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近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用 被引量：562
1
作者 褚小立 袁洪福 陆婉珍 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 2004年第4期528-542,共15页
光谱预处理和波长选取方法在近红外光谱分析技术中相当重要。本文综述了常用的NIR预处理和波长选取方法及这一领域的最新进展 ,详细介绍正交信号校正 (OSC)、净分析信号 (NAS)和小波变换(WT)等新光谱预处理方法以及无信息变量消除 (UVE... 光谱预处理和波长选取方法在近红外光谱分析技术中相当重要。本文综述了常用的NIR预处理和波长选取方法及这一领域的最新进展 ,详细介绍正交信号校正 (OSC)、净分析信号 (NAS)和小波变换(WT)等新光谱预处理方法以及无信息变量消除 (UVE)和遗传算法 (GA)等波长选取方法 ,并给出了这些方法的具体算法和一些应用实例。 展开更多
关键词 近红外光谱 化学计量学 光谱预处理 正交信号校正 净分析信号 小波变换 遗传算法 无信息变量消除
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免疫算法 被引量：350
2
作者 王磊 潘进 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期74-78,共5页
本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算... 本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明免疫算法是收敛的 ,并结合TSP问题 ,提出了免疫疫苗的选取与免疫算子的构造方法 .最后 ,用免疫算法对 75城市的TSP问题进行了仿真计算 ,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比 ,结果表明该算法对减轻遗传算法后期的波动现象具有明显的效果 ,同时使收敛的速度有较大的提高 . 展开更多
关键词 免疫算法 TSP问题 遗传算法
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遗传算法综述 被引量：344
3
作者 席裕庚 柴天佑 恽为民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期697-708,共12页
遗传算法来源于进化论和群体遗传学，是计算智能的重要组成部分，正受到众多学科的高度重视．本文系统综述了遗传算法的发展历程，理论研究和应用研究，并进行了分析和评论．
关键词 遗传算法 模拟进化算法 算法
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遗传算法研究综述 被引量：412
4
作者 葛继科 邱玉辉 +1 位作者 吴春明 蒲国林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2911-2916,共6页
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。
关键词 遗传算法 算子 优化 收敛性
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遗传算法研究进展 被引量：426
5
作者 马永杰 云文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1201-1206,1210,共7页
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发... 对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 收敛性 约束 多目标优化
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遗传算法与蚂蚁算法的融合 被引量：287
6
作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1351-1356,共6页
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期... 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期信息素匮乏 ,求解速度慢 算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合 ,采用遗传算法生成信息素分布 ,利用蚂蚁算法求精确解 ,优势互补 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 融合
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遗传算法研究综述 被引量：221
7
作者 吉根林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第2期69-73,共5页
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来 ,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用 ,这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的研究现状 ,描述了它的主... 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来 ,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用 ,这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的研究现状 ,描述了它的主要特点和基本原理 ,概述了它的理论、技术和应用领域 ,讨论了混合遗传算法和并行遗传算法 ,指出了遗传算法的研究方向 。 展开更多
关键词 遗传算法 进化计算 随机搜索 混合遗传算法 并行遗传算法 编码问题 格雷码 交叉运算
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车辆路径问题的遗传算法研究 被引量：184
8
作者 姜大立 杨西龙 +1 位作者 杜文 周贤伟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期40-45,共6页
在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体表达，并对染色体进了可行化影射，建立了此问题的遗传算法．实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解。
关键词 车辆路径问题 遗传算法 物流配送系统 优化问题
原文传递
遗传算法及其改进 被引量：175
9
作者 段玉倩 贺家李 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1998年第1期39-52,共14页
本文首先对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点及其应用进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。分析... 本文首先对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点及其应用进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。分析其不足后，提出了本文的改进方法——改进的自适应遗传算法。在文章的最后，针对几种优化问题对本文所提出的方法和其它两种方法进行了性能比较，证明本文提出的改进方法达到最优解的收敛速度有了明显的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 原理 数学机理 GA
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地震波阻抗反演技术的现状和发展 被引量：242
10
作者 张永刚 《石油物探》 EI CSCD 2002年第4期385-390,共6页
地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震... 地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震反演正走向声波波阻抗与弹性波阻抗相结合的道路。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演技术 现状 发展 神经网络 遗传算法 模拟退火 声波波阻抗 弹性波阻抗
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遗传算法与神经网络的结合 被引量：173
