进行试验验证,试验结果验证了混合碰撞建模方法的可行性和混合碰撞模型的准确性。 展开更多

关键词 接触碰撞动力学 接触碰撞建模方法 数据驱动建模 径向基函数神经网络 基于遗传算法的改进粒子群(Partical swarm optimization PSO)优化算法

原文传递

民用飞机起落架的完全拆卸序列规划分析

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作者 李诗文 张北 《军民两用技术与产品》 2018年第20期42-42,共1页

随着民航业的飞速发展,民用飞机的部件结构会越来越先进、复杂.在部件的拆卸维修作业中,通常是依靠机务人员的个人经验来进行,但是一旦遇到新型的复杂结构,拆卸工作可能就会受到较大影响.本文经过分析提出了一种新的改进遗传算法,可用... 随着民航业的飞速发展,民用飞机的部件结构会越来越先进、复杂.在部件的拆卸维修作业中,通常是依靠机务人员的个人经验来进行,但是一旦遇到新型的复杂结构,拆卸工作可能就会受到较大影响.本文经过分析提出了一种新的改进遗传算法,可用于待拆卸部件的拆卸序列规划分析.在拆卸序列可行的基础上,求出最优的拆卸序列. 展开更多

关键词 拆卸序列的规划 遗传算法的改进

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