11
作者 李敏强 徐博艺 寇纪淞 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期65-69,112,共6页
阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传... 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 人工智能 短期地震预报
原文传递
配电网扩展规划中分布式电源的选址和定容 被引量：246
12
作者 王成山 陈恺 +1 位作者 谢莹华 郑海峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期38-43,共6页
分布式电源的位置和容量对配电网有重要影响。文中提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法,应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量。对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网... 分布式电源的位置和容量对配电网有重要影响。文中提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法,应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量。对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网潮流和线路负载能力的影响,运用基于支路交换的模拟退火算法规划扩展网络,对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估以衡量个体方案的优劣。实际算例表明,文中方法能得到较合理的分布式电源位置和容量方案。 展开更多
关键词 分布式发电 网络扩展规划 选址和定容 遗传算法
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工程项目管理中工期—成本—质量综合均衡优化 被引量：163
13
作者 王健 刘尔烈 骆刚 《系统工程学报》 CSCD 2004年第2期148-153,共6页
进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容.在工程项目管理中,对工期、成本和质量进行全面系统地分析,并进行综合均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义.论文利用多属性效用函数理论建立工程项目... 进度控制、成本控制和质量控制是工程建设项目的重要管理内容.在工程项目管理中,对工期、成本和质量进行全面系统地分析,并进行综合均衡优化,对于提高工程建设项目的综合效益具有很重要的意义.论文利用多属性效用函数理论建立工程项目管理的工期—成本—质量综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案,作为工程项目管理中的控制目标.最后通过一个案例,对模型的可行性和实用性进行了验证. 展开更多
关键词 工程项目管理 进度控制 成本控制 质量控制 工程建设项目 多属性效用函数理论 遗传算法
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基于实数编码的加速遗传算法 被引量：197
14
作者 金菊良 杨晓华 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第4期20-24,共5页
:针对标准遗传算法 (SGA)在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点 ,提出了基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)。
关键词 遗传算法 改进措施 实数编码 优化问题
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位移反分析的进化神经网络方法研究 被引量：160
15
作者 冯夏庭 张治强 +1 位作者 杨成祥 林韵梅 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期529-533,共5页
将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（... 将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移之间的非线性关系， 再应用遗传算法从全局空间上搜索， 进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子， 文中给出了弹性问题的反分析， 结果是令人满意的。 展开更多
关键词 位移 反分析 遗传算法 神经网络 岩体
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基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 被引量：139
16
作者 冯蔚东 陈剑 赵纯均 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期120-124,共5页
动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优... 动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态联盟 伙伴选择 遗传算法 企业管理
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粒子群优化算法 被引量：177
17
作者 周驰 高海兵 +1 位作者 高亮 章万国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-11,共5页
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优... 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统
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遗传算法理论及其应用研究进展 被引量：225
18
作者 边霞 米良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2425-2429,2434,共6页
首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主... 首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 控制参数 组合优化
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遗传算法的编码机制研究 被引量：93
19
作者 张晓缋 方浩 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第2期134-139,共6页
对遗传算法中的编码机制进行了研究，分析了二进制与十进制编码在搜索能力和保持种群稳定性上的区别．得出的结论是在种群数目相同的情况下，二进制编码的搜索能力比十进制编码强；但二进制编码对变异操作不能保证种群的稳定性．
关键词 遗传算法 编码机制 交换操作 变异操作
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一种基于免疫原理的遗传算法 被引量：111
20
作者 王煦法 张显俊 +2 位作者 曹先彬 张军 冯雷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第2期117-120,共4页
本文提出了一种免疫遗传算法（ＩｍｍｕｎｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＩＧＡ）．免疫遗传算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法，该算法主要体现了生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进，并... 本文提出了一种免疫遗传算法（ＩｍｍｕｎｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，简称ＩＧＡ）．免疫遗传算法是根据生物的免疫原理提出的一种改进遗传算法，该算法主要体现了生物免疫机制中的抗原识别、抗原记忆和抗体的抑制、促进，并结合货郎担（ＴＳＰ）优化问题介绍了具体实现方法。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫遗传算法 货郎担问题 免疫原理
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